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一、准备工作
镜像加速源
| 镜像加速器 | 镜像加速器地址 |
| Docker 中国官方镜像 | https://registry.docker-cn.com |
| DaoCloud 镜像站 | http://f1361db2.m.daocloud.io |
| Azure 中国镜像 | https://dockerhub.azk8s.cn |
| 科大镜像站 | https://docker.mirrors.ustc.edu.cn |
| 阿里云（需要注册，建议） | https://<your_code>.mirror.aliyuncs.com |
| 七牛云 | https://reg-mirror.qiniu.com |
| 网易云 | https://hub-mirror.c.163.com |
| 腾讯云 | https://mirror.ccs.tencentyun.com |
二、部署 Django & Mysql
1) .Dockignore
创建.dockignore文件
.git settings/local.py **/__pycache__
2) Dockfile
- 使用
pip freeze > requirements.txt命令打包好项目的依赖包列表（这种方式只适合在虚拟环境中导出虚拟环境中的包，如果不是在虚拟环境下就会导出全局环境的python的环境包） - 要想在全局环境中导出我们项目的依赖包，可以利用python包
pipreqs
# 进入到项目所在目录，在执行下面的命令 $> pip install pipreqs $> pipreqs . --encoding=utf8 --force # “.” 指的是将导出依赖包的文件放在当前目录下 # “--encoding=utf8” 指的是存放文件的编码为utf-8,否则会报错 # “--force” --force 强制执行，当 生成目录下的requirements.txt存在时强子覆盖
- 创建
dockfile文件
# 指定基础镜像 FROM python:3.7 #ENV server.params= # updata太慢 设置镜像源 RUN sed -i s@/deb.debian.org/@/mirrors.aliyun.com/@g /etc/apt/sources.list \ && apt-get clean \ && apt-get update \ && apt-get install python3-dev default-libmysqlclient-dev -y # 创建 code 文件夹并将其设置为工作目录 RUN mkdir /code WORKDIR /code # 将 requirements.txt 复制到容器的 recruitment 目录 ADD requirements.txt /code/ # 更新 pip 并 安装依赖库 RUN pip install pip -U && pip install -r requirements.txt # COPY 是不解压的 ADD . /code/ # CMD [ "/bin/sh", "/code/start.local.bat" ]
FROMpython:3.7 指令从仓库拉取一个包含 python 3.7 的 Linux 操作系统环境（Linux 版本为 Debian）。RUN和WORKDIR指令都是针对容器的，功能是在容器里创建目录、并将其设置为工作目录。注意宿主机是没有这个目录的。ADD指令出现了两次。ADD requirements.txt /code/意思是将宿主机当前目录（即Dockerfile所在目录）的requirements.txt文件复制到容器的/code目录中。ADD . /code/意思是把当前目录所有内容复制到容器/code/目录，注意中间那个点。
3) docker-compose.yml
version: "3" services: # 设置应用 容器 app: restart: always build: . # todo 根据当前项目 dockerfile生成,相当于 docker build -t="ouruser/sinatra:v2" . # bash shell窗口 -c命令行 默认迁移 和 运行 command: bash -c "python manage.py runserver 0.0.0.0:8080" # bash -c "python manage.py runserver 0.0.0.0:8080" volumes: - .:/code ports: - "8080:8080" depends_on: - db networks: - db_network # 设置数据库 容器 db: image: mysql:8 # 版本一定要对应！ volumes: - "./mysql/data:/var/lib/mysql" # 设置timestamp 可为 null # 设置字符集 （不是utf8会报错 # collation 这是排序规则 # - "./mysql/conf/my.cnf:/etc/mysql/my.cnf" command: "mysqld --user=root --explicit_defaults_for_timestamp --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_general_ci" # - -character-set-server=utf8mb4 # 设置默认字节 # - -collation-server=utf8mb4_general_ci # 设置排序 # - -explicit_defaults_for_timestamp=true # 设置可为 null # --default-authentication-plugin=mysql_native_password # 使用 5.7 版本的密码验证 # "mysqld --user=root --explicit_defaults_for_timestamp --character-set-server=utf8mb4" ports: - "3307:3306" restart: always environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 # 一定要配置 - MYSQL_DATABASE=django_recruitment networks: - db_network # 设置网络 networks: db_network: driver: bridge
version代表 docker-compose.yml 的版本，目前最新版为 3，不需要改动它。
从整体上看，我们定义了二个容器，分别是app、db，容器之间通过定义的端口进行通讯。定义了网络db_network，只有处在同一网络下的容器才能够互相通讯。不同网络之间是隔离的，即便采用同样的端口，也无法通讯。
定义了一个名叫 app 的容器。后面的内容都是 app 容器的相关配置：
restart ：除正常工作外，容器会在任何时候重启，比如遭遇 bug、进程崩溃、docker 重启等情况。
build ：指定一个包含Dockerfile的路径，并通过此Dockerfile来构建容器镜像。注意那个 “.” ,代表当前目录。
command ：容器运行时需要执行的命令。这里就是我们很熟悉的运行开发服务器了。
volumes ：卷，这是个很重要的概念。前面说过容器是和宿主机完全隔离的，但是有些时候又需要将其连通；比如我们开发的 Django 项目代码常常会更新，并且更新时还依赖如 Git 之类的程序，在容器里操作就显得不太方便。所以就有卷，它定义了宿主机和容器之间的映射：“.” 表示宿主机的当前目录，“:” 为分隔符，“/code” 表示容器中的目录。即宿主机当前目录和容器的 /code 目录是连通的，宿主机当前目录的 Django 代码更新时，容器中的 /code 目录中的代码也相应的更新了。这有点儿像是在容器上打了一个洞，某种程度上也是实用性和隔离性的一种妥协。
严格意义上讲，这里用到的 .:/code 并不是卷，而是叫挂载，它两是有区别的，只不过 docker-compose 允许将挂载写到卷的配置中。
expose：暴露容器的8000端口供其他容器访问，宿主机和外界无法访问
networks：能够访问db_network
depends_on : 意思是此容器需要等待 db 容器启动完毕才能够启动。
分析一下 db 容器：
image ：从仓库拉取 MySQL 5.7 。
volumes ：这里出现的 static-volume 叫卷。它的使用方式像这样：static-volume:/code/collected_static ，冒号后面还是容器内的目录，但冒号前的却不是宿主机目录、仅仅是卷的名称而已。从本质上讲，数据卷也是实现了宿主机和容器的目录映射，但是数据卷是由 Docker 进行管理的，你甚至都不需要知道数据卷保存在宿主机的具体位置。
相比挂载，数据卷的优点是由于是 Docker统一管理的，不存在由于权限不够引发的挂载问题，也不需要在不同服务器指定不同的路径；缺点是它不太适合单配置文件的映射。和挂载一样，数据卷的生命周期脱离了容器，删除容器之后卷还是存在的。下次构建镜像时，指定卷的名称就可以继续使用了。
ports ：MySQL 默认通信端口为 3306 。
environment ：定义容器的环境变量，设置了 MySQL 的 root 用户的密码、数据库的名称。
network：只能够访问db_network。添加db容器后记得的修改Django里的数据库设置。
4）修改项目settings.py
ALLOWED_HOSTS = ["127.0.0.1", '*'] DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'django_recruitment', 'PASSWORD': '123456', 'PORT': '3306', 'USER': 'root', 'HOST': 'db', # 'HOST': '127.0.0.1', 'OPTIONS': {'charset': 'utf8mb4'}, }, # todo 注意：这里使用的是db别名，docker会自动解析成ip 部署！
5）生成表&数据迁移
由于我们所配置的数据是空的，此时我们需要生成表和数据迁移
5.1 生成表
进入到sh命令窗口
bash python manage.py migrate
5.2 数据迁移
django先连接回原来的数据库，
python manage.py dumpdata > data.json
- 导出数据，并修改文件编码！ 不然后面
loaddata会报错！
- 进入
mysql终端，设置忽略外键 和 删除auth_permission和django_content_type表 ( 由于在数据迁移过程中这两个表数据默认生成）
set foreign_key_checks=0; truncate table django_content_type; truncate table auth_permission; set foreign_key_checks=1;
- 回到项目容器终端
进入到sh命令窗口
bash python manage.py loaddata data.json # mysql版本一定要一样 不然报错
部署命令
运行命令docker-compose build构造镜像，再使用docker-compose up即可启用服务。
下面附上一下经常用到的命令：
- 停止容器，
docker-compose down - 后台运行docker容器：
docker-compose up -d - 只想启动其中的一个容器：
docker-compose up -d db或者docker-compose up -d app即可启动db容器或app容器。 - 进入容器：
docker exec -it container_id /bin/bash
上面的container_id如果不知道如何获取可以通过docker ps命令查看。
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