文本分析和处理 awk|学习笔记

简介: 快速学习文本分析和处理 awk

开发者学堂课程【Linux 文本管理入门:文本分析和处理 awk】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址https://developer.aliyun.com/learning/course/790



文本分析和处理awk

内容简介:

一:工具简介

二:工具使用

三:常用场景

一:工具简介

●简介

AMK是一种解析式编程语言,非常强大,是专门设计来进行文本处理的,名称是其三位创建者( Alfred Aho, Peter Weinberger. and Brian Kernighan)姓的首字母。

GNU/Linux分发的版本是由自由软件基金会(FSF)维护的,常常被叫做Gawk,Awk和Sed-样都是行编辑器,两者的工作流程很像,但Awk有很多更加强大的地方。

l 与sed相比的优点:

◆方便的数值处理与计算

◆变量和流程控制

◆访问行之中域

◆灵活的打印

◆内置数值和市非数

◆类C语法

l 脚本结构

下图指出了一个awk程序脚本的结构:

以BEGIN开始,以END结束,这两个话句都是可选的。

每一个语句都是一个pattern-action对,和sed相似。当输入符合模式时,对相应的action 才会执行。

如果省略Pattern,则动作的每一行都执行默认的动作是打印当前行。

BEGIN--读第一行之前执行

END--处理完最后一行后执行

image.png

二:工具使用

l 运行方式

第一种:awk'script' input files

此时的脚本内容通过命令行参数传进去:

Awk’{print}’text1

第二种:awk -f script_ file input_ files

将脚本文件传进去awk1即为脚本)

Awk-f awk1 text1

l 模式

1.正则表达式/ pattert/:

将匹配text1,text2,text3

Is awk "/test[123]/{}print}’

2.!排除表达式:

不匹配text1,text2,text3

Is I awk ‘!/test[ 123]/{print}’

3.关系表达式:

超出一百字节的文件名

Is- HIlawk

$5>100{print $9}’

4. 匹配表达式:

$9==”text1”比较是否相等

$9-/”text”/是否和正对表达式匹配

下例匹配所有以向text开头的文件:/^text

Is -I |awk ‘$9~/^text*/{print}’

5.多个表达式:

多个表达式之间,可使用”||””&&"逻辑运算符

如找出大于100字节小于200字节,且以text为开头的文件,可以这样做:

Is -l|awk’

$5>100 && $5 <200 && $9~text*/{print $9}’

6.变量

◆可以定义和使用变量

例如:

BEGIN {count=0}

{count++}

END {print count}

字符串变量初始化为null(即:\0)

数值变量初始化为0

变量不用声明

awk中定义变量并不需要声明,awk会根据上下文环境,自动判断类型。

7. 预定义变量

◆预定义变量

前面提到过两个概念:行和域。这是粗略的类比。实际上在AWk中有更精确的定义

1.Record记录,默认为一行

2.RS( Record Separat)记录分割符,默认为”\n”

3.NR( Number of Record)指第几个记录

4.Fleid:域

5 .FS(Field Separator)域分割符,默认是空白字符(个或多个空格或ab)

6.NF( Number of Fields)当前说操的城总数

7.可通过一F或者在BEGIN action牛指定M例如Fs

8.$0整个记录,$1表示第一个记录,$2表示第二个,类推

8.变量操作一字符串类型

◆字符串串接

添加xt后缀

(last $".txt"}

字符串赋值

使用=直接赋值即可,如上例所示

(print $1,$2}

◆内置字符串函数

内置了一系列字符串处理函数,如substr(str.sn)从str的第s位开始至多截取。

9.简单输出

打印整个记录:

(printy/(print $O}

使用变量:

打印第一个域,第二个域

(print $1,$2)

使用字符串:

print "There are ",NF,fields")打印域总数,第一个域,和最后一个域

(print NF, $1,SNF)

添加行号(RS为n'时)

print NR,SO)

10.输出printf

◆printf更为精细的输出控制像C一样,Awk允许使用,printfi进行格式化输出

printf(format,val1,val2,...)

示例:

Is-I lawk'{

string ="hello world"

printf("%10d %sIn",NR,string)

}’

三:使用场景

1. 统计各国人口密度

image.png

相关文章
|
2天前
|
弹性计算 运维 搜索推荐
三翼鸟携手阿里云ECS g9i:智慧家庭场景的效能革命与未来生活新范式
三翼鸟是海尔智家旗下全球首个智慧家庭场景品牌,致力于提供覆盖衣、食、住、娱的一站式全场景解决方案。截至2025年,服务近1亿家庭,连接设备超5000万台。面对高并发、低延迟与稳定性挑战,全面升级为阿里云ECS g9i实例,实现连接能力提升40%、故障率下降90%、响应速度提升至120ms以内,成本降低20%,推动智慧家庭体验全面跃迁。
|
3天前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
3分钟采集134篇AI文章!深度解析如何通过云无影AgentBay实现25倍并发 + LlamaIndex智能推荐
结合阿里云无影 AgentBay 云端并发采集与 LlamaIndex 智能分析,3分钟高效抓取134篇 AI Agent 文章,实现 AI 推荐、智能问答与知识沉淀,打造从数据获取到价值提炼的完整闭环。
351 91
|
10天前
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
Qoder全栈开发实战指南:开启AI驱动的下一代编程范式
Qoder是阿里巴巴于2025年发布的AI编程平台,首创“智能代理式编程”,支持自然语言驱动的全栈开发。通过仓库级理解、多智能体协同与云端沙箱执行,实现从需求到上线的端到端自动化,大幅提升研发效率,重塑程序员角色,引领AI原生开发新范式。
851 156
|
3天前
|
数据采集 缓存 数据可视化
Android 无侵入式数据采集:从手动埋点到字节码插桩的演进之路
本文深入探讨Android无侵入式埋点技术,通过AOP与字节码插桩(如ASM)实现数据采集自动化,彻底解耦业务代码与埋点逻辑。涵盖页面浏览、点击事件自动追踪及注解驱动的半自动化方案,提升数据质量与研发效率,助力团队迈向高效、稳定的智能化埋点体系。(238字)
257 156
|
4天前
|
域名解析 人工智能
【实操攻略】手把手教学,免费领取.CN域名
即日起至2025年12月31日,购买万小智AI建站或云·企业官网,每单可免费领1个.CN域名首年!跟我了解领取攻略吧~
|
11天前
|
机器人 API 调度
基于 DMS Dify+Notebook+Airflow 实现 Agent 的一站式开发
本文提出“DMS Dify + Notebook + Airflow”三位一体架构,解决 Dify 在代码执行与定时调度上的局限。通过 Notebook 扩展 Python 环境,Airflow实现任务调度,构建可扩展、可运维的企业级智能 Agent 系统,提升大模型应用的工程化能力。
|
人工智能 前端开发 API
前端接入通义千问(Qwen)API:5 分钟实现你的 AI 问答助手
本文介绍如何在5分钟内通过前端接入通义千问(Qwen)API,快速打造一个AI问答助手。涵盖API配置、界面设计、流式响应、历史管理、错误重试等核心功能,并提供安全与性能优化建议,助你轻松集成智能对话能力到前端应用中。
816 154