需要掌握的几大关系：
人工智能包括（数据分析、机器学习、深度学习）
数据分析（解决简单问题，比如看最近新增用户怎么变少了）
机器学习（解决复杂问题，比如淘宝根据搜索记录来推荐商品）
深度学习（机器学习里面的一个分支，主要体现在图像、语音等分类识别方面）
需要掌握的几个名词：
人工智能三大要素（数据、算法、算力）
数据（覆盖各种可能的场景，用来训练机器的“技能”。“技能”——比如放一张图片进去就能识别出是牛还是羊）
算力（对数据进行不停地训练，就像给小孩讲道理要讲很多遍才能会）（注：需要芯片支撑）
算法（将数据转化为可操作性信息的规则）
干什么的？
预测：预测商品销量、给客户推荐广告或商品
识别：人脸识别、牛羊识别
自然语言：文本分类、分析情感、自动聊天、文本检测
怎么学？
良好心态：代码虐我千百遍，我待代码如初恋（耐心击败路上的绊脚石——bug）
行动力（上机去敲）
知识学习流程（数据分析—>机器学习—>深度学习）（切记边学边实战）
后续我们会发表一步步的入门学习哦~
