ECS使用体验

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 学生体验ECS服务器报告

大家好,很高兴在开发者社区中分享自己对于ESC阿里云服务器的使用体验,我是一名数据科学与大数据专业的大三学生,在暑假学习过程中由于专业需要影响,我想要学习关于大数据数仓理论并进行项目实践。在此学习过程中我发现自身机器已经无法满足项目运行的需求,但是重新购买电脑对于我来说花费有点过于庞大且性价比不高。在此基础上我开始寻求解决方案。在B站浏览过程中,我了解到了“飞天加速计划·高校学生在家实践“这个活动,我意识到可以把项目在云服务器上运行,我开始了解关于ESC的使用。
ESC可以根据自身的项目需求自定义选择的配置,并且部署过程简单,软件与系统镜像丰富,主要在网页中点点就可以部署好一台主机,这对之前的我减轻了不少工作量,之前在组件电脑虚拟机配置系统和集群下载软件是我最痛苦的事情,有时候一个粗心就要重新安装。在飞天加速计划中中我试用领取了一台ESC,和购买了两天服务器进行尝试试用。ESC可以根据自己的需求包年包月或选择按量收费,其他两个两台我采用按量收费的方式短时间试用一些。对于我,首先利用xshell远程连接的方式进行操作,下载jdk,配置免密登录这些等等。在这过程中也有一些问题,我发现不同地区的云服务器只能试用公网IP进行通信,而同一地区,私网、公网都可以。但整体过程还是比较轻松愉快的。在此过程中我也对于阿里云其他一些大数据组件进行了解,阿里云对于传统的大数据框架进行了开发与优化。例如阿里云中的datahub功能就类似于大数据框架中的kafka,RDS就像我们平时使用的mysql,还有maxcomputer、dataworks这些与传统大数据框架的相似,但是它们在基础功能的上也有着自己的特点,我只能说在使用上功能有一定的类似而已。在过程中我更加体会到了云服务器的好处,对于自身机器来说24小时运行有点困难也是很消耗内存的,而云服务器的运行是24小时不停的,这让我们部署项目的一些定时任务显得更加便捷,而且其特点让我们部署网站显得十分轻松,这也是我在这段时间的体验之一。
经过这段时间的了解与应用,我发现阿里云拥有非常丰富与强大的组件与生态系统,这段时间仅仅是将初略试了一下,还有很多地方不会,在后面还需要继续学习,在后面ECS的学习中将会继续运用,在将来面对工作也会优先选择阿里云。

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