对于AI 既有期待也要思考

简介: 近日,在第五届世界智能大会新闻发布会上,包括发改委、科技部、工信部等在内的多部门相关负责人表示,将更加注重我国人工智能行业顶层设计,全力推动人工智能产业发展。

近日,在第五届世界智能大会新闻发布会上,包括发改委、科技部、工信部等在内的多部门相关负责人表示,将更加注重我国人工智能行业顶层设计,全力推动人工智能产业发展。
f80f09de65b7cd507d21bb561a6ddb81.jpg

关于AI,笔者有两个问题,针对一件相同的事情,100位经济学家有100种看法,而且这100位经济学家都言之有理,不易判断谁对谁错。那么,如果让100个不同的AI机器人来分析一件事情,会得到100种不同的结论还是得到唯一的结果?另外,在AI已经成熟的年代,让AI预期AI的未来,AI又会得出什么样的结论?

从人工到机器,从机器到计算机,再从计算机到人工智能,工业革命的每一次升级,都给人们以往的生活生产方式带来翻天覆地的变化,作为工业4.0路上的关键,AI经济的兴起也是必然,最终会融入到各行各业中。

既期待AI也怀疑AI
笔者既期待AI,也怀疑AI,期待是希望AI能让我们的生活变得更轻松简单,许多事情交给AI来做就行。例如,很多智能家居设备能够听从人们的指令进行工作,像开灯、播放音乐、启动电器、开关门、监控异常报警等,这些本身就是我们自己可以做的事情,但如今张口就可以实现,这些便利通过万物互联的方式,实现了硬件在软件控制下工作。怀疑AI,是怀疑其是否靠谱。如果哪天我口腔溃疡、说话不清晰,那些智能家具是否还能识别出是我在说话,是否能判断我到底想表达什么。

当然,智能家具在AI中的使用,仅是无数使用情况中的一个例。AI开发和使用的目的,是为了通过价值创造价值,就如科幻片中描述的一样,AI未来会渗透到各行各业当中。例如,AI汽车的自动驾驶功能,通过AI智慧城市的调控,每辆车都会成为“老司机”,这将大幅减少事故发生率,大幅减少拥堵发生,人们的出行时间也将大幅减少。

同样,通过技术成熟的工程类AI机器人,基础建设、楼房建造、仪器生产等工业制造的效率都会大幅提升。在技术设计方面,设计类AI系统,设计出抗震、抗风结构更优化的建筑,设计出运行速度更快的高铁,设计出战斗力更强的武器。在战略规范方面,智慧类的AI系统,能根据大数据分析出人们的需求、市场所需要的供给,提出合理的生产规划,实现结构性供给侧改革,减少资源浪费、降低企业库存。

当然,AI不是万能的。如对于某些企业的战略规划,AI将会根据企业的发展情况、市场的变化、历史相关数据等一系列条件进行分析,迅速提出相应的建议。仔细想想,能够做这种战略分析的除了AI,还有很多的人。例如咨询公司,他们收集各种资料,进行各种专业分析,最终得出供客户选择的答案。世界知名的咨询公司麦肯锡看似无所不能,其实也不乏一些失败案例,毕竟分析仅是基于以往的分析,实际结果永远都是未知,过程中什么都有可能发生。
同理,AI提供的战略分析也不一定准确,AI只是将需要人手工收集的材料进行快速整理,然后根据已有的大数据模型作出判断。人类智慧也好,人工智能也好,智慧都是从基础到复杂,从最早的罗列、推演逐渐变为思考。我们能看见的AI智慧,在于其快速的运算能力,强大的硬件功能可以让系统一秒钟内完成数亿甚至更多的运算,这种庞大的数据处理能力是常人难以达到的。

在金融理财方面,人们可以通过AI进行大数据分析,选择出收益率相对好的配置模型,由客户选择其认为最满意的方案。同样的,AI技术也可以用于炒股、炒期货、炒比特币等一系列投资和投机的活动当中,甚至会被使用在彩票和博彩分析中。当然,不同设计者制造出来的AI,通过数据分析得到的预测结果也会不同,相信或者不相信,要么由人来作决定,要么由AI来作决定。毕竟,谁都不能准确预测下一刻会发生什么事,也许有的AI判断某股票还将大涨,帮助投资者大笔买入的时候,另一个AI作出做空的决定,然而后面的事情都没有按着这两个AI的想法走。

因此,笔者认为,AI当前起到的作用,是在于节省时间、提高效率,节省人工成本,同时可以24小时连续运作,企业可以放心大胆让“996”“007”“715”等工作制成为历史。AI虽然强大,但不可能百分百正确。

AI将提高人们生活质量
AI是否能取代人类的工作,这也是一个无法回答的问题,每个时代都会有忧虑,总有人会担心先进的技术会取代人类。例如,在我国改革开放初期,机器设备的引进一度引发了人们的恐慌,人们担心那些不用吃、不用休息的机械设备会抢走工人们的饭碗。几十年过去了,人们和那些机械设备们“和谐共处”,不同的“岗位分工”、不同的“工作职责”,不仅没有抢走工人们的饭碗,反而创造了不少工作岗位。

当前的AI产业看似非常惊艳,博古通今的机器人和人们正常交流,人们通过智慧终端可以处理许多事情,电商的大型仓库中取件送货的都是机器人,这都是AI的功能。

媒体界曾经担忧,能够自动写新闻的AI系统会否抢了记者们的饭碗。笔者认为,这一点无需担忧,因为AI系统只能在已有的条件中编辑素材,无法自己独自采编,像曾经轰动的央视记者进入巴西贩毒窝点采访,像卧底记者从不良公司内部发出石破天惊的新闻,像2020年疫情期间各路记者奔波前线,AI系统拿不到那些鲜活的故事素材,体验不到社会的喜怒哀乐,更做不出具有社会影响力的新闻。

在笔者看来,AI的强大基于计算机硬件的强大,以及可获取的海量信息,让系统可以快速获取并处理各种信息,其是否能够真正如同人类进行实质性的思考,譬如写出如同“落霞与孤鹜齐飞,秋水共长天一色”的千古佳句,研究出如同爱因斯坦相对论的全新物理理论,制作出更强于自身的AI软件。这种通过探索得出新成果的过程,才是真正的“人工智能”。

可以肯定的是,随着AI的发展和不断完善,时代会发生质的变化。效率提升、成本降低、供给均衡,社会福利将进一步完善,人们的生活质量也会不断提升。

相关文章
|
21天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI技术深度解析:从基础到应用的全面介绍
人工智能(AI)技术的迅猛发展,正在深刻改变着我们的生活和工作方式。从自然语言处理(NLP)到机器学习,从神经网络到大型语言模型(LLM),AI技术的每一次进步都带来了前所未有的机遇和挑战。本文将从背景、历史、业务场景、Python代码示例、流程图以及如何上手等多个方面,对AI技术中的关键组件进行深度解析,为读者呈现一个全面而深入的AI技术世界。
97 10
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 Java
借助AI的跨栈的多栈之路
如何借助通义灵码进行为开发提效
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI技术:从理论到实践的探索之旅
AI技术:从理论到实践的探索之旅
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索AI技术:从基础原理到实际应用的全面剖析
本文旨在为读者提供关于人工智能(AI)技术的全面了解。从探讨AI的基本概念和关键技术入手,逐步深入到AI在不同领域的应用实例,包括医疗、金融和自动驾驶等。同时,文章也详细讨论了当前AI技术面临的伦理问题和社会影响,以及可能的解决方案。最后,本文还展望了AI技术未来的发展趋势,帮助读者更好地理解这一前沿科技的现状与未来。
90 5
|
4月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
AI新纪元:ChatGPT如何重塑我们的工作与生活方式?
【9月更文挑战第1天】ChatGPT作为AI领域的新星正逐步改变着我们的工作与生活方式。它以其强大的自然语言处理能力和广泛的应用潜力为我们带来了诸多便利和机遇。然而我们也应清醒地认识到其中存在的挑战和风险。在未来的发展中我们需要不断探索和完善AI技术以实现人机和谐共生的美好愿景。
|
5月前
|
人工智能 数据中心 芯片
云与AI新趋势问题之大模型AI的成功应用案例如何解决
云与AI新趋势问题之大模型AI的成功应用案例如何解决
44 0
|
7月前
|
人工智能 搜索推荐 机器人
AI发展已经一段时间了,当前社会身边哪些功能已经在运用了AI技术?未来AI技术还将有哪些地方会运用?
AI技术现已被广泛应用在智能家居(如自动化控制与安全)、个性化教育(定制化学习与辅助教学)、精准医疗(疾病诊断与药物研发)、智能服务(如智能客服)和金融服务(风险评估)等领域。未来,预计AI将在AI PC、人机协创、超级视野、机器人和零搜索等领域发挥更大作用,实现信息主动推送、无缝沟通和创新服务。随着技术进步,AI将持续影响并改变我们的生活。【6月更文挑战第2天】
242 0
|
8月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI战略丨AI原生时代,应用创新蓄势待发
通过热点AI应用创新项目的观察,我们可以看到新技术的突破方向,也能发现基于生成式AI迸发出的全新商业前景落地的可能性。
AI战略丨AI原生时代,应用创新蓄势待发
|
8月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
生成式AI并非无所不能 360梁志辉分享大模型落地的应用场景
12月7日—9日,“2023第五届中国(马鞍山)互联网大会”正式举行。本届大会以“数字赋能 创享未来”为主题,数百位行业精英、相关领域专家齐聚一堂,共探大模型、AIGC、数实融合、深度学习等前沿话题。
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 机器人
ChatGPT发展与技术基础
ChatGPT发展与技术基础
228 1