舔狗至高境界,学会这个技巧让你从舔狗升华到海王【Python趣味爬虫】

简介: mport requestsfrom lxml import etree​​smtp封装发信协议import smtplibfrom email.mime.text import MIMETextfrom email.mime.multipart import MIMEMultipart​​​​​发送邮箱​msg_from = '1641324821@qq.com'passwd = 'fdltqccdspvedegj'​tos = ['xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', '

大家好,我是辣条。好久不见,甚是想念。

先给大家来一波舔狗日记,哈哈真的太好笑了。

1.以后别去狗市找我了,我已经不做舔狗了,如果你想我了就去海鲜市场找我,我在那边当鱼,如果海鲜市场也没找到,去汽修厂看看,有时候我在那里当备胎,如果汽修厂也没有,那就去草原看看,我在那边当牛马。

2.我给你发了99条消息 你终于肯回我了 你说“你发你妈 烦不烦” 我一下子就哭了,原来努力真的有用,你已经开始考虑见我的妈妈了,你也挺喜欢我的吧。

3.今天晚上有点冷,本来以为街上没人,结果刚刚偷电瓶的时候被抓了,本来想反抗,结果警察说了一句老实点别动,我立刻就放弃了抵抗,因为我记得你说过你喜欢老实人。

今天给大家带来的就是把这些舔狗语录,发给你想发给的人,舔一个人是舔狗,舔一群人就是海王了,你连续群发一个月,肯定会脱单。亲测有效【被拉黑】

工具准备
开发工具:pycharm

开发环境:python3.7, Windows11 】

使用工具包:requests,smtplib,MIMEText,MIMEMultipart

项目思路解析
整个项目分为两大步骤:

获取舔狗日记的舔狗语句,选取需要发送的数据信息

通过QQ邮箱将话述发送到目标邮箱号

获取舔狗话述信息
目标网址:舔狗日记 - 舔狗人的专用文案日记 (一个神奇的网站)

网页的数据加载很简单网页刷新静态加载的数据,直接通过xpath方式提取数据,制作一个非常简单的爬虫功能,对网址发送请求,提取数据,这里就不做过多的介绍,各位看官大佬完成so easy 没有什么特别的地方。

简易源码分享

url = 'https://www.nihaowua.com/dog.html'
response = requests.get(url)
text = html.xpath('//article/text()')[0]
将数据通过邮箱发送
舔一个叫舔狗,舔一群就是海王,大面积撒出我们的舔网,发送的目标方的邮箱我们设置成列表的形式,只专注的舔一个不符合我们高智商舔狗的身份

tos = ['xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com']
发信的邮箱服务器选择QQ邮箱,在创建发送邮箱对象前需要先配置邮箱服务

点击QQ邮箱设置 在点击账户

开启pop3/stmp服务 生成授权码。

开始通过代码发送邮箱,需要借助几个邮箱发送的工具包:

smtplib 封装发信协议

MIMEText 发送文本内容

MIMEMultipart 创建邮件对象

创建邮件对象,添加邮件内容设置标题,设置发信放,选择发信服务器,使用授权码做发信服务,发送邮箱 发送邮箱是要添加上延时操作不然服务器会判定你是做的邮箱轰炸

简易源码分享
import time

import requests
from lxml import etree

smtp封装发信协议
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart




发送邮箱

msg_from = '1641324821@qq.com'
passwd = 'fdltqccdspvedegj'

tos = ['xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com']

while True:

url = 'https://www.nihaowua.com/dog.html'
response = requests.get(url)
html = etree.HTML(response.text)

print(response.text)
提取数据 提取数据的方式 xpath bs4 css正则
print(html)
text = html.xpath('//article/text()')[0]
print(text)
for to in tos:

msg = MIMEMultipart()

添加邮箱内容

msg.attach(MIMEText(text, 'plain', 'utf-8'))
msg['Subject'] = '每天想你一千次'
msg['From'] = msg_from

server = smtplib.SMTP_SSL('smtp.qq.com', 465)

server.login(msg_from, passwd)

server.sendmail(msg_from, to, msg.as_string())
print('邮件发送成功')
time.sleep(3)

time.sleep(7200)\
mport requests
from lxml import etree

smtp封装发信协议
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart




发送邮箱

msg_from = '1641324821@qq.com'
passwd = 'fdltqccdspvedegj'

tos = ['xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com', 'xxxxxxxxx@qq.com']

while True:

url = 'https://www.nihaowua.com/dog.html'
response = requests.get(url)
html = etree.HTML(response.text)

print(response.text)
提取数据 提取数据的方式 xpath bs4 css正则
print(html)
text = html.xpath('//article/text()')[0]
print(text)
for to in tos:

msg = MIMEMultipart()

添加邮箱内容

msg.attach(MIMEText(text, 'plain

目录
相关文章
|
20天前
|
数据采集 存储 XML
Python爬虫:深入探索1688关键词接口获取之道
在数字化经济中,数据尤其在电商领域的价值日益凸显。1688作为中国领先的B2B平台,其关键词接口对商家至关重要。本文介绍如何通过Python爬虫技术,合法合规地获取1688关键词接口,助力商家洞察市场趋势,优化营销策略。
|
1月前
|
数据采集 Web App开发 监控
高效爬取B站评论:Python爬虫的最佳实践
高效爬取B站评论:Python爬虫的最佳实践
|
1月前
|
数据采集 缓存 定位技术
网络延迟对Python爬虫速度的影响分析
网络延迟对Python爬虫速度的影响分析
|
1月前
|
数据采集 存储 JSON
Python网络爬虫:Scrapy框架的实战应用与技巧分享
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Python网络爬虫Scrapy框架的实战应用与技巧。首先讲解了如何创建Scrapy项目、定义爬虫、处理JSON响应、设置User-Agent和代理,以及存储爬取的数据。通过具体示例,帮助读者掌握Scrapy的核心功能和使用方法,提升数据采集效率。
106 6
|
5天前
|
数据采集 JSON API
如何利用Python爬虫淘宝商品详情高级版(item_get_pro)API接口及返回值解析说明
本文介绍了如何利用Python爬虫技术调用淘宝商品详情高级版API接口(item_get_pro),获取商品的详细信息,包括标题、价格、销量等。文章涵盖了环境准备、API权限申请、请求构建和返回值解析等内容,强调了数据获取的合规性和安全性。
|
10天前
|
数据采集 存储 API
利用Python爬虫获取1688关键词接口全攻略
本文介绍如何使用Python爬虫技术合法合规地获取1688关键词接口数据,包括环境准备、注册1688开发者账号、获取Access Token、构建请求URL、发送API请求、解析HTML及数据处理存储等步骤,强调遵守法律法规和合理使用爬虫技术的重要性。
|
17天前
|
数据采集 JSON 开发者
Python爬虫京东商品详情数据接口
京东商品详情数据接口(JD.item_get)提供商品标题、价格、品牌、规格、图片等详细信息,适用于电商数据分析、竞品分析等。开发者需先注册账号、创建应用并申请接口权限,使用时需遵循相关规则,注意数据更新频率和错误处理。示例代码展示了如何通过 Python 调用此接口并处理返回的 JSON 数据。
|
22天前
|
XML 数据采集 数据格式
Python 爬虫必备杀器,xpath 解析 HTML
【11月更文挑战第17天】XPath 是一种用于在 XML 和 HTML 文档中定位节点的语言,通过路径表达式选取节点或节点集。它不仅适用于 XML,也广泛应用于 HTML 解析。基本语法包括标签名、属性、层级关系等的选择,如 `//p` 选择所有段落标签,`//a[@href='example.com']` 选择特定链接。在 Python 中,常用 lxml 库结合 XPath 进行网页数据抓取,支持高效解析与复杂信息提取。高级技巧涵盖轴的使用和函数应用,如 `contains()` 用于模糊匹配。
|
25天前
|
数据采集 XML 存储
构建高效的Python网络爬虫:从入门到实践
本文旨在通过深入浅出的方式,引导读者从零开始构建一个高效的Python网络爬虫。我们将探索爬虫的基本原理、核心组件以及如何利用Python的强大库进行数据抓取和处理。文章不仅提供理论指导,还结合实战案例,让读者能够快速掌握爬虫技术,并应用于实际项目中。无论你是编程新手还是有一定基础的开发者,都能在这篇文章中找到有价值的内容。
|
23天前
|
数据采集 JavaScript 前端开发
Python爬虫能处理动态加载的内容吗?
Python爬虫可处理动态加载内容,主要方法包括:使用Selenium模拟浏览器行为;分析网络请求,直接请求API获取数据;利用Pyppeteer控制无头Chrome。这些方法各有优势,适用于不同场景。