前言
作为多任务编程的基本概念,进程和线程的概念是无论如何回避不了的。很多公司面试时也会问倒二者的区别。如果到互联网上随便搜一下,就能找到关于进程和线程的文章,但是相信读过之后,懂得人会点头,不懂的还是不懂。所以本文采用另外一种方式来说明。
目录
前言
1,计算机任务执行
2,什么是多任务编程
3,进程 Process
进程三态
主要类跟函数使用
使用进程
4,线程 Thread
4.1.1 线程概述
1,计算机任务执行
CPU: 中央处理器(central processing unit,简称CPU) ,用于任务执行运算,主流架构形式有英特尔的x86跟ARM,ARM主要用于移动端。
操作系统调用CPU执行任务
CPU轮询: cpu在多个任务之间快速的切换执行,因为切换的速度在微妙级别,所以看起来就像同时在执行多个任务。
一个CPU核心同一时刻只能执行一个任务
多核心CPU可以理解为多个单核心CPU的集合
并发与并行
并发:多个任务同时分配给一个CPU核心切换执行,这种情况就是并发,但是多个任务并不真正的同时执行
并行:多个任务同时分配给不同的CPU核心同时执行,这种情况是并行,并行是多个任务真正的同时执行
2,什么是多任务编程
多任务编程: 在一个程序中编写多个任务,在程序运行中让多个任务同时执行。
实现方法: 多进程编程,多线程编程
多任务编程好处
提高程序任务之间的配合
充分利用计算机资源,提高了程序任务执行效率
3,进程 Process
程序是一个可执行文件,静态的存放在磁盘。
进程是一个动态的过程描述,会占有计算机运行资源,有自己的生命周期。
进程三态
就绪:进程具备执行条件,等待系统调度分配资源
运行:进程占用cpu执行
等待:进程阻塞等待,让出cpu资源
主要类跟函数使用
Process:创建进程对象
target:绑定执行的目标函数
args(元组):给target函数位置传参
kwargs(字典):给target函数键值传参
start():启动进程
使用进程
模块:multiprocessing
创建步骤:
1,将需要新进程执行的事件封装成函数
2,通过模块的Process类创建进程对象,关联函数
3,通过进程对象设置进程信息与属性
4,通过进程对象调用start启动进程
5,通过进程对象调用join回收资源
导入模块 multiprocessing
import multiprocessing
from time import sleep
创建进程执行函数
def fun():
print('子进程函数开始执行...')
sleep(2)
print('子进程函数执行完成...')
windows系统必须把子进程相关代码放入if下,linux则不用
if __name__=='__main__':
#创建进程对象
p = multiprocessing.Process(target=fun)
#启动子进程,进程被诞生并执行fun函数内容
p.start()
#主线程执行任务模拟
print('主进程函数开始执行...')
sleep(3)
print('主进程函数执行完成...')
#等待回收
p.join()
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
4,线程 Thread
4.1.1 线程概述
什么是线程?
线程也叫做轻量级的进程,也是多任务编程的方式
同样可以利用计算机的多cpu资源
线程可以理解为进程中再开辟的分支任务
线程特征
一个进程可以包含多个线程
线程也是一个运行行为,消耗计算机资源
一个进程中的所有线程共享这个进程的资源
多个线程之间运行互不影响
线程对于资源的消耗远小于进程
线程属性
设置线程名称 setName()
获取线程名称 getName()
查看线程是否存在生命周期 is_alive()
设置daemon属性 setDaemeon()
查看aemon属性 isDaemon()
deamon为True时,主线程退出分支线程也退出,在start前设置,不与join同时使用
import threading
from time import sleep
线程函数
def write():
for i in range(3):
sleep(3)
print('正在写作!')
创建线程对象
t = threading.Thread(target=write)
启动线程
t.start()
回收线程
t.join()
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
源码/资料/实战项目,备注:C站
微信名片
五包辣条!
关注
21
14
23
专栏目录
多任务编程(多进程与多线程)
weixin_41560737的博客
296
什么是多任务编程 多任务编程即一个程序中编写多个任务,在程序运行时让多个任务一起运行,而不是一个一个的顺次执行。 实现多任务编程的方法: 1. 多进程编程(multiprocessing) 2. 多线程编程(threading) ------------------------------> 时间段 顺序执行 任务A 任务B 任务C 并行执行 任务A 任务B 任务C 并发执行 任务A 任务A
Python多进程并发与多线程并发编程实例总结
12-25
本文实例总结了Python多进程并发与多线程并发。分享给大家供大家参考,具体如下: 这里对python支持的几种并发方式进行简单的总结。 Python支持的并发分为多线程并发与多进程并发(异步IO本文不涉及)。概念上来说,多进程并发即运行多个独立的程序,优势在于并发处理的任务都由操作系统管理,不足之处在于程序与各进程之间的通信和数据共享不方便;多线程并发则由程序员管理并发处理的任务,这种并发方式可以方便地在线程间共享数据(前提是不能互斥)。Python对多线程和多进程的支持都比一般编程语言更高级,最小化了需要我们完成的工作。 一.多进程并发 Mark Summerfield指出,对于计算密集型
评论 14
待满茶杯_
2022.04.25
from time import sleep
def A(list):
res_list = []
for i in list:
sleep(1)
res_list.append(i*2)
return res_list
def B(list):
final = []
for i in list:
sleep(1)
final.append(i*2)
return final
if name == '__main__':
list = [1,2,3]
res_list = A(list)
final = B(res_list)
print(final)
五包辣条!
作者
回复
待满茶杯_
2022.04.26
if name == '__main__':
list = [1,2,3]
res_list = A(list)
final = B(res_list)
print(final)
直接创建两个线程或者进程就好了
—