当用户访问流量在短时间内迅速增加时，数据库可能会因为无法处理如此多的请求而崩溃，进而导致系统的不可用。因此，在开发语音软件时可以引入缓存机制，以提升系统在高并发场景下的可用性，但引入缓存有利有弊，可能会出现一些需要妥善处理的缓存问题。
一、缓存穿透
所谓的缓存穿透是指开发语音软件时引入的缓存中并没有用户查询的数据，只能从后端的数据库中获取。
在开发语音软件时解决该问题的主要方式就是在缓存中设置一个空值，当用户查询的数据不存在缓存中时，缓存会向用户返回该空值，并向数据库请求相关数据进行缓存系统的更新，这样当该数据再次被查询时缓存就能返回该数据了。
二、缓存并发
在高并发场景中如果系统频繁出现缓存穿透问题，系统中的缓存就会失去其意义，数据库所承受的访问压力可能会导致其崩溃，这时的问题就会升级成缓存并发问题。
开发语音软件时应对该问题采取的手段就是如果查询的是同一个数据，则进行加锁处理，如果查询的是不同的数据则进行队列处理。
三、缓存失效
为了保证缓存的可用性，在开发语音软件时通常会对缓存中的数据设置过期时间，到达过期时间后，该缓存数据则会失效。但如果缓存失效时间设置的大部分均相同，就有可能会出现同一时间大量数据失效的情况，进而引发缓存穿透问题。
解决该问题的方法比较简单，就是对缓存失效时间进行控制，通过设置随机的缓存失效时间，来避免出现大量数据同时失效的情况。
四、缓存强一致性要求
主要是指缓存中数据和数据库中数据的一致性，但由于同步存在时间差所以在开发语音软件时需要采取一定的手段实现强一致性要求。在保证缓存高可用的情况下，将强一致性数据载入缓存中，然后操作和查询均通过缓存修改，然后再异步同步到数据库。
缓存是开发语音软件时保证系统高可用的关键手段，即便有利有弊，但也是利大于弊，更何况对于引入缓存可能引发的诸多问题，开发者们还找到了合适的解决方案。开发语音软件使用到的组件非常多，在选择时需要平衡多方因素谨慎做出决定。
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