前言
前段时间开发了一个面试刷题小程序——面试狗，主要使用了 uniapp + unicloud 云开发实现，详情可以看这篇文章《【实战】使用 uniapp 开发一个面试刷题小程序》 ，今天我们来开发一个与之对应的 PC 版面试刷题网站。
体验地址：https://www.runjs.cool/interview
技术栈选择
- Next.js —— React 服务端渲染框架
- Tailwindcss —— CSS 原子类框架
- 云数据库 —— 和小程序公用一套数据库
项目初始化
首先我们使用 create-next-app 创建一个新的 next 项目
npx create-next-app next-interview
cd next-interview进入到 next-interview 目录下安装 tailwindcss 相关 npm 包，并且初始化 tailwindcss 配置文件
yarn add --dev tailwindcss postcss autoprefixer @tailwindcss/typography
npx tailwindcss init -p接下来将 pages 和 styles 文件夹重新移动到 src 目录下，这一步是我个人习惯。
修改 tailwindcss.config.js
/** @type {import('tailwindcss').Config} */
module.exports = {
content: [
"./src/**/*.{js,ts,jsx,tsx}",
],
theme: {
extend: {},
},
plugins: [require('@tailwindcss/typography')],
}这样 tailwindcss 只会编译 src 目录下使用到的 css 类，其中是 @tailwindcss/typography 是 tailwind 官方提供的文章插件，小程序中题目和答案使用 markdown 编辑的，所以使用到这个插件可以方便样式设置。
然后修改 styles/globals.css 中 css 为 tailwindcss 的指令
@tailwind base;
@tailwind components;
@tailwind utilities;修改 index.js 中的代码测试下 tailwindcss 是否配置成功
import Head from 'next/head';
export default function Home() {
return (
<div>
<Head>
<title>前端面试题库</title>
</Head>
<h1 className="text-3xl text-blue-500 flex p-10 justify-center">
前端面试题库
</h1>
</div>
);
}修改后，运行 yarn && yarn dev，可以在浏览器中看法如下效果
至此项目初始化成功。
云数据库
之前我们在小程序中设计好了云数据，并且可以在小程序中请求数据，下面这个接口对应数据库中的题目表
export interface Question {
_id: string;
category: string; // 分类
title: string; //标题
desc: string; // 简介
options?: string; //选项，选择题
explanation: string;// 答案解析
level: number; // 难度等级
tagId: number; // 标签
}我们原来的的云函数代码如下，用于请求题目列表
exports.main = async (event, context) => {
const db = uniCloud.database();
const page = event.page || 1;
const res = await db.collection('fe-question').skip((page - 1) * 20)
.limit(20)
.get();
//返回数据给客户端
return res.data
};在 uniapp 中可以使用 uniCloud.callFunction 方法直接请求数据，那么在 Next.js 项目中要如何请求数据呢？
云函数 URL 化
设置云函数 HTTP 访问地址
- 登录 uniCloud 后台 (opens new window)，选择服务空间。
- 单击左侧菜单栏【云函数】，进入云函数页面。
- 点击需要配置的云函数的【详情】按钮，配置访问路径。
注意：path 应该以 / 开头，例如：/functionName
云函数的调用方式
在云函数中，不同的调用方式在context.SOURCE 中可以获得不同的参数
- client： 客户端
callFunction方式调用 - http： 云函数 url 化方式调用
- timing： 定时触发器调用
- server： 由管理端调用，
HBuilderX里上传并运行 - function： 由其他云函数
callFunction调用
'use strict';
exports.main = async (event, context) => {
let source = context.SOURCE // 当前云函数 Url 后, 为 http 的方式调用
}云函数的入参
使用 HTTP 访问云函数时，HTTP 请求会被转化为特殊的结构体，称之为集成请求，结构如下：
{
path: 'HTTP请求路径，如 /hello',
httpMethod: 'HTTP请求方法，如 GET',
headers: {HTTP请求头},
queryStringParameters: {HTTP请求的Query，键值对形式},
body: 'HTTP请求体',
isBase64Encoded: 'true or false，表示body是否为Base64编码'
}使用GET请求https://${云函数Url化域名}/${functionPath}?a=1&b=2，云函数接收到的event为
{
path: '/',
httpMethod: 'GET',
headers: {HTTP请求头},
queryStringParameters: {a: "1", b: "2"},
isBase64Encoded: false
}使用POST 请求https://${spaceId}.service.tcloudbase.com/${functionPath}，云函数接收到的 event.body 为请求发送的数据
{
path: '/',
httpMethod: 'POST',
headers: {
...
"content-type": 'application/json'
},
isBase64Encoded: false,
body: '{"a":1,"b":2}', // 注意此处可能是base64，需要根据isBase64Encoded判断
}所以我想要一个云函数，在小程序和 web 端同时调用，可以在外层加一个判断，这里以 post 为例，以下是获取题目列表的接口代码
exports.main = async (event, context) => {
const db = uniCloud.database();
let source = context.SOURCE;
let data = event;
if ("http" === source) {
// data=event.queryStringParameters //get 方式获取参数
data = JSON.parse(event.body); // post 方式获取参数
}
const page = data.page || 1;
const res = await db.collection('fe-question').skip((page - 1) * 20)
.limit(20)
.get();
//返回数据给客户端
return res.data
};将以上代码重新部署，就可以通过 http 的方式访问了。
服务端渲染
为了能够让搜索引擎收录内容，我们选择服务端渲染，在 Next.js 中，可以再导出一个函数getServerSideProps ，这个函数名称是 Next.js 固定的，不可以写错哦。
import fetch from 'node-fetch';
function Page({ data }) {
// 渲染数据
return data.map((item)=><div key={item.id}>...</div>)
}
// 每次页面刷新都会执行这个方法
export async function getServerSideProps() {
// 从云函数请求数据
const res = await fetch(`https://.../data`)
const data = await res.json()
// 将返回的结果通过 props 传递给组件
return { props: { data } }
}
export default Page注意：getServerSideProps函数是在 Nodejs 环境下执行的，若部署的 node 版本低于 17，则需要先安装node-fetch
到此，你已经了解了整个开发流程，接下来就数据渲染，跟 react 开发没有异同了，关于 Next.js 的更多用法可以参考 Next 官方文档，也可以参考 React 必学 SSR 框架——Next.js 这篇文章。
部署
Vercel 是一个开箱即用的网站托管平台，Next.js 是 vercel 公司的明星项目， 只需要将代码上传 GitHub，登录 vercel.com ，并且使用 GitHub 登录即可, 点导入，几分钟后便可部署成功！
存在问题
当我在部署成功后，发现部署成功后发现接口很慢，每次请求需要 2s 以上
但是我本地开发的时候却很快，基本都在 200ms 以内，这是什么原因呢？
其实 vercel 部署的时候会把 getServerSideProps 中方法部署为 serverless 云函数。
而默认是部署区域在美国华盛顿特区，而 uniCloud 的云函数则是部署在上海的，也就我一个请求在发出，在上海和美国盛顿特来了个往返。
当然我们可以在 Vercel 中设置 serverless 的 Region 为香港，这样稍微可以快点。
小结
本文通过一个实现一个面试刷题网站，讲述了 Next.js 和云开发部署的全过程，至此，你也成为了一名全栈工程师。
优点
- Vercel 完美的结合和 GitHub，部署极快
- Vercel 可以自动分配 Https 证书，我们可以添加自定义绑定域名，并且域名可以免备案
- 云开发选择阿里云，云数据库和云函数都免费
缺点
Next.js ssr 渲染方式需要在 2 个 Region 之间的请求数据，相对来说请求速度较慢。
最后
最后为了权衡访问速度和 SEO，最终我放弃使用 ssr 的渲染方式，直接使用客户端渲染，别忘了 Next.js 不但支持 ssr 还支持 csr。
我的这个网站也开源了，包含一些前端常用工具，还可以在线刷面试题。
如果对你有帮助，可以随手点个赞，这对我真的很重要。
以上就是本文全部内容，希望这篇文章对大家有所帮助，也可以参考我往期的文章或者在评论区交流你的想法和心得，欢迎一起探索前端。
