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前言：📢📢📢 当下云原生火爆全网，云原生充分利用了云计算弹性、敏捷、资源池和服务化特性，改变云端应用的设计、开发、部署和运行模式，为我们大大提供了便利，本篇文章将带大家走进云原生的世界，揭开它的神秘面纱。 💕 入门须知：这片乐园从不缺乏天才，努力才是你的最终入场券！🚀🚀🚀 💓最后，愿我们都能在看不到的地方闪闪发光，一起加油进步🍺🍺🍺
一、Jenkins流水线任务介绍
之前采用Jenkins的自由风格构建的项目，每个步骤流程都要通过不同的方式设置，并且构建过程中整体流程是不可见的，无法确认每个流程花费的时间，并且问题不方便定位问题。
Jenkins的Pipeline可以让项目的发布整体流程可视化，明确执行的阶段，可以快速的定位问题。并且整个项目的生命周期可以通过一个Jenkinsfile文件管理，而且Jenkinsfile文件是可以放在项目中维护。
所以Pipeline相对自由风格或者其他的项目风格更容易操作。
二、 Jenkins流水线任务
1. 构建Jenkins流水线任务
- 构建任务
| 构建Jenkins流水线任务 |
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- 生成Groovy脚本
| Hello World脚本生成 |
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- 构建后查看视图
| 构建后查看视图 |
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2. Groovy脚本
- Groovy脚本基础语法
// 所有脚本命令包含在pipeline{}中 pipeline { // 指定任务在哪个节点执行（Jenkins支持分布式） agent any // 配置全局环境，指定变量名=变量值信息 environment{ host = '192.168.11.11' } // 存放所有任务的合集 stages { // 单个任务 stage('任务1') { // 实现任务的具体流程 steps { echo 'do something' } } // 单个任务 stage('任务2') { // 实现任务的具体流程 steps { echo 'do something' } } // …… } }
- 编写例子测试
pipeline { agent any // 存放所有任务的合集 stages { stage('拉取Git代码') { steps { echo '拉取Git代码' } } stage('检测代码质量') { steps { echo '检测代码质量' } } stage('构建代码') { steps { echo '构建代码' } } stage('制作自定义镜像并发布Harbor') { steps { echo '制作自定义镜像并发布Harbor' } } stage('基于Harbor部署工程') { steps { echo '基于Harbor部署工程' } } } }
| 配置Grovvy脚本 |
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- 查看效果
| 查看效果 |
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Ps：涉及到特定脚本，Jenkins给予了充足的提示，可以自动生成命令
| 生成命令位置 |
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3.Jenkinsfile实现
Jenkinsfile方式需要将脚本内容编写到项目中的Jenkinsfile文件中，每次构建会自动拉取项目并且获取项目中Jenkinsfile文件对项目进行构建
- 配置pipeline
| 配置pipeline |
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- 准备Jenkinsfile
| 准备Jenkinsfile文件 |
- 测试效果
| 测试效果 |
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三、Jenkins流水线任务实现
1. 参数化构建
添加参数化构建，方便选择不的项目版本
| Git参数化构建 |
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2. 拉取Git代码
通过流水线语法生成Checkout代码的脚本
| 语法生成 |
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pipeline { agent any stages { stage('拉取Git代码') { steps { checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '${tag}']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[url: 'http://49.233.115.171:8929/root/test.git']]]) } } } }
3. 构建代码
通过脚本执行mvn的构建命令
pipeline { agent any stages { stage('拉取Git代码') { steps { checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '${tag}']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[url: 'http://49.233.115.171:8929/root/test.git']]]) } } stage('构建代码') { steps { sh '/var/jenkins_home/maven/bin/mvn clean package -DskipTests' } } }
4. 代码质量检测
通过脚本执行sonar-scanner命令即可
pipeline { agent any stages { stage('拉取Git代码') { steps { checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '${tag}']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[url: 'http://49.233.115.171:8929/root/test.git']]]) } } stage('构建代码') { steps { sh '/var/jenkins_home/maven/bin/mvn clean package -DskipTests' } } stage('检测代码质量') { steps { sh '/var/jenkins_home/sonar-scanner/bin/sonar-scanner -Dsonar.sources=./ -Dsonar.projectname=${JOB_NAME} -Dsonar.projectKey=${JOB_NAME} -Dsonar.java.binaries=target/ -Dsonar.login=31388be45653876c1f51ec02f0d478e2d9d0e1fa' } } } }
5. 制作自定义镜像并发布
- 生成自定义镜像脚本
pipeline { agent any environment{ harborHost = '192.168.11.11:80' harborRepo = 'repository' harborUser = 'DevOps' harborPasswd = 'P@ssw0rd' } // 存放所有任务的合集 stages { stage('拉取Git代码') { steps { checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '${tag}']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[url: 'http://49.233.115.171:8929/root/test.git']]]) } } stage('构建代码') { steps { sh '/var/jenkins_home/maven/bin/mvn clean package -DskipTests' } } stage('检测代码质量') { steps { sh '/var/jenkins_home/sonar-scanner/bin/sonar-scanner -Dsonar.sources=./ -Dsonar.projectname=${JOB_NAME} -Dsonar.projectKey=${JOB_NAME} -Dsonar.java.binaries=target/ -Dsonar.login=31388be45653876c1f51ec02f0d478e2d9d0e1fa' } } stage('制作自定义镜像并发布Harbor') { steps { sh '''cp ./target/*.jar ./docker/ cd ./docker docker build -t ${JOB_NAME}:${tag} ./''' sh '''docker login -u ${harborUser} -p ${harborPasswd} ${harborHost} docker tag ${JOB_NAME}:${tag} ${harborHost}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:${tag} docker push ${harborHost}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:${tag}''' } } } }
- 生成Publish Over SSH脚本
pipeline { agent any environment{ harborHost = '192.168.11.11:80' harborRepo = 'repository' harborUser = 'DevOps' harborPasswd = 'P@ssw0rd' } // 存放所有任务的合集 stages { stage('拉取Git代码') { steps { checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '${tag}']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[url: 'http://49.233.115.171:8929/root/test.git']]]) } } stage('构建代码') { steps { sh '/var/jenkins_home/maven/bin/mvn clean package -DskipTests' } }docker stage('检测代码质量') { steps { sh '/var/jenkins_home/sonar-scanner/bin/sonar-scanner -Dsonar.sources=./ -Dsonar.projectname=${JOB_NAME} -Dsonar.projectKey=${JOB_NAME} -Dsonar.java.binaries=target/ -Dsonar.login=7d66af4b39cfe4f52ac0a915d4c9d5c513207098' } } stage('制作自定义镜像并发布Harbor') { steps { sh '''cp ./target/*.jar ./docker/ cd ./docker docker build -t ${JOB_NAME}:${tag} ./''' sh '''docker login -u ${harborUser} -p ${harborPasswd} ${harborHost} docker tag ${JOB_NAME}:${tag} ${harborHost}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:${tag} docker push ${harborHost}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:${tag}''' } } stage('目标服务器拉取镜像并运行') { steps { sshPublisher(publishers: [sshPublisherDesc(configName: 'testEnvironment', transfers: [sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: "/usr/bin/deploy.sh $harborHost $harborRepo $JOB_NAME $tag $port ", execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: '', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: '', sourceFiles: '')], usePromotionTimestamp: false, useWorkspaceInPromotion: false, verbose: false)]) } } } }
四、 Jenkins流水线整合钉钉
在程序部署成功后，可以通过钉钉的机器人及时向群众发送部署的最终结果通知
- 安装插件
| 安装插件 |
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- 最终或获取到Webhook信息
https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=kej4ehkj34gjhg34jh5bh5jb34hj53b4
- 系统配置添加钉钉通知
| 配置钉钉通知 |
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- 任务中追加流水线配置
pipeline { agent any environment { sonarLogin = '2bab7bf7d5af25e2c2ca2f178af2c3c55c64d5d8' harborUser = 'admin' harborPassword = 'Harbor12345' harborHost = '192.168.11.12:8888' harborRepo = 'repository' } stages { stage('拉取Git代码'){ steps { checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '$tag']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[url: 'http://49.233.115.171:8929/root/lsx.git']]]) } } stage('Maven构建代码'){ steps { sh '/var/jenkins_home/maven/bin/mvn clean package -DskipTests' } } stage('SonarQube检测代码'){ steps { sh '/var/jenkins_home/sonar-scanner/bin/sonar-scanner -Dsonar.sources=./ -Dsonar.projectname=${JOB_NAME} -Dsonar.projectKey=${JOB_NAME} -Dsonar.java.binaries=target/ -Dsonar.login=${sonarLogin}' } } stage('制作自定义镜像'){ steps { sh '''cd docker mv ../target/*.jar ./ docker build -t ${JOB_NAME}:$tag . ''' } } stage('推送自定义镜像'){ steps { sh '''docker login -u ${harborUser} -p ${harborPassword} ${harborHost} docker tag ${JOB_NAME}:$tag ${harborHost}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:$tag docker push ${harborHost}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:$tag''' } } stage('通知目标服务器'){ steps { sshPublisher(publishers: [sshPublisherDesc(configName: 'centos-docker', transfers: [sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: "/usr/bin/deploy.sh $harborHost $harborRepo $JOB_NAME $tag $port", execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: '', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: '', sourceFiles: '')], usePromotionTimestamp: false, useWorkspaceInPromotion: false, verbose: false)]) } } } post { success { dingtalk ( robot: 'Jenkins-DingDing', type:'MARKDOWN', title: "success: ${JOB_NAME}", text: ["- 成功构建:${JOB_NAME}项目!\n- 版本:${tag}\n- 持续时间:${currentBuild.durationString}\n- 任务:#${JOB_NAME}"] ) } failure { dingtalk ( robot: 'Jenkins-DingDing', type:'MARKDOWN', title: "fail: ${JOB_NAME}", text: ["- 失败构建:${JOB_NAME}项目!\n- 版本:${tag}\n- 持续时间:${currentBuild.durationString}\n- 任务:#${JOB_NAME}"] ) } } }
- 查看效果
| 钉钉通知效果 |
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