人工智能加持 安检行业迈进智能化新时代

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 经过多年的发展,特别是随着各种国际活动在中国的召开,国内基础设施的建设和轨道交通的快速发展,中国对安检设备的应用需求不断增加,其销售增长率远远高于国际平均水平。

20世纪70年代,公安部第一研究所在吸收国外安检设备技术的基础上,在中国引进了第一代安检设备。经过多年的发展,特别是随着各种国际活动在中国的召开,国内基础设施的建设和轨道交通的快速发展,中国对安检设备的应用需求不断增加,其销售增长率远远高于国际平均水平。在此基础上,借助我国强大的生产制造能力和国家大力倡导和推动的创新创造环境,中国已成为全球最大的集研发、生产和销售于一体的安检设备市场之一。
78f38cf7839e5fb2bfa157ad62aaa98fb66d9b.jpg

然而,近年来随着全球反恐形势日益严峻,机场、高铁、大型活动场所及政府要害部门等的安全检查排爆受到各国广泛重视。面对新的形势,安全检查技术得到前所未有的发展,安检智慧化日益提上日程。

一、技术现状
安检的重点应用领域民航安检成立30余年,面对的环境、形势发生了重大变化,但检查模式并没有质的飞跃,安检设备的更新换代虽然在用户体验上有了较大进步,但在关键技术环节没有本质的革新。目前大范围投入使用的设备无法实现精细成像、智能识别,更多只能依赖检查员经验判断,虽然技防是辅助、人防是关键,但由于受限于技术水平,多环节的反复人工确认,降低了检查效率。

传统安检存在着依靠人工判图、信息闭环割裂、大数据无法回溯等问题,并且各系统之间缺乏信息交互,存在资料调用不便,无法统一分析,既不能做到主动预警,也不能为管理层提供有效决策依据。信息化建设的滞后造成被动接受信息的运行管理格局。

面对各种风险,安检行业更多地还是以传统方式予以应对,手段非常有限,主要依靠员工的自我管理、自我加压、严格检查。从当前安全形势、技术的飞速发展趋势看,安检设施设备的技术更新与信息化建设的加速推行是提高整个安检行业质量、效能与口碑的关键。而以航空枢纽建设为目标的各大机场,更应以技术平台建设来充实防线,更多地采用技术手段替代人力,减少差错,降低风险。

二、人工智能等技术加持
人工智能安检,安检行业的新生力量——“智能安检”。它是基于现有安全检测设备的研发经验,与人工智能有机结合,既能提高效率,又能与大数据交互,从而成为一种有效的社会保障手段。同时,由于人工智能的出现,安检行业也正在经历一场巨大的变革,迎来新一轮的发展机遇。

在数据、算法和算力的快速推动下这几年人工智能技术蓬勃发展,在各行各业衍生出了多种多样的应用。AI已经融入安防行业,对安检而言是一场技术的变革。当前“智能安检”成为安检行业的重要趋势,主要表现出的新特征有:物联网技术与新传感技术的整合应用——如采用毫米波技术的新型周界安全设备;大数据采集与分析的应用—— 如“证照合一、指纹对比、人像采集等比对核验”安检应用;医用级成像技术的应用——如“透视式、成像安检门”;人工智能广泛应用等。

目前人工智能、大数据等新技术与安检行业创新融合,已经实现了多方面、多维度的突破,譬如:对爆炸品的精准分析已成为可能,并取得了重大突破。另外,新一代成像安检设备逐步替代传统单一金属安检门;图像识别技术已取代人工识别,对危险品的检测实现自动化;证照合一、指纹对比、人像采集等比对核验功能集合于一体;对比持证人身份证内指纹信息或人脸信息,完成“人证同一”的验证,解决人证不符、冒名顶替等安检问题,信息采集和比对智能化;人体测温应用,在疫情期间特显新产品的优势及满足市场刚需预期。守门神针对此次疫情推出的多功能门,集“探温、消毒、人脸识别”于一身,不仅可以提高防控工作效率、通行速度、降低人群密集度,还能极大地减少人与人近距离接触式测温引起的交叉感染,实现通过人员和温度间的准确匹配。

人工智能是新一代科技革命的核心技术,深刻影响着人们的生产生活。随着人工智能与安检设备的融合,相关企业也都利用自身优势将人工智能融入安检业务中,满足不断更新的安检需求,传统的安检行业正在迈入智能化新时代。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能与未来教育:探索智能教学的新纪元
【10月更文挑战第16天】 在21世纪这个信息爆炸的时代,技术革新正以惊人的速度改变着我们的生活和工作方式。其中,人工智能(AI)作为引领变革的先锋力量,不仅重塑了工业、医疗、金融等多个行业的面貌,也正悄然渗透进教育领域,预示着一场关于学习与教学方式的革命。本文旨在探讨人工智能如何为未来教育带来前所未有的机遇与挑战,从个性化学习路径的定制到教育资源的优化分配,再到教师角色的转变,我们一同展望一个更加智能、高效且包容的教育新纪元。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
智能新纪元:人工智能在现代社会的角色与挑战
随着科技的飞速进步,人工智能(AI)已从科幻小说的幻想步入我们的现实生活。本文将深入探讨AI在各行各业中的应用,分析它如何重塑我们的工作和生活方式,同时也会触及伴随这一技术发展而来的伦理、隐私和就业等挑战。通过具体案例,我们将一窥AI技术的未来可能性及其对人类社会的深远影响。
|
2月前
|
传感器 数据采集 机器学习/深度学习
人工智能与环境保护:智能监测与治理的新策略
【9月更文挑战第21天】人工智能在环境保护中的应用,为智能监测与治理提供了新的策略和方法。通过实时数据采集与分析、智能预警与应急响应、精准化决策支持等技术的应用,AI正在引领一场革命性的变革。未来,随着技术的不断发展和应用场景的拓展,AI将在环境保护中发挥更加重要的作用,助力我们构建更加绿色、可持续的未来。让我们携手共进,共同迎接一个更加美好的明天。
|
12天前
|
人工智能 监控 物联网
深度探索人工智能与物联网的融合:构建未来智能生态系统###
在当今这个数据驱动的时代,人工智能(AI)与物联网(IoT)的深度融合正引领着一场前所未有的技术革命。本文旨在深入剖析这一融合背后的技术原理、探讨其在不同领域的应用实例及面临的挑战与机遇,为读者描绘一幅关于未来智能生态系统的宏伟蓝图。通过技术创新的视角,我们不仅揭示了AI与IoT结合的强大潜力,也展望了它们如何共同塑造一个更加高效、可持续且互联的世界。 ###
|
3月前
|
人工智能 监控 算法
智能时代的伦理困境:AI技术的道德边界探索人工智能在教育领域的革新之路未来编程:人工智能与代码共生的新篇章
【8月更文挑战第21天】在人工智能(AI)技术飞速发展的今天,我们正处在一个前所未有的科技变革时期。随着AI技术的深入人类生活的方方面面,它不仅带来了便利和效率的提升,同时也引发了关于道德和伦理的深刻讨论。本文将探讨AI技术发展中遇到的伦理挑战,以及如何建立合理的道德框架来指导AI的未来应用,确保技术进步与人类社会价值观的和谐共存。
247 61
|
1月前
|
机器学习/深度学习 移动开发 自然语言处理
基于人工智能技术的智能导诊系统源码,SpringBoot作为后端服务的框架,提供快速开发,自动配置和生产级特性
当身体不适却不知该挂哪个科室时,智能导诊系统应运而生。患者只需选择不适部位和症状,系统即可迅速推荐正确科室,避免排错队浪费时间。该系统基于SpringBoot、Redis、MyBatis Plus等技术架构,支持多渠道接入,具备自然语言理解和多输入方式,确保高效精准的导诊体验。无论是线上医疗平台还是大型医院,智能导诊系统均能有效优化就诊流程。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
智能新纪元:人工智能如何重塑我们的未来
想象一下,未来的世界被一种无形的智能所包围,它不仅理解我们的需求,还能预测我们的欲望。这不是科幻小说的情节,而是人工智能(AI)技术正在逐步实现的愿景。本文将带你一探AI技术的最新进展,以及它是如何悄然改变我们的生活、工作和思维方式。从深度学习到自然语言处理,我们将一同见证这场科技革命如何开启智能新纪元的大门。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
智能化运维的探索之旅:从自动化到人工智能
在数字化浪潮中,运维领域正经历一场革命。本文将带你领略从传统手动操作到自动化脚本,再到集成人工智能的智能运维平台的演变之路。我们将探讨如何通过技术创新提升效率、降低成本并增强系统的可靠性和安全性。文章不仅分享技术演进的故事,还提供了实现智能化运维的实践策略和未来趋势的展望。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
探索人工智能的未来应用:从智能助手到自动驾驶
【8月更文挑战第30天】 在本文中,我们将深入探讨人工智能(AI)的未来应用,从智能助手到自动驾驶。我们将看到AI如何改变我们的生活,并讨论其潜在的影响和挑战。让我们一起探索这个令人兴奋的领域吧!
70 1
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
智能运维:未来趋势下的自动化与人工智能融合
【8月更文挑战第18天】 在数字化浪潮中,智能运维(AIOps)作为一股不可逆转的力量,正逐步改写传统运维的脚本。本文将探讨AIOps的核心要素、实施路径和面临的挑战,同时分享个人从新手到专家的心路历程,旨在启发读者思考如何在这一领域内持续成长并作出贡献。
244 6
下一篇
无影云桌面