前言:该系列文章,围绕持续集成:Jenkins+Docker+K8S相关组件,实现自动化管理源码编译、打包、镜像构建、部署等操作; 本篇文章主要描述Kubernetes引擎用法。
一、基础简介
Kubernetes简称K8S,是一个开源的分布式的容器编排引擎,用来对容器化应用进行自动化部署和管理。
Control-Plane-Components:控制平面组件,对集群做出全局决策,例如:调度、检测和事件响应,可以在集群中的任何节点上运行;
- api:作为K8S控制面的组件,开放K8S的API,相当于控制面的前端;
- etcd:兼具一致性和高可用性的键值数据库,作为保存K8S数据的后台库;
- scheduler:监听新建未指定运行节点的Pods,并为Pod选择运行节点;
- controllermanager:运行控制器进程,逻辑上是一个单独的进程;
Node:节点组件:每个节点上运行,维护运行的Pod并提供Kubernetes运行环境;
- kubelet:在每个节点上运行的代理,保证容器都运行在Pod中;
- kube-proxy:每个节点上运行的网络代理, 维护节点上的网络规则;
Container-Runtime:容器运行时,负责运行容器的软件,支持Docker、containerd、CRI-O等多个容器运行环境,以及任何实现Kubernetes-CRI容器运行环境接口。
二、环境配置
1、服务搭建
使用Git拉取k8s-docker-desktop-for-mac
仓库,执行load_images.sh
脚本,会拉取本地docker对应的k8s版本,注意这里要等到脚本流程执行完毕,可能因为Git连接的问题,耗时较长,下面是脚本拉取的镜像:
docker images
REPOSITORY TAG
docker/desktop-kubernetes kubernetes-v1.21.5-cni-v0.8.5-critools-v1.17.0-debian
k8s.gcr.io/kube-apiserver v1.21.5
k8s.gcr.io/kube-proxy v1.21.5
k8s.gcr.io/kube-controller-manager v1.21.5
k8s.gcr.io/kube-scheduler v1.21.5
docker/desktop-vpnkit-controller v2.0
docker/desktop-storage-provisioner v2.0
k8s.gcr.io/pause 3.4.1
k8s.gcr.io/coredns/coredns v1.8.0
k8s.gcr.io/etcd 3.4.13-0
上述镜像下载完成后,通过docker桌面软件启动k8s即可,这里启动时间相对偏长,启动成功之后界面左下角K8S显示绿色状态:
2、环境查看
# 查看版本:kubectl version
Client Version GitVersion:v1.21.5
Server Version GitVersion:v1.21.5
# 查看集群:kubectl cluster-info
Kubernetes control plane is running at local-host:6443
# 查看节点:kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
docker-desktop Ready control-plane,master 23h v1.21.5
三、部署Docker镜像
1、核心组件
在执行Docker镜像部署之前,首先要理解该流程中几个核心的概念:
- Pod:是可以在Kubernetes中创建和管理的、最小的可部署的计算单元;就Docker概念的术语而言,Pod类似于共享命名空间和文件系统卷的一组Docker容器;
- ReplicaSet:目的是维护一组在任何时候都处于运行状态的Pod副本的稳定集合;通常用来保证一定数量的、完全相同的Pod的可用性;
- Deployment:为Pods和ReplicaSets提供声明式的更新能力,可以定义Deployment以创建新的ReplicaSet,或删除现有Deployment;
- Service:抽象的方式将运行在一组Pods上的应用程序公开为网络服务,在K8S中逻辑上Pods集合与访问策略,这种模式被称为微服务;
2、脚本文件
这里将Deployment与Service放在一个.yaml
文件中;镜像加载设置imagePullPolicy:Never
即本地读取;其中服务发现采用的是NodePort
类型,并没有设置具体端口,控制平面会在默认范围内分配一个端口号;
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: cloud-app-deployment
labels:
app: cloud-app
spec:
selector:
matchLabels:
app: cloud-app
template:
metadata:
labels:
app: cloud-app
spec:
containers:
- name: cloud-app
image: Cloud_Url/cicada-image/cloud-app
imagePullPolicy: Never
ports:
- containerPort: 8079
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: cloud-app-service
labels:
app: cloud-app
spec:
type: NodePort
ports:
- port: 8080
targetPort: 8079
selector:
app: cloud-app
3、资源管理
创建资源
kubectl create -f pod.yaml
查看资源
# 1、查看Pod信息
kubectl get pods -o wide
# 2、查看Service信息
kubectl get svc -o wide
# 3、查看Node信息
kubectl get nodes -o wide
也可以在K8S的Web控制台上,查看资源的可视化界面,下面截图几个脚本中明确声明的资源信息:
删除资源
# 1、通过文件删除
kubectl delete -f pod.yaml
# 2、通过具体资源名删除
kubectl delete pod cloud-app
4、访问资源
# 查看服务的详细描述
kubectl describe svc cloud-app-service
Name: cloud-app-service
NodePort: <unset> 30930/TCP
Endpoints: Pod_IP:Pod_端口
这里NodePort
端口默认分配30930
,当外部访问流量到达Service时,会路由到指定Endpoints
(端点),通过上面的资源查看可知,这里Endpoints即Pod的IP与端口;
通过:本机IP:分配端口/API
方式,即localhost:30930/client
访问到docker容器中应用,也可以在Web界面的Pod模块查看具体的日志输出:
四、控制台组件
Dashboard是基于Web的Kubernetes用户界面,可以使用Dashboard将容器应用部署到Kubernetes集群中,也可以对容器应用排错,还能管理集群资源,查看日志等。
1、创建命名空间
kubectl create namespace cm-dev
查看命名空间
2、查看Pod
3、查看Deployment
4、查看Service
五、源代码地址
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/butte-auto-parent
Wiki·地址
https://gitee.com/cicadasmile/butte-java-note