AI Earth自训练功能上线,快来定制你的专属模型!

简介: 遥感大数据与人工智能深度融合的时代,利用遥感AI算法,一起寻找地球上有趣的地物。

遥感大数据与人工智能深度融合的时代

各行业不断涌现出多样化的AI模型

但AI算法规则仍然不够灵活

模型准确率和泛化性也强依赖于样本数据

如何快速定制符合各种实际场景需求的AI模型

成为制约遥感AI落地应用的重要因素





一站式、低门槛的免费遥感AI模型生产平台

无需编写代码即可在线优化或自建全新模型

即使非AI专业人士也能快速上手


AI Earth自训练功能包含数据标注样本管理模型训练部署应用的全链路流程,满足目标提取、地物分类、变化检测三大类业务场景。模型优化支持半监督学习,典型数据集同等精度下可以减少80%数据标注量。我们为每个用户提供免费定量的云上算力,便于灵活自主地进行在线模型训练。



平台地址

https://engine-aiearth.aliyun.com

(请于PC端打开)


/ 数据标注 /

平台支持自定义标签体系,快速创建目标提取、地物分类、变化检测三大类标注项目。支持矩形、多边形、套索、超像素、笔刷等多种便捷标注工具,还可以通过导入预标注文件降低人工标注量。


/样本管理 /

平台支持通过标注项目或自主上传标注数据创建样本集,样本集支持可视化查看管理。同时提供建筑物提取、地物分类、变化检测等典型样本集供模型训练使用。


/模型训练 /

训练项目管理:支持用户快速配置网络结构、Backbone、预训练模型等信息,创建模型训练项目,每个项目内支持创建多版本训练任务。平台预置了多个模型训练项目,用户可基于预置模型版本开展优化训练。


训练任务创建:训练任务创建简单三步即可完成。首先,确定模型版本和网络结构等参数;其次,选择训练数据集,进行训练/验证比例切分和数据增强参数设置;最后,设定详细训练参数。如有高阶训练需求,还可以调整损失函数、学习率下降方法、优化器选择等高级配置。


训练详情查看:训练任务提交后,可实时查看训练进度和相关指标变化,训练完成后支持开展模型测试。如需进一步优化模型,可使用未标注的样本数据进行半监督学习训练,典型数据集同等精度下可以减少80%标注量。


/ 模型管理 /

在模型管理页面可查看所有已发布的模型版本,支持对多版本模型进行在线部署、撤销和详情查看。


/ 在线应用 /

模型一键部署后,即可回到平台AI解译工具任务创建页面,发起基于新模型版本的解译任务。


/ 用户福利 /

公测期间,平台为每个用户提供每月20小时的免费独享训练机器资源,规格为NVIDIA Tesla GPU T4 * 2。用户群(钉钉群号:32152986)将实时进行算法训练相关答疑,欢迎加入。





平台公测进行中,扫码了解更多


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