数据：数据库中存储的基本对象，是描述事物的符号记录。

数据库：存放数据的仓库，长期存放在计算机内的有组织可共享的数据集合。

数据库管理系统：位于用户和操作系统之间的一层数据管理软件，科学的组织和存储，高效的获取和维护。

数据库系统：数据库，数据库管理系统，应用程序和数据库管理员组成。

1.2 数据管理技术的产生和发展

数据管理应数据管理任务的需要而产生，数据管理是指对数据的分类，组织，编码，存储，检索和维护。数据管理技术经历了人工管理，文件系统，数据库系统三个阶段。

人工管理：

数据不保存

应用程序管理数据

数据不共享

数据不具有独立性

文件系统：

数据可以长期保存

由文件系统管理数据

数据共享性差，冗余度大

数据独立性差

数据库系统：

为了解决多用户多应用共享数据的需求，使数据为尽可能多的应用服务，数据库系统应用而生，出现了专门管理数据的软件——数据库管理系统。适用于大规模的数据管理，共享性高，冗余度小，整体结构化，安全可靠。

1.3数据库系统的特点

数据库系统提供了功能强大的操作，如查询操作只需要一条语句就可以实现，数据库系统与文件系统相比有以下几个特点：

数据结构化：实现了整体数据的结构化，而不是针对某一应用，面向整体的组织或者企业，数据之间具有联系。

数据的共享性高，冗余度低易扩展：数据共享减少了数据冗余，节省了内存空间，同时避免了数据之间的不相容和不一直性。

数据独立性高:(1).物理独立性：用户的应用程序和数据库中的数据的物理存储的独立。(2).逻辑独立性：用户的应用程序和数据库的逻辑结构的独立。

数据由数据管理系统统一管理和控制:

数据的安全性保护：保护数据防止不合法的使用造成数据泄密。

数据的完整性：数据的正确性，有效性和相容性。

并发控制：多个用户同时存取修改数据库时加以控制和协调。

数据库恢复技术：数据库由于各种原因发生故障时不影响数据的正确性。

🍀2.数据模型

一张地图，一个航模飞机等都是模型，模型使人能够联想到生活中的事物。数据模型也是一种模型，它是对现实世界数据特征的抽象。数据模型是用来描述数据，组织数据和对数据进行操作的。

2.1两类数据模型

数据模型应该满足三点：真实的模拟显示世界，为人所理解和便于计算机实现。

第一类：概念模型

第二类：逻辑模型和物理模型

🍁1.概念模型

概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层次，是现实世界到信息世界的第一层抽象，是数据库设计人员设计数据库的有利工具。信息世界主要涉及的概念有：

实体：客观存在且可相互区别的事物

属性：实体具有的特征

码：唯一标识实体的属性

实体型：用实体名和实体的属性集来抽象同类实体

实体集：同一类型实体的集合

联系：实体之间的联系通常指实体集之间的联系，实体之间联系有一对一，一对多，多对多

🍁2.实体-联系方法

概念模型是对信息世界建模，所以概念模型能够准确的表达出信息世界的常用概念。我们用E-R图来表示现实世界的概念模型。

2.2 数据模型的组成要素

数据模型通常由数据结构，数据操作和数据的完整性约束三部分组成。

数据结构：系统静态特征的描述
数据操作：数据库中对象允许的操作的集合
数据完整性约束：数据及其联系所具有的制约和依存规则

2.3 常用的数据模型

数据库中主要的逻辑数据模型有：

层次模型：

用树形结构来表示各类实体以及实体之间的联系。结构清晰，查询效率高，提供了良好的完整性支持，但是由于现实世界有很多联系都是非层次结构的，且查询子结点必须通过双亲结点，所以说存在弊端。

网状模型

网状模型比层次模型更普遍，允许多个结点没有双亲结点，允许结点有多个双亲结点。网状模型比层次模型更能描述现实世界，且存取效率较高，但是，它存在结构复杂等缺点。

关系模型

关系名：表名

关系：一个关系对应一张表

元组：表中的一行即为一个元组

属性：表中的一列即为一个属性

码：表中的某个属性组，可以唯一确定一个元组

域：一组具有相同数据类型的值的集合

分量：元组中的一个属性值

关系模式：关系名(属性1,属性2...)

关系型数据库采用的便是关系模式。关系模型由一组关系组成，每个关系的数据结构是一张规范化的二维表格。结构清晰，存取路径对用户透明，且具有更高的数据独立性，安全性。但是，查询效率往往不如前面的格式化模型，所以这是就要进行查询优化了。

面向对象数据模型

对象关系数据模型等