ML之Hash_HamMingDistance：基于输入图片哈希化(均值哈希+差值哈希)即8*8个元素的单向vector利用汉明距离算法进行判别

1. def Hamming_Distance(img1,img2,mark):
2. if mark=="avg":
3.         hash1=avg_Hash(img1)
4.         hash2=avg_Hash(img2)
5. elif mark=="dif":
6.         hash1=difference_Hash(img1)
7.         hash2=difference_Hash(img2)
8. 
9.     n=0
10. if len(hash1)!=len(hash2):
11. return -1
12. for i in range(len(hash1)):
13. if hash1[i]!=hash2[i]:
14.             n=n+1
15.     res=1-n/len(hash1)   
16. return res