Py之face_alignment:face_alignment库的简介、安装、使用方法之详细攻略

简介: Py之face_alignment:face_alignment库的简介、安装、使用方法之详细攻略

目录

face_alignment库的简介

1、指定在CPU / GPU上运行

2、使用特定的面部检测器检测地标。

3、一次性处理整个目录

face_alignment库的安装

face_alignment库的使用方法

1、检测图像中的二维、三维人脸标志


 

 

face_alignment库的简介

      使用世界上最精确的面部定位网络,从Python中检测面部地标,该网络能够检测二维和三维坐标中的点。它使用了FAN最先进的基于深度学习的面部对齐方法。

Github地址https://github.com/1adrianb/face-alignment

 

1、指定在CPU / GPU上运行

1. import face_alignment
2. 
3. # cuda for CUDA
4. fa = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType._2D, device='cpu')

 

2、使用特定的面部检测器检测地标。

默认情况下,该包将使用SFD面部检测器。但是,用户也可以选择使用dlib或预先存在的地面真实边界框。

1. import face_alignment
2. 
3. # sfd for SFD, dlib for Dlib and folder for existing bounding boxes.
4. fa = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType._2D, face_detector='sfd')

 

3、一次性处理整个目录

1. import face_alignment
2. from skimage import io
3. 
4. fa = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType._2D, flip_input=False)
5. 
6. preds = fa.get_landmarks_from_directory('../test/assets/')

 

 

face_alignment库的安装

pip install face-alignment

 

 

 

face_alignment库的使用方法

1、检测图像中的二维、三维人脸标志

1. import face_alignment
2. from skimage import io
3. 
4. fa = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType._2D, flip_input=False)
5. 
6. input = io.imread('../test/assets/aflw-test.jpg')
7. preds = fa.get_landmarks(input)
8. 
9. 
10. 
11. 
12. import face_alignment
13. from skimage import io
14. 
15. fa = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType._3D, flip_input=False)
16. 
17. input = io.imread('../test/assets/aflw-test.jpg')
18. preds = fa.get_landmarks(input)
19. 
20. 
21.


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