【笔记】开发指南—DAL语句—DDL管理语句—SHOW DDL

简介: 一条DDL语句会以一个DDL任务方式在PolarDB-X内部执行,使用SHOW DDL命令可以查看当前PolarDB-X实例中的DDL任务。

语法


SHOW [FULL] DDL;

示例


mysql> show ddl\G;

1. row **
JOB_ID: 1359947811109470208
OBJECT_SCHEMA: d1
OBJECT_NAME: t2
ENGINE: DAG
DDL_TYPE: ALTER_TABLE
STATE: PAUSED
BACKFILL_PROGRESS: 0%
PHY_DDL_PROGRESS: 100%
PROGRESS: 20%
START_TIME: 2021-08-05 11:01:25.291
END_TIME: 2021-08-05 11:02:27.020
ELAPSED_TIME(MS): 61729
PHY_PROCESS:
CANCELABLE: true
1 row in set (0.03 sec)

返回参数说明

参数名称 说明
JOB_ID DDL任务唯一标识,取值需为64位有符号长整型数值。
OBJECT_SCHEMA DDL任务对象的Schema名称。
OBJECT_NAME DDL任务对象名称,例如当前执行DDL的表名称。
ENGINE DDL任务引擎类型,默认为DAG。
DDL_TYPE DDL任务类型,例如,CREATE_TABLE
STATE DDL任务当前所处的状态,具体请参见DDL状态
BACKFILL_PROGRESS DDL任务中,数据回填的进度。
PHY_DDL_PROGRESS DDL任务中,当前执行的一批物理DDL的进度。
PROGRESS DDL任务的总体进度。
START_TIME DDL任务开始执行的时间。
END_TIME DDL任务结束执行的时间。
ELAPSED_TIME(MS) DDL任务截止到任务查看时已经消耗的时间,单位:毫秒。
PHY_PROCESS 执行中的物理DDL的状态。
CANCELABLE DDL任务是否可通过CANCEL DDL命令取消。

DDL状态

SHOW DDL命令返回的STATE字段标示了DDL任务的状态,状态转移图如下所示:29.png

绝大多数情况,DDL任务会按照QUEUED->RUNNING->COMPLETED的流程执行成功。

异常情况下,DDL任务可能会自动回滚,此时的流程为QUEUED->RUNNING->ROLLBACK_RUNNING->ROLLBACK_COMPLETED

特殊情况下,DDL任务的状态还可以通过命令干预,上图中箭头上展示的是可用于修改DDL任务状态的命令。

相关文章
|
9天前
|
机器人 API 调度
基于 DMS Dify+Notebook+Airflow 实现 Agent 的一站式开发
本文提出“DMS Dify + Notebook + Airflow”三位一体架构,解决 Dify 在代码执行与定时调度上的局限。通过 Notebook 扩展 Python 环境,Airflow实现任务调度,构建可扩展、可运维的企业级智能 Agent 系统,提升大模型应用的工程化能力。
|
人工智能 前端开发 API
前端接入通义千问(Qwen)API:5 分钟实现你的 AI 问答助手
本文介绍如何在5分钟内通过前端接入通义千问(Qwen)API,快速打造一个AI问答助手。涵盖API配置、界面设计、流式响应、历史管理、错误重试等核心功能,并提供安全与性能优化建议,助你轻松集成智能对话能力到前端应用中。
702 154
|
15天前
|
人工智能 数据可视化 Java
Spring AI Alibaba、Dify、LangGraph 与 LangChain 综合对比分析报告
本报告对比Spring AI Alibaba、Dify、LangGraph与LangChain四大AI开发框架,涵盖架构、性能、生态及适用场景。数据截至2025年10月,基于公开资料分析,实际发展可能随技术演进调整。
961 152
|
负载均衡 Java 微服务
OpenFeign:让微服务调用像本地方法一样简单
OpenFeign是Spring Cloud中声明式微服务调用组件,通过接口注解简化远程调用,支持负载均衡、服务发现、熔断降级、自定义拦截器与编解码,提升微服务间通信开发效率与系统稳定性。
362 156
|
7天前
|
分布式计算 监控 API
DMS Airflow:企业级数据工作流编排平台的专业实践
DMS Airflow 是基于 Apache Airflow 构建的企业级数据工作流编排平台,通过深度集成阿里云 DMS(Data Management Service)系统的各项能力,为数据团队提供了强大的工作流调度、监控和管理能力。本文将从 Airflow 的高级编排能力、DMS 集成的特殊能力,以及 DMS Airflow 的使用示例三个方面,全面介绍 DMS Airflow 的技术架构与实践应用。
|
8天前
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
Qoder全栈开发实战指南:开启AI驱动的下一代编程范式
Qoder是阿里巴巴于2025年发布的AI编程平台,首创“智能代理式编程”,支持自然语言驱动的全栈开发。通过仓库级理解、多智能体协同与云端沙箱执行,实现从需求到上线的端到端自动化,大幅提升研发效率,重塑程序员角色,引领AI原生开发新范式。
499 2