程立:瓴羊,从阿里最佳实践到社会化服务

本文涉及的产品
阿里云百炼推荐规格 ADB PostgreSQL,4核16GB 100GB 1个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
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简介: 在瓴羊智能服务品牌发布会上,阿里巴巴集团首席技术官程立发表了题为《瓴羊,从阿里最佳实践到社会化服务》的演讲,以下为其演讲实录。

在瓴羊智能服务品牌发布会上,阿里巴巴集团首席技术官程立发表了题为《瓴羊,从阿里最佳实践到社会化服务》的演讲,以下为其演讲实录。

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阿里和千千万万的企业一起,肩负着同一个使命——在数字新时代怎么去建立数据智能驱动的新商业。要实现这个使命,需要用新技术创造新的工具,需要用新的工具去开启新的商业,需要企业家的精神,也需要远见和实干。

借着瓴羊发布会的机会,我想和大家分享一下阿里建设数智商业的一些关键事件与思考。

01

首先是数据,数据是数字商业新世界中的基本元素,一切开始于数据。认识到数据的重要性,并且开始构建一个数据处理的统一大平台,是阿里通向数智商业的关键一步。

阿里巴巴数据平台的建设可以回溯到10多年前,当时阿里做了一个重大的决定,通过飞天大数据计算平台,作为数据处理的统一引擎,让数据规模与计算量的增长不再有瓶颈。这十多年来,从数据平台建设到大规模业务迁移,数据中台帮助阿里实现了集团数据资产建设,构建了“质量可靠、安全稳定、生产经济、消费便捷”的数据资产体系。同时也沉淀了数据技术和产品能力,能够帮助业务数据化到数据业务化,释放数据和组织的红利,驱动业务增长,提升用户的体验。

我想以88VIP为例,这是一个基于数据中台实现的创新性应用,打通了集团各个业务的会员权益,能帮助使用多个业务的同一用户获得“吃喝玩乐一条龙”的权益,目前淘宝天猫88VIP的会员和省钱月卡的会员合计已经超过5000万。

从2017年开始,越来越多的客户找过来,希望与阿里合作应用这套能力,这也推动了我们将数据中台从阿里内部走向云,变成云上的数据中台,变成开放给千万企业可以使用的能力。通过数据中台,企业能够更加高效而且合规地去沉淀企业及用户的数据资产,推动全域消费者的运营和商品的全生命周期管理,能够实现业务问题解决和业绩的持续增长。

如宝洁通过集成天猫多品牌、多店铺经营结果数据,和宝洁自己的一方类目体系及分析框架,构建了流量的来源、店铺直播、搜索这样一些品牌私域的分析能力,助力了618大促经营提效。

伽蓝集团是最早打造“数据中台”的美妆企业,当企业的规模不断增长,伽蓝希望把当前核心业务的数据能够尽可能全面地在线,以方便实现不同场景、不同渠道间的互相调用、高效调配。通过建设数据中台,伽蓝打通了各渠道的订单、销售、物流等数据,实现了全渠道库存共享、统一调配和可视化运营的“一盘货”模式。

02

第二部分,我想和大家分享下数智商业的另一个支点,业务中台。

随着阿里业务的持续发展,电商开始有了B2B、淘宝、天猫等不同的系统,业务形态也从线上开始扩展到线下零售,从本地拓展到国际。过去的一个淘宝演变成了几十个事业部和公司、几百种业务,复杂度剧增。

各个业务线都在从0到1地建设各种能力,并逐渐壮大;但站在阿里全局的角度看,既有重复建设的问题,也有复杂度提升的问题。为了解决这些问题,也为了助力业务适应快速变化的商业环境,我们开始建设业务中台。

业务中台,用一句话来说,就是建立企业可复用的业务能力中心。通过不懈努力,我们完成了用户、商品、营销、交易、支付、履约、供应链等关键能力的抽象和沉淀,并最终形成一系列能力标准、运行机制、业务分析方法、产品工具,共同构成了业务中台的体系。一方面,为多个前台业务提供随手可取,随取随用的能力;另一方面,使得众多业务系统可以互联互通,帮助各业务方能够快速、低成本创新。

业务中台在阿里内部发挥了巨大的作用。举个直观的例子,一个新的业务需求从提出到上线,在17年需要大概30天,现在平均的交付时长已经降到了12天。

伴随业务中台在内部的成功应用,我们也开始思考是否能用业务中台去帮助我们的企业客户。基于阿里云的平台,我们构建了面向企业的业务中台产品,包括门店等场域数字化、线上线下多渠道销售、一盘货履约这样一些核心的业务能力,收到了很好的反馈。

而我们的企业客户,通过应用这样的一套产品,新业务上线时间大幅缩短,提升了用户获取和转化效果。也有头部的品牌商,基于我们的全渠道产品,构建了“从销售计划-库存–销售–履约-结算”核心业务流程在线化的管理,提高了整体渠道销售的执行效率、降低了修改率、提高了客户的使用满意度。

03

第三个支点,我认为是智能引擎,它基于大数据和AI技术,为商业的增长提供持续的动力。

智能引擎源自阿里巴巴的搜索、推荐和广告技术,从阿里成立伊始就开始萌芽。2013年,阿里搜索技术完成了平台化的建设;2015年建立了推荐中台,支持了信息流推荐的快速发展;2016年,我们全面进入了深度学习时代。

AI技术的广泛应用,彻底重构了传统的搜索、推荐、广告技术,其中最大的变化就是个性化,我们能够更高效地辅助用户去决策、提升用户的体验、促进商业的增长。

智能引擎中台支撑了阿里集团内和阿里云上的搜索、推荐、广告业务,通过不断地追求性能和效率的极致,帮助了前台业务的快速增长。我们也把SaaS化的搜索推荐产品放到了阿里云上,能够帮助大量企业客户以低成本去实现业务的增长。

比如国内一家做长短视频运营的公司——南瓜电影,它通过使用智能推荐产品,丰富电影标签,提高推荐的精准度,大幅提升了推荐效果。通过开设猜你喜欢、兴趣楼层等多个板块,将用户的观影时长提升了20%以上,增加了用户的转化。

04

如果说,数据、业务、智能中台,是数智商业的三个支点;那么,云,就是数智商业的根,根深才能叶茂。从上云到云原生,用好云,是未来企业的核心能力。

云作为一个全时在线的数字化基础设施,天然具备跨越物理时空的优势,企业以云为基础,能够让更多的相关方在线连接,形成共生网络,运行起来就会产生大量的商业数据,进一步通过算法驱动实现智能化,从而为数字化业务创新提供了更大的可能性。

阿里巴巴,我们既是云计算服务的提供者,也是用云的先行者。从2009年开始,我们就启动了云计算平台的建设,当时的小微企业贷款业务就与云共同成长;随后阿里巴巴的业务系统与云并肩发展,共同扛过了一次又一次的双十一,不断将云的技术先进性转化为业务效率与客户体验;到2019年,阿里巴巴的核心系统就已经全量上云;在最近的这两年,我们继续进一步全面云原生化,一方面去形成阿里用云的最佳实践,一边我们也将最佳实践产品化、解决方案化,让我们的企业客户与合作伙伴也能用好云。

以元气森林集团为例,随着业务的快速发展,怎么能够听到不同渠道消费者的真实声音,优化消费者体验成为了亟待解决的问题。于是,阿里云就帮助元气森林在云上构建了消费者声音和体验监测的平台,使得企业可以实时地听清各个电商平台的经营反馈,快速优化。通过全渠道会员通,元气森林旗下北海牧场实现了消费者在不同电商渠道的身份归一,优化了消费者在不同渠道的权益一致性。

这样的例子不胜枚举。在数字经济程度越来越高的今天,云早就不只是一种计算资源,而是一种新战略的开始,是数字原生的商业。

05

回顾阿里二十余年的成长历程,有曲折艰辛,也积累出很多宝贵经验。这些沉淀下来的方法论和产品工具,已经成为开放性的社会化服务,为大量的企业客户所使用,正在为中国商业数字化贡献力量。但同时我们也看到,伴随着企业数智化的推进,点状的、零散的赋能服务已经不能满足这个迅速变革的时代,企业需要更为系统化的能力与整体的解决方案。

所以,我们融汇贯通了阿里多年的技术能力和产品,推出了瓴羊品牌。希望它作为新一代的数智商业DaaS平台,能够与企业共同成长、共同创造数智商业的未来。

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