HBase特点
易扩展
Hbase 的扩展性主要体现在两个方面，一个是基于运算能力(RegionServer) 的扩展，通过增加 RegionSever 节点的数量，提升 Hbase 上层的处理能力;另一个是基于存储能力的扩展(HDFS)，通过增加 DataNode 节点数量对存储层的进行扩容，提升 HBase 的数据存储能力。(拓展： 图文详解 HDFS 的工作机制及其原理)
海量存储
HBase 作为一个开源的分布式 Key-Value 数据库，其主要作用是面向 PB 级别数据的实时入库和快速随机访问。这主要源于上述易扩展的特点，使得 HBase 通过扩展来存储海量的数据。
列式存储
Hbase 是根据列族来存储数据的。列族下面可以有非常多的列。列式存储的最大好处就是，其数据在表中是按照某列存储的，这样在查询只需要少数几个字段时，能大大减少读取的数据量。
高可靠性
WAL 机制保证了数据写入时不会因集群异常而导致写入数据丢失，Replication 机制保证了在集群出现严重的问题时，数据不会发生丢失或损坏。而且 Hbase 底层使用 HDFS，HDFS 本身也有备份。
稀疏性
在 HBase 的列族中，可以指定任意多的列，为空的列不占用存储空间，表可以设计得非常稀疏。
模块组成
HBase 可以将数据存储在本地文件系统，也可以存储在 HDFS 文件系统。在生产环境中，HBase 一般运行在 HDFS 上，以 HDFS 作为基础的存储设施。HBase 通过 HBase Client 提供的 Java API 来访问 HBase 数据库，以完成数据的写入和读取。HBase 集群主由HMaster、Region Server 和 ZooKeeper 组成。
