企业级运维之云原生与Kubernetes实战课程 第三章第5讲 阿里云ACK集群网络

简介: 一、 Flannel网络二、 Terway网络三、 CoreDNS四、 最佳实践

企业级运维之云原生与Kubernetes实战课程

第三章第5讲 阿里云ACK集群网络

 

视频地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/913/detail/14606

 

目录

 

一、 Flannel网络

二、 Terway网络

三、 CoreDNS

四、 最佳实践

 

ACK中,可以通过两种网络模式实现容器网络能力,分别是Flannel网络模式和Terway网络模式。

 

一、Flannel网络

 

Flannel是为Kubernetes设置的一个简单的三层网络实现的网络插件,在阿里云上使用的Flannel网络模式采用阿里云VPC模式,Flannel网络基于阿里云VPC的自定义路由能力,来实现跨节点的Pod直接与VPC的互相访问。

 

1. Flannel工作原理

 

集群的每个节点上会起一个flannel agent,并且会给每个节点预分配一个Pod CIDR,这个Pod CIDR是容器集群Pod CIDR的子集。Pod的报文通过后端机制来进行转发。

 

在集群中,无论Pod是否跨节点,Pod之间是可以相互通信的,前面章节也讲解了PodSVCService)、Pod与外部的通信原理。在Flannel网络模式中,如下图所示,集群的CIDR地址段包含了节点所在的网络地址段,基于设备对的映射关系流量会首先经过eth0,流向cni0到达对端Podeth0CCM负责将每个节点的Pod CIDR网段在VPC路由表中指向对应的ECS

 image.png

 

问题:在集群里添加新的节点,如果Pod网络不通,在Flannel模式中如何排查?

 

解决方法:

 

  • 登录Flannel模式K8s集群Master节点;
  • 执行命令kubectl describe node xxxxxx为节点名称)可以查看到Pod CIDR网络地址段,而CCM会将该网段加到VPC的路由表;
  • 执行命令kubectl exec -it xxxxxxPod服务名) bash,以bash的方式进入任意运行的Pod中;
  • 执行dig请求或tcpdump进行抓包分析,Flannel集群模式下在主要在节点eth0和对端Podeth0上进行抓包;
  • 如果在节点eth0上可以抓到流出的包及回包,以此判断iptables/lpvs转发正常;
  • 如果在节点eth0节点上可以抓到包,而在对端Podeth0上抓不到包,可能是iptables/lpvs、内核协议栈、tcp/udp memory满导致流量包被丢弃,通过执行命令netstat -st查看所有TCP的统计信息;
  • 抓包示例:
  • 命令:tcpdump -i any host  ip  -s0 -w p.pcap -C 200 -W 50
  • -i any指定所有网卡,host ip是指定主机ip地址,-s0设置buffer值为不限制包的大小,-w指定写入的文件,-C -W指定抓包文件大小和数量。

 

二、Terway网络

 

Terway是阿里云容器服务团队推出的针对阿里云VPC网络的CNI插件,稳定、高性能,支持Kubernetes NetworkPolicy 流控等,在Terway网络下,PodIP和集群的ECS所属相同VPC,是由交换机进行分配,如下图所示:

image.png

 

Terway网络插件中,每个Pod都拥有自己网络栈和IP地址。同一台ECS内的Pod之间通信,直接通过机器内部的转发;跨ECSPod通信、报文通过VPC的弹性网卡直接转发。

 

目前云上FlannelTerway网络模式的集群,不支持节点上不同的Pod CIDR扩容,建议使用TerwayeniIP方式增加交换机。

Terway集群下执行命令:terway-cli mapping查看Pod名称及分配的Pod IP抓包命令:tcpdump -i any host ip  -nnvv -xxx

 image.png

Terway网络拓扑图

 

三、CoreDNS

 

CoreDNS是一个灵活可扩展的DNS服务器,可以作为Kubernetes集群DNS,解析服务域名和集群外部域名。

 

云上默认配置CoreDnsIPx.x.0.10x.x为容器分配的网段),与选择的网段无关,默认启动两副本,可以进入任意Pod执行命令kubectl exec -it xxx(xxx为服务名) bash,进入容器内执行命令cat /etc/resolv.conf查看nameserver的值为x.x.0.10

 image.png

 

CoreDNS的解析过程

 

集群服务域名,如:<servicename>.<namespace>.svc.cluster.local

集群外部域名,如: www.aliyun.com, rm-2z****9na.mysql.rds.aliyuncs.com

 image.png

 

  • Pod发起域名解析请求时,首先发给CoreDNS x.x.1.0进行解析,CoreDNS根据集群模式的不同转发到后端endpoint
  • 执行命令:ipvsadm -Ln|grep 0.10查看转发信息;
  • 当在集群中解析外部域名失败时,可以通过抓包,在节点和容器内分别执行命令:tcpdump -i any port 53 -nnvv -xxx|grep -i xx(xx为匹配查找的关键字)
  • 执行命令ipvsadm -Ln -c,可以查看ipvs session,默认900s会话保持,超过900s会话连接会被释放,在ipvs集群中建议长连接keepalive的值设置900s以内。

 

四、最佳实践

 

场景一:

 

当有海量DNS请求时,如何调整CoreDNS cache时间,减少CoreDNS forward外部DNS解析的压力。

 

方案一:kubectl -nkube-system edit cm coredns,修改cache的值为60

 

示例:

 

Corefile:

.:53 {

errors

health{

lameduck 5s

}

ready

 

kubernetes clusterlocal in-addrarpaip6arpa{

pods insecure

upstream

fallthrough in-addrarpaip6.arpa

ttl 30

}

rewrite name regex (.*)\.my\.domain {1}.default.svc.cluster.local

prometheus:9153

Forward. /etc/resolv.conf

cache 10

Log

Loop

reload

loadbalance

}

kind: ConfigMap

 

方案一:通过curl -4 -v url来指定通过ipv4方式访问服务。

 

方案三:Pod内启用nscdDNS缓存服务),根据nscd的缓存机制可以忽略解析本身导致的问题。

 

场景二:

 

添加svc.local后缀的外部域名,直接用默认dns去解析,而不是先走完所有zone: defaultsvc.clusterlocalsvc.clusterlocalcluster.local,如何优化呢?

 

方案一:使用标准fqdn域名,即在域名后加“.”(比如www.aliyun.com.

 

方案二:

 

修改deployment,增加options里的:

-name ndots

value:"1"

 

示例:

 

app: test1

spec:

containers:

- image: nginx: latest

imagePullPolicy: Always

LivenessProbe:

failureThreshold:3

initialDelaySeconds:15

periodSeconds:10

successThreshold:1

tcpSocket:

port:80

timeoutSeconds: 1

name:test1

resources:

limits:

cpu: “1”

memory: 100Mi

requests:

cpu:250m

memory:32Mi

terminationMessagePath:/dev/termination-log    terminationMessagePolicy: File

dnsConfig:

options:

- name: single-request-reopen

- name: ndots

value:  “1”

dnsPolicy: ClusterFirst

restartPolicyAlways

schedulerName: default-scheduler

securityContext: {}

terminationGracePeriodSeconds: 30

 

场景三:

 

如何将AAAA请求和A请求分开发送,而不是放到一个stream中,避免conntrack插表竞争导致解析失败?

 

方案:

 

修改deployment配置:kubectl edit deploy test1

template.spec下的dns配置,添加:

dnsConfig:

options:

-name:single-request-reopen

 

示例:

 

template:

metadata:

creationTimestamp:null

labels:

app:test1

Spec:

containers:

- image:nginx:latest

imagePullPolicy:Always

livenessProbe:

failureThreshold:3

initialDelaySeconds:15

periodseconds:10

successThreshold:1

tcpSocket:

port:80

timeoutSeconds:1

name:test1

resources:

limits:

cpu:"1"

memory: 100Mi

requests:

cpu:250m

memory:32Mi

terminationMessagePath: /dev/termination-log

terminationMessagePolicv: File

dnsConfig:

options:

-name: single-request-reopen

dnsPolicy: ClusterFirst

restartPolicy: Always

schedulerName: default-scheduler

securityContext: {}

terminationGracePeriodSeconds: 30

 

 

本讲小结

 

1.   集群网络相关的知识,包括flannelterway两种网络插件;

2.   CoreDns组件是如何解析集群内外部域名的;

 image.png

 

思考:

 

1.   flannel集群,Pod访问内网rdsslb实例的网络过程?

2.   flannel/terway集群,Pod访问内网rds,要如何添加 rds白名单?

3.   flannel/terway集群遇到网络问题时如何抓包?

4.   Pod内解析外部域名失败,要怎么排查?

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
人工智能 关系型数据库 OLAP
光云科技 X AnalyticDB:构建 AI 时代下的云原生企业级数仓
AnalyticDB承载了光云海量数据的实时在线分析,为各个业务线的商家提供了丝滑的数据服务,实时物化视图、租户资源隔离、冷热分离等企业级特性,很好的解决了SaaS场景下的业务痛点,也平衡了成本。同时也基于通义+AnalyticDB研发了企业级智能客服、智能导购等行业解决方案,借助大模型和云计算为商家赋能。
1143 17
|
运维 Dubbo Cloud Native
Dubbo 云原生重构出击:更快部署、更强控制台、更智能运维
Apache Dubbo 最新升级支持云原生,提供一键部署微服务集群与全新可视化控制台,提升全生命周期管理体验,助力企业高效构建云原生应用。
1576 25
|
10月前
|
Kubernetes Cloud Native 区块链
Arista cEOS 4.35.0F 发布 - 针对云原生环境设计的容器化网络操作系统
Arista cEOS 4.35.0F 发布 - 针对云原生环境设计的容器化网络操作系统
345 0
|
运维 Kubernetes Cloud Native
云原生运维也能很稳:Kubernetes 运维避坑指南
云原生运维也能很稳:Kubernetes 运维避坑指南
437 1
|
运维 监控 Cloud Native
从“守机器”到“写策略”——云原生架构把运维逼成了架构师
从“守机器”到“写策略”——云原生架构把运维逼成了架构师
369 1
|
存储 Kubernetes 监控
K8s集群实战:使用kubeadm和kuboard部署Kubernetes集群
总之,使用kubeadm和kuboard部署K8s集群就像回归童年一样,简单又有趣。不要忘记,技术是为人服务的,用K8s集群操控云端资源,我们不过是想在复杂的世界找寻简单。尽管部署过程可能遇到困难,但朝着简化复杂的目标,我们就能找到意义和乐趣。希望你也能利用这些工具,找到你的乐趣,满足你的需求。
1324 33
|
人工智能 运维 监控
阿里云携手神州灵云打造云内网络性能监测标杆 斩获中国信通院高质量数字化转型十大案例——金保信“云内网络可观测”方案树立云原生运维新范式
2025年,金保信社保卡有限公司联合阿里云与神州灵云申报的《云内网络性能可观测解决方案》入选高质量数字化转型典型案例。该方案基于阿里云飞天企业版,融合云原生引流技术和流量“染色”专利,解决云内运维难题,实现主动预警和精准观测,将故障排查时间从数小时缩短至15分钟,助力企业降本增效,形成可跨行业复制的数字化转型方法论。
855 6
|
Kubernetes Cloud Native 区块链
Arista cEOS 4.30.10M - 针对云原生环境设计的容器化网络操作系统
Arista cEOS 4.30.10M - 针对云原生环境设计的容器化网络操作系统
492 0
|
负载均衡 容灾 Cloud Native
云原生应用网关进阶:阿里云网络ALB Ingress 全面增强
云原生应用网关进阶:阿里云网络ALB Ingress 全面增强
532 6
|
人工智能 Kubernetes 异构计算
大道至简-基于ACK的Deepseek满血版分布式推理部署实战
大道至简-基于ACK的Deepseek满血版分布式推理部署实战
944 5

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多