ESC应用于大数据及其感受

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 主要介绍了关于阿里云ESC服务器的初始体验,以及收获感受。

一,自我介绍

作为一名数据科学与大数据技术专业的大三学生,第一次和阿里云ESC服务器结缘是因为老师的介绍。因为暑假实习的原因需要搭建hadoop集群等环境,但由于本机系统的原因,一启动vmware电脑就卡到不行,老师便开玩笑地说可以通过阿里云飞天加速计划这个活动可以免费领到两周时间的云服务器使用权限,通过云服务器完成各项配置搭建。
着实感激阿里云这个针对大学生的活动,免费我们这些学计算机的大学生提供云服务器,接下来我将写下自己的这几天的使用体验。

二,使用体验

首先初步地介绍一下ESC,它是一种云服务器,是一种简单高效,处理能力可以弹性伸缩的云计算服务。和本地虚拟机相比,它的使用更加方便,不像虚拟机的使用有那么局限,只需要在本机host配置好映射,就能够很轻松地调用,不需要专门去启动集群,电脑也没有那么大的负荷。
因为领取ESC服务器是用于搭建hadoop集群,就简单地介绍一下相关搭建过程。
进入云服务器ESC控制台,点击实例就可以找到自己租用的云服务器了,点击远程连接,就可以连接进去。(第一次登录需要重置实例密码。)云服务器界面和我们常用的虚拟机差不多,不过更加美观和简洁,一些linux操作也没有太多区别,一些搭建过程我也是参考社区里面大佬的笔记的。整个过程千万不要只顾着复制粘贴,一定要以自身的理解去完成,不然很容易就遇到一些坑。比如core-site.xml文件内ip地址的配置,还有hdfs-site.xml里面value内“file:”使用了就很容易出错。最后就是千万注意安全组内端口的开放,后续很多地方例如HDFS、Hbase都涉及端口号的开放,我就不一一举例了。
因为只领取了一个云服务器的原因,想要搭建hadoop集群就有些困难了,问了老师后完成hadoop单机版搭建也是非常给力的。网上也有很多教程,只要搜对应的单机版搭建,基本上遇到问题还是能够解决的。
其它需要注意的就是地址映射的问题,这个困扰了我很久,是老师帮忙解决的,具体问题因为不普遍就先不说了。
总的来说,我虽然大三了,但在使用计算机等等还是一个小白,不过这次使用ESC云服务器还是能够清楚地感受道它的方便快捷,ESC云服务器拉近了人与人、系统与系统之间的距离,有效地使我们学习生活更加方便有效,我相信未来云服务器的使用必定会越来越普及,现在开始不断接触这些新兴事物不仅可以方便我们敲代码的生活,还可以不断锻炼自己的技术、扩大自己的视野。

注:后续学习过程中我和同学一起实现了前后端项目搭建到云服务器中,并能够完成访问。同样我将飞天加速计划安利给了同学们,已经开始着手完成暑假实习的项目,可以说使用ESC服务器是非常有成就感的。

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