数据仓库存在的问题
■ 数据实时性问题:由于数据仓库是基于历史数据的,无法满足现代企业管理需求,原来数据仓库基于历史数据设计主要是为了提高查询效率,但是现代的硬件技术与分布式计算早已提供了更好的解决方法。
■ 数据共享问题:数据仓库以主题方式组织数据,比如财务数据、销售数据、采购数据,就使得在解决数据孤岛的问题上又形成了一棵棵“数据烟囱”,各部门在使用数据时,仍然会面临数据不一致问题,且数据仓库与业务之间高度耦合,也使得数据仓库维护工作量很大,修改起来工作量巨大,难以跟上管理变革。
■ 数据分析对业务的支撑不足:由于数据分析是基于历史数据的分析,而业务是实时的,所以两者之间存在一定的时间差,导致数据分析只能起到对业务的“支撑”作用,而无法起到对业务的“驱动”作用。