头号云话题
摘要：本文整理自阿里巴巴副总裁朋新宇，36氪助理总裁马金男，凯德集团（中国）数字化战略与创新董事总经理李琤洁，在头号云话题的分享。
本篇内容主要分为六个部分：
1. 数据中台的当下乱象
2. 数据中台是“PPT造车”？
3. 数据中台是“新瓶装旧酒”？
4. 数据中台仅需技术部门牵头？
5. 数据中台无法“开箱即用”且“疗效未知”？
6. 畅想未来
一、数据中台的当下乱象
马金男：近年来，数据中台的概念火爆，但又充满争议。有的人力挺数据中台，有的人认为数据中台只是一个概念，数据中台在实际的落地过程中没有价值。
朋新宇：我觉得目前大家对于数据中台是又爱又恨。在“爱”的方面，不少客户和阿里合作的过程中，感受到数据中台给企业的帮助。特别是在疫情期间，各家企业都在谈企业的新型数字化。所以在这个过程中，数据中台必定是核心的利器。
在“恨”的方面，目前市场上出现了鱼目混珠的情况，把市场搞得乌烟瘴气。从而导致很多从业者都会对数据中台感到彷徨、恐慌。所以大家对于数据中台是又爱又恨。
李琤洁：数据中台为什么要做？数据中台有什么好处？数据中台是不是人人都能做？凯德集团站在企业的角度，能够分享一些心得。
马金男：目前，人人都在讲数据中台，仿佛大家都可以做。
朋新宇：在这背后，我觉得有三类不同的视角。第一类，传统的CTO、CIO，从一个大厂，跳到另外一个大厂，在一个新的企业构建数据中台。但这类人，往往是用一种旧思想，构建一个名义上叫做“数据中台”，其实是“数据仓库”的架构。
马金男：传统的CTO、CIO，跳槽到一个新的地方，想要努力做出点业绩。这个业绩换了概念，换了包装，让老板听起来高大上。但其实还是在做原来的事情。结果老板不满意，当自己离开时，背过侠叫“数据中台”。
朋新宇：第二类，一些从业者或创业者希望帮助企业在数据方面进行升级转型。于是他们帮助企业做数据中台，但他们没做过数据中台，所以当这类人员帮助企业构建数据中台时，出现了很多问题。最后，企业又成为了冤大头。
马金男：与此同时，第二类还包含很多VC和投资。由于数据中台的概念火爆，创业者拿数据中台的概念，包装项目给VC看。当他们拿到钱之后，VC看到的只有泡沫。
朋新宇：第三类是专家学者。他们在行业里一直观察，然后非常专业的定义不同的概念。把不同的概念放在一起进行比较。最后，大家不知道该相信谁。
马金男：面对数据中台的乱象，必须得针对具体问题具体分析，抽丝剥茧找到真正有价值的解决方案。接下来，进入第一个争议点：数据中台是“PPT造车”，热门概念堆砌，没有实际产品和能打。
二、数据中台是“PPT造车”？
马金男：大家都说数据中台只是一个概念，是PPT造车。很多企业推广数据中台时，PPT写的非常精彩。前面一堆概念，很多词汇生涩难懂，没有过程，结果美好。所以很多企业家，企业运营者觉得数据中台是一个骗局。
朋新宇：首先，PPT本身是一个很好的工具。只有当PPT缺内容，缺思想，缺方法，才会让PPT显得空洞。其次，阿里云的数据中台有丰富的产品矩阵，PaaS层的Dataphin会构建整个数据中台采、建、管、用的基础建设。
SaaS层根据各个行业，有相对的行业解决方案，每个行业都有竞争力的产品。所以数据中台需要有真正的验证与尝试。
李琤洁：从企业的角度来讲，数据中台是企业经营的一个工具。从用户的角度来讲，用户首先需要判断自己是否需要这个工具。数据中台的产品基本能够解决存的问题。各种各样的数据库，结构化，非结构化都能使用。这不是一个纯技术的问题，也不是一个纯业务的问题。
凯德集团在做数据中台时，希望消除数据孤岛，累计数据洞察，反哺到业务流程，指导将来的业务发展。
凯德集团有50个商场，这些商场有大量的租户。每个租户跟凯德集团的交互过程时，会把租户的租金，销售，各项指标放在一起。然后，给出一个更加科学的未来租金定位。让双方的业务都能够走的更长久。
马金男：所以数据中台需要技术跟业务相结合。但在市场上，数据中台的概念有很多。这也是很多企业主观望与考查的重要原因。
朋新宇：在如今的时代，当媒体记者都开始关注数据中台。说明这个问题在企业里，行业里引起了更多人的焦虑和思考。
三、数据中台是“新瓶装旧酒”？
马金男：接下来，进入第二个争议点：数据中台是“新瓶装旧酒”，只是现有产品技术的包装展示。
中国的企业管理，从数字化到数智化转型，经历了很长时间。很多人认为，数据中台的概念只是把原来的业务换了个名字而已。
朋新宇：数据中台和数据仓库是两个不同的视角。从技术视角来看，数据中台的核心是查询数据；数据仓库的核心是写数据；数据湖的核心是算法管理数据。
数据中台本身是业务一部分，是业务的导向。比如以数据中台为背景的全域营销，全渠道服务。综上所述，数据中台和数据仓库本身的定位不一样，解决的问题也不一样。数据仓库是控制和管理，数据中台是运营和价值。
李琤洁：凯德集团在国内的42个城市有两百多个项目，其中包括商场、办公楼、酒店。每年的人流、客流共计十亿。在十亿客流里，有些人的出现频率较高。
这些人对于集团来说是一个非常有价值的资产。所以企业需要辨识他，然后实时营销。让他在资产体系里带来更多的意义，为消费者提供更好的服务。
朋新宇：数据库可以比作一个池塘，里面有很多鱼，这些鱼就是业务的数据源。数据仓库可以比作打鱼的公司，鱼全部放在仓库里。数据湖可以比作打捞海鲜的公司，除了鱼，还有贝壳和其他的海鲜。数据湖里有非结构化数据，多结构的数据。
而数据中台除了鱼，海鲜之外，还有鱼子酱，鱼油等相关产品，它涵盖了整个业务生产链路的上下游。数据中台不仅可以管理鱼，还能够让鱼产生价值，变成商品，让更多人消费的商品。
四、数据中台仅需技术部门牵头？
马金男：接下来，进入第三个争议点：数据中台没必要让公司不同部门花大力气去搞，由技术部门牵头就够了。数据中台到底谁来实施？通常企业管理者不懂技术，当项目应用的两个部门吵架怎么办？
朋新宇：IT工作者的架构思维、逻辑思维非常强。但在业务落地过程中，其效果不一定很契合实际。如果业务以IT视角驱动，往往会成为一个资源型的外包项目，并没有发挥连接业务的核心价值。
李琤洁：当今时代的发展，需要在创新中寻找新思路。无论是业务驱动，还是技术驱动，数据中台在企业内部是产品化运营。
产品化运营，意味着在产品小组里，有各种各样的人员。如果没有业务思路，就做不好一个IT。如果业务人员不拥抱新技术，也做不好业务。
朋新宇：虽然寻找一个全方位的通才很难，但团队可以是一个通才的团队。在团队里有业务人才，平台人才、技术人才、数据人才。由不同视角组成的团队，是一个全域团队，从而推进项目向前。
李琤洁：企业数智化转型是一个战略问题。首先，企业的一把手要想清楚企业要的是什么？如果企业的一把手，对企业未来发展没有特别清晰的想法；对现有运营状态的总结归纳不感兴趣；不相信企业可以有一些新的业务机会。企业数智化转型是不可能的。
凯德在做数据中台时，也是一号位工程。因为凯德的业务链条非常多，场景相当复杂。如果不是一号位明确方向，大家合力使在一起，这个项目很难成功。所以企业在数智化转型的过程中，一定需要业务跟技术共同努力。
朋新宇：建设数据中台，只有不断使用，才能凸显效果和效益。从数据的角度，可以把数据中台的效益分成四个阶段。
第一阶段，还原历史。通过报表表格，展现企业过去的发展经营状况。第二阶段，发现未知。从数据中寻找没有发现的问题。第三阶段，发现未知。数据中台的核心是预测未来，改变未来。第四阶段，数据智能。把产品和业务的发展目标相结合。
李琤洁：企业文化需要从经验文化走到数据文化。如果企业无法做到文化转型，在与时代结合时，会有明显的瓶颈。
朋新宇：数据中台不是万能的，任何企业都要有数据基础。数据中台需要结合战略，组织，生态，整体推进企业的数字化转型。单点靠项目，单点靠资源无法推进企业的数字化转型。
五、数据中台无法“开箱即用”且“疗效未知”？
马金男：接下来，进入第四个争议点：数据中台无法“开箱即用”，很难做且“疗效”未知。
很多的企业在面对数据中台时，还有另一个困惑。虽然有很多标准化的产品，但在实际应用时，无法开箱即用。企业需要调整业务，调整组织。在漫长的数字化过程中，企业无法确定收获的成果。
朋新宇：坦白来讲，开箱即用很难。所以要完成企业的数字中台，需要保证以下几点：
第一，战略保证，战略投入。企业的数字中台是一号位工程，不是一个局部的项目，不能把它当成一个技术项目实施。
第二，组织重视。如果没有组织的保障和重视，单纯以项目方式推进，很难持续变成一个平台。
第三，靠谱的合作伙伴。让企业少走弯路，在不同客户的实施场景中，能够规避很多风险。
马金男：除此之外，很多企业有这样的疑问，企业上数据中台之后，需要多久才能产生价值？
李琤洁：从凯德集团的角度来讲，最大的难点在两个阶段。第一阶段，下决心做数据中台。第二阶段，在数据中台的建设过程中，它真正的价值不能只停留到报表阶段。
当数据中台开始提供一些数智化建议，当企业培养出了数据文化，驱动企业做出改变。通过新冠疫情，大家发现企业需要员工在线、供应商在线，产品在线，业务在线。
而业务流程的全面数字化，会有大量的数据积累。所以建设数据中台之前，企业需要充分想清楚，数据中台是不是能够帮助企业，驱动企业往前再走一步，更好的指导明天的业务。
朋新宇：以凯德集团为例。随着数据中台的深化推进和业务的深入结合，所有业务都会形成数据的力量，数据的智慧。数据中台在企业未来数字化转型的道路上，是一个必需品，宜早不宜迟。
六、畅想未来
马金男：在探索和摸索数据中台的过中，已经取得了一些经验。随着数据变得庞大，业务不断发展，阿里和合作伙伴会一起探索数据中台市场。
朋新宇：在中国信息化、IT化的建设中，大部分企业是引进和学习海外一些好的经验。最近这十年，中国互联网基础设施蓬勃发展。很多问题是传统厂商或海外厂商无法解决的。只能通过自己探索解决，这些问题。数据中台就是典型的例子。
中国本土企业的体量，遇到的问题和挑战，在全世界是史无前例的。未来会诞生出更多的新技术、新思想和新方法。
李琤洁：目前，凯德集团是一个全房地产价值链的公司。从公司的发展愿景来讲，集团希望成为一个世界级的、具有开发能力的、资管公司。为了实现这个业务目标，必须要用数据解决问题。希望数据中台能够把一切的业务数据化，把一切的数据业务化。
朋新宇：未来三年，阿里希望帮助100万家企业，通过数据中台的建设，完成企业的数据化、数字化。
