6月7日（美国时间），MongoDB年度最大的活动MongoDB World 2022在纽约举行。会上，MongoDB发布了公司新愿景——成为开发者数据平台提供商，同时还发布了一系列新产品和功能，包括其旗舰数据库 MongoDB 6.0、增强的分析功能、Atlas数据湖服务以及可查询加密数据技术等。这些新功能将进一步优化开发人员的体验、简化发布流程、加速创新步伐。
MongoDB World是MongoDB每年一度的市场活动，会议当天MongoDB股价飙升7.65%，领涨美股云计算板块，引来了更多人关注。实际上，近几个月来，MongoDB一直很受华尔街关注，热度直逼网红股Snowflake，包括摩根斯坦利、花旗银行等多家分析机构分析师给予MongoDB“增持”的评级。MongoDB公司于2007年在纽约成立，2017年10月在纳斯达克上市，是纳斯达克第一家上市的数据库公司。
MongoDB从成立以来一直处于高速增长之中，市值从最初的12亿美元上涨到目前的200亿美元左右，一度突破300亿美元。与此同时，MongoDB已经成为文档数据库的事实标准，AWS、Azure等云平台商推出的文档数据库纷纷选择与其兼容，并专门为其提供API接口。“今天的MongoDB是世界上用于构建现代应用程序最受欢迎的数据库。”MongoDB首席执行官兼总裁 Dev Ittycheria 在大会主题演讲中表示。
MongoDB CEO兼总裁 Dev Ittycheria
下面这些数字提供了很好的证明：截至目前MongoDB社区版下载量超过了2.65亿次，仅仅过去12个月的下载量就比MongoDB之前下载量的总和还要多（中国是下载量最大的地区），在全球100多个国家拥有3.5万家客户。
此外，MongoDB云服务版Atlas进展顺利，已经在AWS、Google Cloud和 Azure的全球95个区域运行，MongoDB 还与世界各地的其他云提供商合作，其中包括中国的阿里云和腾讯云。伴随着MongoDB产品功能的不断丰富，MongoDB不再把自己仅仅定位为文档型数据库，而是希望成为一个通用数据库，同时不断向更多应用场景扩张。尤为值得关注的是，MongoDB正在向传统数据库领域渗透，与Oracle等传统数据库巨头的竞争正在悄悄展开，这一场竞争结果或许将对数据库市场的未来演变带来重要影响。
01 提供现代而便捷的开发体验
MongoDB是一个专门为“开发者（Developer）”打造的数据库，也正是这一出发点让MongoDB成为最受开发者认可的数据库之一。在DB-Engine排行榜上，MongoDB多年来一直和Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL一起成为最受关注的5个数据库产品。 “MongoDB致力于帮助开发人员提升效率，减少他们非必要的工作。这是公司从15年前成立就一直秉承的核心理念，也正是这一理念让MongoDB拥有世界上最忠实的开发者社区。” MongoDB首席技术官Mark Porter在接受记者采访时表示。
MongoDB首席技术官Mark Porter
Dev Ittycheria在大会的主题演讲中也强调了类似观点，他说：“我们构建的每一个产品，我们开发的每一个功能都是为了提高开发人员的生产力。”
如何让开发人员变得异常快速和高效？MongoDB选择以文档模型为突破口。该模型改变了传统数据库以表格来组织数据和与数据交互的方式，灵活而且可以很容易扩展。基于此模型，MongoDB构建了整个产品系列。
“未来几年，不计其数的全新应用程序将不断面世，这些应用程序可以提供令人惊艳的客户体验，满足企业转型的功能需求，通过更尖端的自动化水平提高运营效率等，这些都离不开一个高度可扩展、云原生、全球分布式的数据台。”Dev Ittycheria表示，MongoDB的愿景是打造一个开发者数据平台，为开发者提供现代、便捷的使用体验，广泛支持各种用例，并满足最为严苛的性能和规模要求。
Dev Ittycheria援引 IDC的数据说，到2025年将有7.5亿个新的数字应用程序，而且未来4年构建的应用程序将比前40年构建的应用程序还多。创新的步伐正在加快，意味着开发人员的生产力越来越重要。为了支持开发人员创新的需求，MongoDB致力于打造出一个高效的开发者数据平台，以帮助开发者更快速地开发应用，让企业迅速把握机遇，以更好地应对挑战。
02 不仅仅是文档型数据库
MongoDB属于文档型数据库，这也是人们对MongoDB的普遍认知。不过，MongoDB显然无意强化人们的这一认知，而是正好相反，MongoDB希望突出其通用性，以将应用场景拓展到更广泛的领域。为此，MongoDB不断增加支持的数据类型。
Mark Porter说，今天的MongoDB几乎支持所有的数据类型，包括文档、图形、数组、文本、对象、地理空间、时间序列和关系型数据等，同时一直在强化对这些数据类型的支持能力。其目的就希望通过一个统一的数据库来帮助开发者处理所有需求，从而简化开发者的工作。
因为在MongoDB看来，“通用”让开发人员的生活更轻松，而 MongoDB 一直专注于为开发人员提供便利。比如，MongoDB 6.0新增的时间序列集合就可以简化应用程序构建，加快构建速度并降低成本。在即将发布的MongoDB 6.0版本中，时间序列集合功能将支持测量数据库的二级索引，并针对读取性能进行改进和优化，以便更快地对时序数据进行排序。
尽管市场上有许多专门针对时间序列数据的数据库，但许多人可能不想为此专门建立一个新的数据库。
一般而言，NoSQL与关系型数据库是两个不同的市场，两者基本不会存在直接竞争关系。不过，正如MongoDB并不把自己限定在NoSQL一样，它对关系数据库市场同样有兴趣。实际上，MongoDB正在将覆盖领域扩展到关系型数据市场，大会上推出的Rational Migrator工具就是举措之一，它可帮助用户把数据从关系型数据库（包括Oracle、SQL Server、MySQL和 PostgreSQL）轻松地迁移到MongoDB。
MongoDB未来与关系型数据库会是竞争关系吗？对此，Mark Porter表示，关系数据库太不灵活，也不便于扩展。多年来，MongoDB一直在与关系数据库竞争并赢得胜利。因为MongoDB将通用的现代分布式架构与强大的基础数据库功能（如ACID事务和企业级安全性）相结合，让用户能比利用其他平台更快地构建创新性、高度可扩展的应用程序。“Relational Migrator工具的推出是回应众多客户的需求，他们希望更容易地将旧的遗留应用程序转移到 MongoDB。”Mark Porter说。
03 满足更多应用场景的需求
今年MongoDB World大会上发布的新产品和功能超过了150项，达到了近几年的一个高峰。其中一些让人尤为印象深刻，分析能力就是其中之一。随着大数据时代的兴起，数据分析的需求越来越普遍，对分析的支持成为数据库能力的重要组成部分。显然，MongoDB也注意到用户不断增长的分析需求。
不过，MongoDB最先响应的是更靠近应用程序的分析需求，而不是离线分析。这一点也不难理解，在 MongoDB 的世界里，前者能让开发人员能够更方便地构建应用程序，而离线分析可能更多地面向数据分析人员。为了方便开发人员的工作，MongoDB推出了几种新手段来简化针对运营数据的分析，支持应用内分析的列存储索引技术就是其中之一。由于列格式非常适合分析类工作，因此该索引选项使开发人员可以轻松地将文档保存在适合其应用程序的模型中，而无需迁移数据，从而大幅提升许多常见分析查询的速度。
此外，分析节点目前已支持单独扩展，便于团队独立调整其操作和分析查询性能，避免出现过度配置或配置不足情况。“我们会优先关注应用内分析能力，如产品推荐、防欺诈等，而不是OLAP。前者要在很短的时间内完成，一般低于1秒，有的甚至在100毫秒内，完全不同于数据仓库。”Mark Porter表示。其他支持分析的技术还包括新的Atlas SQL Interface、Atlas Data Federation 、Atlas Data Lake、Cluster-to-Cluster Synchronization等。
另外，MongoDB的云服务版Atlas尤其值得一提。MongoDB今天的成功很大程度上就是因为Atlas。Atlas于2016年正式推出以来，增长迅速，最近4个季度都保持80%的增长，贡献了MongoDB 60%的营收，对MongoDB的重要性由此可见一斑。
高速增长的背后是MongoDB一直在不断丰富Atlas的功能，除了前面提到的分析能力方面增强外，今年Atlas还新增了不少其他功能，包括Atlas Search、Atlas Device Sync、Data API等。其中，Atlas Search是在应用程序中构建基于相关性搜索功能的最迅速且最简单的方法；Atlas Device Sync可以实现Atlas与移动端数据库Realm的同步；Data API无需额外的开发就可以通过HTTPS协议为Atlas中的数据提供安全的API访问服务。近年来，无服务器计算是云计算市场的热点，此前MongoDB已经推出了Atlas Serverless预览版。在大会上，MongoDB宣布Atlas Serverless已全面上市，用户已经可以在AWS、Azure、GCP的平台中使用这一功能。
04 突破加密技术，保护使用中的数据
如果要问今年MongoDB World大会的参会者，哪项技术发布印象最深？可查询加密（Queryable Encryption）很可能会高票当选。
这些年，MongoDB一直在持续提升安全性，但可查询加密将其安全性提高了新的层次。虽然大多数数据库已经对如何保护静态或动态数据的安全有了很好的办法，但一直无法对使用中的数据进行很好地保护。
目前，针对使用中数据进行加密技术普遍很复杂，需要使用来自应用程序端的自定义代码，还需要加密密钥管理，以便对数据进行加密和解密；同时，开发者还需要掌握一定的密码学经验。另外，查询功能会受限，甚至有些不具备查询功能，这导致应用层数据加密变得格外困难，性能上也很难得到保证。可查询加密技术支持客户从客户端加密敏感数据，将完全随机加密的数据存储在数据库服务器端，并对加密数据执行表达式查询。
随着可查询加密技术的推出，MongoDB成为唯一一家支持客户对完全随机加密数据执行表达式查询的数据库提供商，包括等值查询（预览版中可用）、范围查询、前缀查询、后缀查询、子串查询等（即将推出）。对于那些既需要执行表达式查询，又需要确保数据安全的企业而言，这无疑是一个巨大优势。
05 写在最后
当前，数据库市场仍处于高速增长态势。根据Gartner发布的《2021年数据库管理系统（DBMS）市场研究报告》，非关系型数据库市场2021年总收入为 148亿美元，年增长22%，占整个数据库市场的19%。其中，MongoDB表现亮眼，年增长达到47%，远高于市场平均水平。
与AWS、Google、阿里云、Cloudera一起位列市场前5位，已经把其他NoSQL厂商甩在了身后。随着MongoDB的成长，MongoDB面对的竞争对手会越来愈多，其中有像Snowflake这样的高增长热门公司，更有像甲骨文和 IBM 这样的老牌公司，竞争可能会非常激烈。特别是与传统数据库之间，这是一场事关数据库市场演变的竞争，我们期待竞争格局的演变。
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