岁末忆今朝,辞旧话新潮——心灵与技术的聚合

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简介: 岁末忆今朝,辞旧话新潮——心灵与技术的聚合

CSDN年度征文与你一起谈谈我的三大之旅

梦想的脚步只会越走越远,成功的彼岸终究如期而至

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回忆往昔,最爱路遥先生的那句话:“人之所以痛苦,在于追求错误的东西,如果你不给自己烦恼,别人永远也不可能给你烦恼”。


岁末年初,回望即将过去的2020年,我们有太多的想说的了,是遗憾还是庆幸、是开心还是伤感、是万般无奈还是怡然自得,我想这些都已不在重要。时光是记忆角落里的一抹星光,它使我们的生活有了光彩,有了绚丽,无论你正处于高潮还是低谷,请相信明天的美好终会如期而至,未来有你,青春才不失去那份独特的质感。


翻开时光之旅的那本百科全书,记忆给我权势了梦想。梦想是什么?一百个人会有一种回答,但那一次让我记忆犹新。还记得那时一个充满希望的清晨,一个少年回答了这个在众人皆知的问题,让全场屏住呼吸,随后掌声沸沸扬扬。梦想是什么——梦想是野心!一双充满希望的眼神望着远处的大山,那眼神仿佛让所有的人都记住了那一天清晨的颜色。人生确实如此,有了开端便就有了奋斗的终点,有了梦想也便拥有未来的选择。但人生终究还是自己面临选择,没有选择也就没有后来的一切。


《思维力》中说到,选择大于努力,思路决定出路,观念决定命运,梦想照亮人生。在我看来这些都应该建立在准确定位自己的前提之下,若只有毫无厘头的满腔热血,而没有脚踏实地的循序渐进,终究是一场没有价值的泡影。每个人都有一个属于自己的觉醒期,而觉醒期的早晚决定了一个人的人生高度,这句话是我在路遥的作品《人生》中寻觅到的一句良言,有时候发现这些东西其实我们都懂,但是其实又不懂。


鸡汤有时候太多,反而成为我们掩饰自己的盾牌,只有掌握好度,才能把握好“数”。坚持永远是成功的基础,从六月份到现在我已经创作了近60余篇的技术文章,每一篇都致力于打造优质文章,帮助广大CSDN的伙伴,找到自己的答案,创新自己的技术。这个过程有最开始的不如意,也有最初的不显眼,但是唯有一步一步慢慢的坚持,最终才能:雾散云开终见阳。坚持下去把握好最初的那份热忱,不忘最开始的那个自己,便是我一直走下去的动力。


不甘平生碌碌无为,哪知世事苦乐酸甜。人就是因为看过太多的美好才会有了欲望,而正是这种欲望催化了两种不同的人生:低级的欲望靠放纵,高级的欲望靠自律。愿我们青春不遗憾,未来也可期!加油!

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技术之旅

《初识Python之系列篇章》是我最开始的文章系列,致力于打造出Python基础语法,从入门到掌握,每一篇文章都具有相关知识点讲解和运行截图,并且获得大众的一致好评,后续的爬虫语法文章系列,也更新了相关的模块,也有小伙伴订阅。我最开始的想法就是做一些系统性的编程语言的专栏,从语法基础到实践项目,这样会增进大家学习的效率和兴趣,现在想来确实不错,我后续将继续更新之前开设的专栏,帮助大家,巩固自己知识。


目前更新的语言主要是着眼于大数据分析项目,所以主要语言是基于Python的,Hadoop集群是对于大数据的处理,而最后的数据分析与可视化,依靠Python是非常不错的。都说Python很火,确实如此,Python作为编程语言已经让很多的东西成为了自动化,依靠大数据、人工智能的快速兴起和活跃,Python的作用越来越大,我觉得在未来Python绝对很火,并且稳定的上升。


那么其他语言,对于C和Java,虽然在每个月编程语言排行榜,它们的热度和上升趋势没有Python火热,但是你不可置疑的是这两门语言就是编程界的大佬,我们也需要去学习,当然也要看你如何定位自己,学习方向的语言也是十分重要的。

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这是2020年11月的编程语言排行榜,我相信在未来的三大巨头依旧不会出现太大的变化

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学习编程语言,我觉得要自己去不断的磨合,我建议最初使用书籍进行系统的学习,学完之后就可以去边做一些小项目来检验自己的水平,最后就可以去网站看一些视频帮助自己理解。这是我自己的一些学习方法,当然每个人的方法都不一样,只有适合自己的才是把最好的。


工欲善其事必先利其器。学习Python推荐使用pycharm这个编辑器和anaconda这个编译环境,十分强大,在我的《初识Python之软件安装篇》也详细的讲过。学习Java我个人推荐使用IDEA,虽然有的人觉得eclipse还不错,但是我觉得IDEA的代码提示已经可以秒杀它了,反正对于软件的使用,最终还是要适合自己的最好,我只是推荐自己的,大家可以参考。


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展望之旅

新时代之下,我们应该掌握好时代的契机。目前人工智能,大数据,自动化,物联网等新兴科技技术,已经在21世纪占领了有力的地位,我们学习这方面的也需要不断的去摸索这个行业的前景和发展,后续我的博客文章将着眼于大数据的浪潮,重点更新这方面的技术文章。同时我在之前也写过一些项目,总结下来有很多的干货,比如一键化算法项目,数据分析项目等,我将会在后面将这些文章和项目发布在CSDN。


从开始到现在,感谢大家的支持


相关实践学习
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本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
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