蔡昊 - 三数之合问题

简介: 拓展:可以用集合或者二维数组,得到满足条件的三个数用双指针的技巧解决一些算法问题读者思考:第三种方案为什么不将余下数都放入set,然后去比较

package test.algorithm;

import java.util.Arrays;

import java.util.HashSet;

/**

* 三数之和问题

*

* @author CaiHao

* @since 2022/3/22 19:44

*/

public class SumOfThree {

   /**

    * 问题描述:

    * 现有一个数,问数组中是否有三个数之和,与之相等

    *

    */

   public static void main(String[] args) {

       int[] a = {2, 5, 8, 27, 13, 36};

       // 多个数来验证结果

       int[] sums = {12, 22, 23, 27, 32, 42, 57};

       Boolean hasResult;

       for (int i = 0; i < sums.length; i++) {

           hasResult = solution1(a, sums[i]);

           System.out.println(sums[i] + ":" + hasResult);

       }

   }

   /**

    * 三重循环·1

    * 特点:复杂度过高,不推荐

    * 时间复杂度O(n^3),空间复杂的O(1)

    *

    * @param a

    * @param sum

    * @return Boolean

    */

   private static Boolean solution1(int[] a, int sum) {

       int total;

       for (int i = 0; i < a.length - 2; i++) {

           for (int j = i + 1; j < a.length - 1; j++) {

               for (int k = j + 1; k < a.length; k++) {

                   total = a[i] + a[j] + a[k];

                   if (sum == total) {

                       return true;

                   }

               }

           }

       }

       return false;

   }

   /**

    * 双指针·2

    * 特点:循环少、性能好、需对数组排序

    * 时间复杂度O(n^2),空间复杂的O(1)

    *

    * @param a

    * @param sum

    * @return Boolean

    */

   private static Boolean solution2(int[] a, int sum) {

       Arrays.sort(a);

       // 低指针

       int LowPointer;

       // 高指针

       int HighPointer;

       // 总值

       int total;

       for (int i = 0; i < a.length - 2; i++) {

           LowPointer = i + 1;

           HighPointer = a.length - 1;

           // 核心:当前值固定,高值或低值移动,三值相加与sum比较

           while (HighPointer > LowPointer) {

               total = a[i] + a[LowPointer] + a[HighPointer];

               if (total == sum) {

                   return true;

               }

               // 值过大时,高值的指针左移

               else if (total > sum) {

                   HighPointer--;

               }

               // 值过小时,低值的指针右移

               else if (total < sum) {

                   LowPointer++;

               }

           }

       }

       return false;

   }

   /**

    * HashSet方案·3

    * 特点:性能较好,保留原有数组顺序

    * 时间复杂度O(n^2),空间复杂的O(n)

    *

    * @param a

    * @param sum

    * @return Boolean

    */

   private static Boolean solution3(int[] a, int sum) {

       HashSet<Integer> set = new HashSet<Integer>();

       int remain;

       int last;

       for (int i = 0; i < a.length - 1; i++) {

           set.clear();

           // 剩下两个值的和

           remain = sum - a[i];

           for (int j = i + 1; j < a.length; j++) {

               // 需要的最后一个值

               last = remain - a[j];

               // 需要的值在set集合出现过,则找到

               if (set.contains(last)) {

                   return true;

               }

               set.add(a[j]);

           }

       }

       return false;

   }

}


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