边缘计算平台是指在用户或数据源的物理位置或附近执行的计算。通过使计算服务靠近这些位置，用户可以使用更快、更可靠的服务，公司可以享受混合云计算带来的灵活性。借助边缘计算，公司可以在许多地方使用和分配公共资源池。
那么边缘计算平台可以如何助力物联网发展，接下来，本文将从以下几个方面介绍边缘计算平台如何助力物联网的发展。
介绍主流的边缘计算平台
EdgeXFoundry
图片来源于网络
EdgeXFoundry是工业物联网边缘计算开发的标准化互操作框架，部署在路由器、交换机等边缘设备上。它为各种传感器、设备或其他物联网设备提供即插即用功能并进行管理，然后收集和分析它们的数据，或将其导出到边缘计算应用程序或云计算中心进行进一步处理。
ApacheEdgent
Apache Edgent 是一个开源的编程模型和微内核运行时，可以嵌入到边缘设备中，提供连续数据流的本地实时分析。Edge解决的问题是如何高效地分析和处理来自边缘设备的数据。
边缘计算平台有哪些优势?
1. 提高速度/减少延迟
边缘计算平台的特点，决定了边缘计算可以去除将数据移动到端点探后在返回的必要性。减少这种移动，可以缩短整个过程的时间。在自动驾驶和物联网行业里，毫秒级的提升都至关重要，可以显著提升用户体验
2. 改进安全和隐私保护
由于边缘计算平台计算靠近数据源，远离了集中服务器，这让他的安全性得到了有效的提升，这有利于隐私的保护。在医疗行业里，病人的生命体征等数据至关重要，安全性不可忽略。
3. 节省/降低运营成本
边缘计算可以通过减少来回移动到云端的数据量来帮助控制成本，有效降低运营成本，显著提升运营效率。
4.可扩展性
像云计算一样，企业可以随意增加边缘设备，只部署他们所需的东西，这种可扩展性有助于企业提高工作效率
边缘计算的发展
显然，边缘计算平台必然处于飞速发展的阶段，以下几种趋势你必须要注意：
（1）有一种专用型边缘计算平台将迅速发展，他就是面向特定应用场景的类型。这其中，智能家居、智能工厂和智慧城市是比较常见的应用场景，更加系统化的满足这些应用场景的需求将变得至关重要。
（2）边缘计算平台的安全性将被广泛提起，无论是业界还是学界，对于边缘计算平台的数据安全保障、数据泄露问题，将会给予最大程度的关注。
（3）人工智能技术和边缘计算平台的发展将会更加紧密，智能化处理将是未来的常态，彻底解放人类的生产力。
边缘计算平台如何助力物联网发展
随着物联网时代的来临，云计算平台面临着海量设备接入、海量数据、带宽不足和高功耗等严峻挑战。严格来说，就目前的带宽，非常难很好的支撑云端和设备之间的数据传输。
而这时边缘计算出现了，物联网的最终目标必然是“万物互联”，物联网对于数据处理的需求水涨船高，在靠近实物的边缘上对数据进行处理、存储、应用后，边缘计算不仅解决了设备与云端数据的传输问题，还能进一步促进物联网行业的快速发展。例如米家家居，有了边缘计算，连接设备数和网速将得到显著的提升，将可以加速物联网的发展。
3DCAT移动边缘计算平台直接部署在网络的接入端，能够极大的减少数据传输所消耗的时间，平台分布式特征则还能够很好地解决海量数据处理及海量终端连接的问题。这样既能满足传输速度问题还能解决信息计算问题。 当汽车在交通中试图读取信号，停留在车道上并在行人越过道路时做出反应时，时间就很重要。边缘计算更可靠，因为在这个情况下它减少了处理和将数据传输到这些汽车之间的延迟时间。
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