近日，IDC发布2021年《中国Web应用防火墙（软件）市场份额》报告，凭借丰富的云原生产品（如ALB/MSE等）和CDN边缘云的一键接入，灵活的多云/混合云部署及统一管控，外加完善的Web基础安全、Bot管理、API安全、智能规则托管和资产发现等能力，阿里云WAF成为市场份额第一，超过2-4名总和。
（图：2021中国软件Web应用防火墙产品
厂商份额概况）
云时代下，伴随着移动互联网、物联网产品加速创新发展，Web应用、移动应用、API接口等已经融入生产生活的各个领域。根据Freebuf的统计，75%的网络攻击发生在Web应用层而非网络层面，约2/3的站点都相当脆弱，易受攻击。
难梳理的资产、多变的攻击手法、未知的数据泄露风险、复杂的网络部署环境......让应用流量的防护难上加难。复杂的世界需要更灵活、易用、智能的web安全产品，依托于灵活的技术架构横向覆盖云原生基础设施、边缘云、多云、混合云上部署的各种web服务，具备高效的规则配置和统一管控能力，配合基于AI+大数据的各种智能规则下发、资产动态发现和威胁分析能力，才能最大化的帮助用户降低安全运维成本，保证安全运维效果。
一、跨云、多云、混合云、线下IDC全场景的安全防护
无论是硬件化还是软件化部署的WAF，面对复杂的IT环境，不可避免地会导致运维复杂、防护效果不专业等问题。阿里云云原生WAF产品，支持CNAME、云原生、混合云/多云等多种接入方式，支持为部署在阿里云公有云、云内私网、其他公有云、专有云、线下IDC机房的业务提供统一的安全管理和运维控制。
（图：阿里云WAF公有云、云内私网+其他公有云+线下IDC混合部署架构）
公有云部署模式
CNAME接入：源站公网可达即可接入
采用DNS配置方式，通过修改域名解析，将被防护域名的访问流量指向WAF，WAF根据域名配置的源站服务器地址，将处理后的请求转发回源站，实现网站服务器网络隐身；
透明引流接入：云原生全透明模式，一键秒级Bypass
WAF作为独立的反向代理进行流量转发，通过网关自动改变路由实现引流。客户无需修改DNS及对外IP，也无需源站保护。脱离公网链路，延迟更低，更能实现云产品实例级别接入，体现同架构底座的优势；
服务化接入：云原生镜像流量，和ALB（应用型负载均衡）深度耦合
WAF只通过镜像流量做安全检测，所有流量转发均有ALB负责，在摆脱网络限制的同时，实现更好的稳定性和性能；
混合云/多云部署模式
阿里云WAF可防护云上云下、多云混合、线下IDC、专有云环境，支持流量的全程全量本地/其他公有云处理，阿里云仅设置控制台。可支持私网回源至阿里云专线网络（VPC）针对互联专线或VPC之间的私网流量进行防护。
根据企业用户不同需求，阿里云WAF提供两种接入架构：
服务化接入模式
更轻量化模式，对用户网络架构无侵入，WAF集群以物理旁路、逻辑串联的方式接入用户的统一接入层。可设置自动Bypass条件，在出现检测延时或集群故障情况下，业务流量自动Bypass WAF集群，降低因网络延迟或集群故障引发的业务风险；
资源池与一体机交付架构
将WAF软件部署在ECS/VM/物理机中，通过修改DNS解析将流量引流至WAF集群，WAF集群可根据业务流量大小弹性扩容。
根据《中国混合云用户调查报告（2021年）》显示，选择混合云部署的企业达到了86.7%。阿里云混合云WAF帮助客户实现管理、运维、能力的统一管理，降本提效的同时，也能共享云端情报联动、1.5小时全网策略更新、超过150万+QPS弹性扩容等原生优势。
二、Web入侵防护：基于AI的主动防御
Web入侵防御可以说是所有WAF的基石，IDC报告中提到：
除了常见的WAF功能外，阿里云WAF还支持基于人工智能技术的多种主动防御或自学习能力。
阿里云WAF经过多年实战演进，依托云端强大的计算、情报能力，已经处于攻击模型自训练，未知威胁发现阶段，多引擎结合识别各种来源的异常访问流量。
（图：阿里云WAF流量识别演进示意）
入侵防护：
内置23种深度解码能力，积累100+应用、300+高危特征指纹库，全面识别攻击，防护 SQL 注入、XSS、Webshell 上传、目录遍历、后门隔离等各 类常见 Web 攻击，自动拦截恶意扫描及探测，避免服务器性能异常、数据泄露、网页篡改等问题；
漏洞虚拟补丁：
针对web应用的安全漏洞（如CVE/CNVD等）提供虚拟补丁；
0day应急响应：
云上安全专家驻守，最新漏洞（0day）小时级全网自动防御，毫秒级全球区域封禁，单一用户受到攻击，全节点“免疫反应”；
智能学习引擎：
基于流量白基线、深度学习、主动防御等多重智能引擎，有效识别未知的特征攻击，日均攻击样本学习达到1亿；
全网威胁情报：
基于阿里云全网攻击数据产品的威胁情报（肉鸡库、IP地址库、爬虫库、http代理库等）；
此外，为了更好地帮助客户进行攻击溯源，阿里云于2015年即开始部署自研RASP（Runtime Application Self-Protection）产品，通过检测应用运行时更深层次的流量，识别应用本身行为，实现不依赖规则就可以防御几乎全部0day，且误报率极低。目前，通过打通云架构，已实现云原生ARMS产品应用一键接入RASP的丝滑体验，帮助WAF“看见”更全面的流量。
三、API安全：资产全生命周期管理
信息化时代，流量与数据息息相关，流量的流通带来了数据的互享，创造了更多价值。而API作为数据传输的重要渠道之一，因其标准规范，且无需了解内部机制，被大规模使用。根据阿里云的数据观察统计，在云上，超过86.98%的客户在业务中使用API，超过66.69%的业务（域名）存在API接口，API流量占应用层总流量超过76.98%。
但风险也如影随形，据观察，在2021年通过的所有API流量中，有63.07%为恶意流量和机器流量。资产管理困难，攻击威胁多样，高脆弱性让API成为众矢之的。阿里云根据防护经验，梳理了API全生命周期流程及其风险：
设计阶段
定义：确定业务需求，明确API接口要实现的功能;制定接口规范、输入输出、参数结构
风险点：
- 业务设计缺陷，如输入输出设计不合理，输入中引入冗余参数、输出中暴露过多数据;敏感数据明文传输，未做加密或脱敏设计——55.88%的客户存在敏感数据过度暴露问题;
- 权限设计缺陷，未遵循最小权限原则，导致接口存在未授权访问风险——72.06%的客户缺乏鉴权机制和敏感数据接口；
开发阶段
定义：技术人员依据业务需求和接口设计，开发实现接口功能
风险点：
- 代码缺陷，导致接口存在稳定性风险、漏洞；
- 性能风险，接口处理性能无法满足业务正常需要；
- 缺乏异常处理，导致处理不正常数据时报错，泄漏开发配置信息；
发布阶段
定义：接口完成开发测试工作后，部署至生产环境，随业务正式发布上线
风险点：
- 新接口上线，未纳入安全管控，导致疑似内部接口暴露，产生新的攻击面:64.71%的客户存在此类风险;
- 接口未做访问控制，导致接口暴露，如将内部办公或特定群体使用的接口暴露在公网:57.35%的客户存在此类风险;
- 缺乏访问限速机制:83.82%的客户存在此类风险；
运行阶段
定义：接口按照业务预期，在线上稳定运行对外提供服务
风险点：
- 稳定性风险，由于接口设计开发缺陷、业务变更、DDoS攻击等因素，导致接口故障不可用;
- 非法调用，如未授权访问、越权访问等，导致数据泄漏、数据污染等;
- 接口滥用，如短信接口滥用、非法爬虫、垃圾注册等;
- 恶意攻击，如漏洞攻击、暴力破解等;
- 日志缺失，接口运行过程中缺少日志记录；
迭代阶段
定义：因业务变更、升级改造等因素，需要对接口进行版本迭代(通常会重走前述流程)
风险点：
- 版本迭代过程中，业务稳定性风险;
- 老版本接口退役后未及时下线关闭，仍可被调用；
下线阶段
定义：因业务变更等因素，接口完成其历史使命，下线关闭，不再对外提供服务
风险点：
- 接口下线后未及时关闭，仍可被调用；
阿里云WAF基于API资产生命周期管理，并结合内部脆弱性识别，外部威胁发现形成完整闭环，目前已全面覆盖OWASP提出的API TOP 10安全风险。
（图：阿里云API安全防护能力大图）
此外，针对API接口的DDoS攻击也愈发常见，除了通过拦截异常高频访问，对重点API限流限速以外。基于云原生底座的架构优势，客户也可一键接入DDoS防护产品，提升防护能力。
四、BOT防护：多层过滤防绕过
根据Imperva 2022年发布的报告显示，机器人流量已经占据2021年所有互联网活动的42.3%，其中，恶意机器流量的比例约为27.7%，约为正常机器流量的两倍。而Bot的攻击方式也日益复杂，目前主流的攻击方式为APBs（Advanced persistent bots），将各种类型的恶意Bot组合并轮换随机的IP，使用匿名代理，定期变更身份并且模仿不同的人类行为，使其更难被检测。
但所谓大道至简，万变不离其宗，对Bot的防控思路就分两点：
- 其一，识：根据流量、行为、环境、时序、身份等特征综合判断，增强识别准确度；
- 其二，控：根据业务特点选择同步处置或异步处置，及时阻断安全风险；
（图：阿里云Bot防控技术架构）
识·积累：客户端指纹识别
- 超过7000种设备环境、流量、报文、行为指纹采集和上报（纯硬件和匿名化，不侵犯业务隐私）
- 经过基于专家经验训练的决策引擎生成指纹，用于标注客户端身份和刻画流量基线
- 通过指纹打标建立和训练模型，生成防护策略，并可进一步利用云上优势圈定Bot背后攻击者的手法甚至攻击团伙
识·自动：爬虫行为分析，AI智能防御
- 多维度刻画流量基线：T+1流量画像和实时行为序列模型互为补充
- 通过动态IP爬取行为检测、时序异常分析模型等进行爬虫行为分析，基于机器预测逻辑更难被破解，降低对抗强度
- 自动下发，自动对抗
识·情报：云上协同防御情报
包含各类公有云/IDC来源IP、云上恶意爬虫情报、扫描器特征、撞库爆破IP、BOT种类和特征等，保持小时级更新速度；
防·过滤：多层次处置和响应能力
三层过滤系统，强感知层通过封禁、JS校验、滑块验证等方式对低级爬虫直接拦截，压制快不反弹；弱感知层通过假数据、自定义响应等方式降低和中级爬虫的对抗成本；无感知层则通过打标回源方式，结合业务双管齐下进行防护；
防·灵活：强大的自定义规则
- 丰富的匹配方式
- 灵活的统计自定义统计对象
- 完全自定义的统计窗口和黑名单时效
- 搭配多种处置手段
五、安全服务化：
全面融入网络基础设施
在双十一期间，阿里云Web应用防火墙累计检测20亿+次请求，拦截2000万+次Web入侵攻击、2亿+次CC和爬虫攻击，强大的吞吐能力来自云基础架构的加持，和云上网络的深度耦合。目前阿里云WAF已经完成了和CDN节点、SLB负载均衡的全面融合，流量天然过检测。
同时，云环境下也实现了安全产品能力的联动，无论是共享的安全情报，还是可以一键开启的WAF、DDoS、FWaaS等安全能力，都让客户可以根据自身防护需求，服务化调用，实现更轻量化的联动防御。
阿里云WAF产品是国内唯一获得Gartner、Forrester、IDC、Frost&Sullivan四大国际权威机构认可的WAF产品。跟云原生基础设施全面融合的架构，多云/混合云的部署适配，更全面的web应用防护能力，更智能的自学习算法，让阿里云WAF能在各类复杂场景下为用户提供统一、灵活、高效的一体化web安全解决方案。
路漫漫其修远兮，阿里云WAF也在持续演进升级：6月30日 14:00，我们将发布阿里云WAF3.0版本，包含更多云原生安全能力。扫描下方二维码即可申请产品免费体验（提供1000+SECU体验券），名额有限，先到先得~
