三大范式
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为什么需要数据规范化
- 信息重复
- 更新异常
- 插入异常
- 无法正常显示信息
- 删除异常
- 丢失有效信息
三大范式
第一范式(1NF)
- 原子性：保证每一列不可再分
第二范式(2NF)
- 前提：满足第一范式
- 每一列数据都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关，每张表只描述一件事情
第三范式(3NF)
- 前提：满足第一范式和第二范式
- 需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关
规范性和性能的问题
阿里规范：关联查询的表不得超过3张
- 考虑商业化的需求和目标，（成本、用户体验） 数据库的性能更重要
- 在规范性能的问题的时候，需要适当的考虑一下规范性
- 故意给某些表增加一些冗余的字段（从多表查询变为单表查询）
- 故意增加一些计算列（大数据量降为小数据量，每增加一条记录计算列的值+1）
