Python自动化办公系列2-数字化经济excel数据可视化

序言

实战

素材准备
1、安装模块 ： pip install pandas
2、excel表格

第一步：读取excel数据

import pandas

### 第一步： 加载文件数据
pd_data = pandas.ExcelFile('数字化经济.xlsx')
sheet_names = pd_data.sheet_names
print(sheet_names)

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

第二步：提取需要处理的工作表数据

for sheet in sheet_names:
    if sheet == '2020年指标':
        #  加载数据
        pd_df = pandas.read_excel('数字化经济.xlsx',sheet_name=sheet)
        print(pd_df)

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

第三步：把提取的内容处理成可以允许数据可视化图像的数据

        pd_df = pd_df.iloc[1:,:]
        # 把列修改成表头
        pd_df.columns = pd_df.iloc[0:2,:].values[0]
        pd_df = pd_df.iloc[1:, :]
        #  提取数据
        tony_df = pd_df['移动电话基站（万个）']
        city = pd_df['地区']
        iphone = tony_df.values
        iphone_city = city.values

        print(iphone,iphone_city)

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

第四步：数据可视化分析

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

font = {'family': 'simhei',
            'weight': 'bold',
             'size': 5}
matplotlib.rc('font', **font)

# 散点图   x轴  y轴
plt.scatter(iphone_city,iphone,color='Green')
plt.plot(iphone_city,iphone,'red')
# 显示图形
plt.show()

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

在这个浮躁的时代；竟然还有人能坚持篇篇原创；

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