序言
实战
素材准备
1、安装模块 ： pip install pandas
2、excel表格
第一步：读取excel数据
import pandas
### 第一步： 加载文件数据
pd_data = pandas.ExcelFile('数字化经济.xlsx')
sheet_names = pd_data.sheet_names
print(sheet_names)
第二步：提取需要处理的工作表数据
for sheet in sheet_names:
if sheet == '2020年指标':
# 加载数据
pd_df = pandas.read_excel('数字化经济.xlsx',sheet_name=sheet)
print(pd_df)
第三步：把提取的内容处理成可以允许数据可视化图像的数据
pd_df = pd_df.iloc[1:,:]
# 把列修改成表头
pd_df.columns = pd_df.iloc[0:2,:].values[0]
pd_df = pd_df.iloc[1:, :]
# 提取数据
tony_df = pd_df['移动电话基站（万个）']
city = pd_df['地区']
iphone = tony_df.values
iphone_city = city.values
print(iphone,iphone_city)
第四步：数据可视化分析
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
font = {'family': 'simhei',
'weight': 'bold',
'size': 5}
matplotlib.rc('font', **font)
# 散点图 x轴 y轴
plt.scatter(iphone_city,iphone,color='Green')
plt.plot(iphone_city,iphone,'red')
# 显示图形
plt.show()
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