在之前《应对变化》[1]中提到模块之间合的策略：缩小依赖范围，API是两个模块间唯一的联结点
怎么才是一个好的API设计呢？最近项目中正好碰到一件关于一个API引起的相爱相恨的事件
数据来源于外部系统，外部系统通过回调把数据传输过来，内部系统通过系统A进行接受，接受完之后，转发给系统B
接受回调api大概是：
systemA.callback(long userId,Object data);
整体两个参数，一个userId表示这个数据是谁的、一个data表示数据本身
对于系统B来讲，他的业务要求，这数据必须要知道用户名字，必须在数据上打标签，所以跟系统A商量，要不你把username也随便转给我吧
系统A一想，那也是两秒的事，因为本身在接受数据时也得对userId校验，取个username也不麻烦，不废话了，你要就给你
因此系统B接受数据api设计成：
systemB.receive(long userId,String username,Object data);
一切都是行云流水，大家都很happy，如期发布上线
爱情总是在转角处遇到，上线完，QA同学一顿操作，却发现系统B没有如期显示出数据，系统B觉得是系统A没传来数据；咋办呢？心虚的系统A只能查查日志
log:systemB return error,username is empty
原来原来是因为这个用户的username是空，系统B拒绝接受了，怎么username会为空呢？username怎么能为空呢？
找到用户系统，用户系统解释了，一个用户在注册时并不一定有username,有username,email,usercode三个值中的任何一个值就可以了
这时该怎么办呢？相爱相杀时刻到了
系统B：要不你把这三个值都传给我？
系统A：我还得再改下代码，测试后发版本，要不你自己从用户系统取吧
系统B：传一个可以，怎么三个就不可以了，不都一样吗？
系统A：太麻烦了，你自己取了，想怎么控制就怎么控制
系统B：你是不爱我了
系统A：你怎么就不理解我呢
温习一下一个好的API设计要求：
缩小依赖范围，就是要精简API；API要稳定得站在需求角度，而不是how角度
1.API包含尽可能小的知识。因为任何一项知识的变化都会导致双方变化2.API也要高内聚，不应强迫API的客户依赖不需要的东西3.站在what角度；而不是how，怎么技术实现的角度
上面示例的问题就在系统B接受数据api：
systemB.receive(long userId,String username,Object data);
关照上面的要求：
问题一：API中包含的知识有重复：userid,username
问题二：客户端也就是systemA并不需要username，但被强迫要知晓并要按规则赋值
问题三：站在设术实现角度，api中增加参数username，而不是需求角度
总结
示例虽小，日常工作中常常碰到这类问题，如果这个例子上线成功，每个人都觉得这是一次成功的交付，但回头复盘，发现了很多理论缺乏，惯性思维使然造成的不合理，难维护，难扩展的设计
由此看出，日常的CRUD并不是没有技术含量，而是我们有没有深刻认知
References
[1] 《应对变化》: http://www.zhuxingsheng.com/blog/coping-with-change.html
