lambda表达式
lambda表达式是一行函数。
它们在其他语言中也被称为匿名函数。如果你不想在程序中对一个函数使用两次，你也许会想用lambda表达式，它们和普通的函数完全一样。
原型
lambda 参数:操作(参数)
例子
add = lambda x, y: x + y print(add(3, 5)) 复制代码
Output: 8
这还有一些lambda表达式的应用案例，可以在一些特殊情况下使用：
列表排序
a = [(1, 2), (4, 1), (9, 10), (13, -3)] a.sort(key=lambda x: x[1]) print(a) 复制代码
Output: [(13, -3), (4, 1), (1, 2), (9, 10)]
列表并行排序
data = zip(list1, list2) data.sort() list1, list2 = map(lambda t: list(t), zip(*data)) 复制代码
一行式
本章节,我将向大家展示一些一行式的Python命令，这些程序将对你非常有帮助。
简易Web Server
你是否想过通过网络快速共享文件？好消息，Python为你提供了这样的功能。进入到你要共享文件的目录下并在命令行中运行下面的代码：
Python 2：
python -m SimpleHTTPServer 复制代码
Python 3：
python -m http.server 复制代码
漂亮的打印
你可以在Python REPL漂亮的打印出列表和字典。这里是相关的代码：
from pprint import pprint my_dict = {'name': 'Yasoob', 'age': 'undefined', 'personality' pprint(my_dict) 复制代码
这种方法在字典上更为有效。此外，如果你想快速漂亮的从文件打印出json数据，那么你可以这么做：
cat file.json | python -m json.tool 复制代码
脚本性能分析
这可能在定位你的脚本中的性能瓶颈时，会非常奏效：
python -m cProfile my_script.py 复制代码
备注：cProfile是一个比profile更快的实现，因为它是用c写的
CSV转换为json
在命令行执行这条指令
python -c "import csv,json;print json.dumps(list(csv.reader(open('csv_file.csv ')))) 复制代码
确保更换csv_file.csv为你想要转换的csv文件
列表辗平
您可以通过使用itertools包中的itertools.chain.from_iterable轻松快速的辗平一个列表。下面是一个简单的例子：
a_list = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] print(list(itertools.chain.from_iterable(a_list))) 复制代码
Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6]
or
print(list(itertools.chain(*a_list))) 复制代码
Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6]\
一行式的构造器
避免类初始化时大量重复的赋值语句
class A(object): def __init__(self, a, b, c, d, e, f): self.__dict__.update({k: v for k, v in locals().items() 复制代码
更多的一行方法请参考Python官方文档。
作者：zhulin1028
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