一、map()函数
map() 是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。
例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数：
因此，我们只需要传入函数f(x)=x*x，就可以利用map()函数完成这个计算：
def f(x): return x*x print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 复制代码
输出结果：
[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81] 复制代码
可以用列表替代
注意： map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。
利用map()函数，可以把一个 list 转换为另一个 list，只需要传入转换函数。
由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list，事实上它可以处理包含任意类型的 list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。
假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，请利用map() 函数，把一个list（包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的list：
输入：['adam', 'LISA', 'barT']
输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']
format_name(s) 函数接收一个字符串，并且要返回格式化后的字符串，利用map()函数，就可以输出新的list。
参考代码:
def format_name(s): return s[0].upper() + s[1:].lower() print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT']) 复制代码
二、reduce()函数
reduce() 函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。
例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和：
def f(x, y): return x + y 复制代码
调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9]) 时，reduce函数将做如下计算：
先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4； 复制代码
再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9； 复制代码
再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16； 复制代码
再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25； 复制代码
由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。 复制代码
上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum()，但是，利用reduce()求和也很简单。
reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。 如果把初始值设为100，计算：
reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100) 复制代码
结果将变为125，因为第一轮计算是：
计算初始值和第一个元素：f(100, 1) ，结果为101。
Python内置了求和函数sum()，但没有求积的函数，请利用recude()来求积：
输入：[2, 4, 5, 7, 12]
输出：245712的结果
reduce()接收的函数f需要两个参数，并返回一个结果，以便继续进行下一轮计算。
参考代码:
def prod(x, y): return x * y print reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12])
作者：zhulin1028
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