每个行业和每个公司都需要查询、分析和报告时间序列数据。
比如，股票交易者在一天内不断查看股票价格，他们根据每小时或每天的时间范围来查看交易数据这需要运行算法来分析趋势以识别机会。车联网公司需要随时随地获取遥测数据，例如发动机性能和能量消耗以改善组件设计，并监控磨损率，以便他们可以提前安排车辆维修出现问题。
时间序列数据越来越多的出现在物联网、股票交易、信息流、社交媒体等现代核心应用中。时间序列的有效捕获和分析数据可以使组织更好地预测和应对变化，领先于竞争者，同时提高运营效率以降低成本和风险!
在本次的研讨会中，您将了解到MongoDB时序存储的新特性及最佳实践!
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