FastApi的请求拦截

简介: FastApi的请求拦截

前言


我们经常听说请求拦截,那到底什么是请求拦截,请求拦截有什么用呢?今天我们就一起来看一看。


关于请求拦截


请求拦截,顾名思义就是在请求过程中将请求拦截下来,然后对请求进行处理然后才进入视图中处理然后响应给客户端。


在安全测试、前后端开发中,请求拦截是非常有用的。比如 token 续签、统一响应处理、统一异常处理、历史接口改造等。


今天我们就用非常简单的 FastApi 请求拦截例子来深入理解请求拦截。


原始代码


from fastapi import FastAPI, Request
from fastapi.responses import JSONResponse
import uvicorn
app = FastAPI()
from random import SystemRandom
SALT_CHARS = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789"
def gen_str(length):
    sys_random = SystemRandom()
    return "".join(sys_random.choice(SALT_CHARS) for i in range(length))
@app.get('/')
def index():
    return 'Welcome to Python研究所!'
@app.get('/str')
def genStr(request: Request,num:int):
    return gen_str(num)
if __name__=='__main__':
    uvicorn.run(app='demo1:app',host='localhost',port=1213,reload=True)
复制代码


如上代码有两个接口,一个是/根接口,还有一个是根据参数生成指定长度字符串的接口。


网络异常,图片无法展示
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网络异常,图片无法展示
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需求 1


假设我们现在需要向 response 中增加一个参数来告诉客户端我们这个请求处理所花费的时间,我们可以使用 FastApi 的中间件来实现。


from fastapi import FastAPI, Request
from fastapi.responses import JSONResponse
import uvicorn,time
app = FastAPI()
# 为app增加接口处理耗时的响应头信息
@app.middleware("http")
async def add_process_time_header(request: Request, call_next):
    start_time = time.time()
    response = await call_next(request)
    process_time = time.time() - start_time
    # X- 作为前缀代表专有自定义请求头
    response.headers["X-Process-Time"] = str(process_time)
    return response
from random import SystemRandom
SALT_CHARS = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789"
def gen_str(length):
    sys_random = SystemRandom()
    return "".join(sys_random.choice(SALT_CHARS) for i in range(length))
@app.get('/')
def index():
    return 'Welcome to Python研究所!'
@app.get('/str')
def genStr(request: Request,num:int):
    return gen_str(num)
if __name__=='__main__':
    uvicorn.run(app='demo1:app',host='localhost',port=1213,reload=True)
复制代码


如上,我们直接给 app 增加了 http 的中间件,在其中捕捉了请求,记录时间,然后发起请求,在响应之前给 response 增加了响应头信息 X-Process-Time,然后将新的响应返回给客户端。


网络异常,图片无法展示
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需求 2


我们再演示一个很常见的场景,就是当我们发现客户端的 token 快过期的时候我们为其自动续签。


以上面的代码为例,我们做一个全局请求拦截器,如果请求头携带的 token 快过期了,我们就自动刷新 token


from fastapi import FastAPI, Request
from fastapi.responses import JSONResponse,RedirectResponse
import uvicorn,time
app = FastAPI()
# 为app增加接口处理耗时的响应头信息
@app.middleware("http")
async def add_process_time_header(request: Request, call_next):
    hs = request.headers
    token=int(hs.get("token"))
    print(token,type(token))
    start_time = time.time()
    response = await call_next(request)
    process_time = time.time() - start_time
    # X- 作为前缀代表专有自定义请求头
    response.headers["X-Process-Time"] = str(process_time)
    if token:
        if token<=5:
            response.headers["X-token"] = str(10)
    return response
from random import SystemRandom
SALT_CHARS = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789"
def gen_str(length):
    sys_random = SystemRandom()
    return "".join(sys_random.choice(SALT_CHARS) for i in range(length))
@app.get('/')
def index():
    return 'Welcome to Python研究所!'
@app.get('/str')
def genStr(request: Request,num:int):
    return gen_str(num)
if __name__=='__main__':
    uvicorn.run(app='demo1:app',host='localhost',port=1213,reload=True)
复制代码


如上,我们在请求拦截器中增加了对请求头中国 token 值的判断,为了方便演示,我们直接将 token 定义为数字。token 小于 5 的时候,我们就对 token 进行自动续签为 10。如果 token 大于 5,我们就正常进行请求处理。


网络异常,图片无法展示
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网络异常,图片无法展示
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如上,对于快到期的 token,请求拦截器已经自动进行了 token 刷新,前端收到新 token 后对客户端的 token 进行覆盖即可。


以上就是今天的全部内容那个了,希望能够对你有所帮助。

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