Zookeeper——服务器动态上下线、客户端动态监听

本文涉及的产品
云原生网关 MSE Higress,422元/月
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
简介: Zookeeper——服务器动态上下线、客户端动态监听

文章目录:


1.前言

2.实操步骤

2.1 服务端代码

2.2 客户端代码

2.3 测试

1.前言


某分布式系统中,主节点可以有多台,可以动态上下线,任意一台客户端都能实时感知到主节点服务器的上下线。


2.实操步骤


首先,我这里还是像前几篇zookeeper的文章一样,考虑到电脑的8G内存以及性能,我这里就不显示zk集群了,还是以zk单机版来演示。

先到zk客户端的根节点下,创建一个 servers 节点。

  [zk: localhost:2181(CONNECTED) 10] create /servers "servers"
  Created /servers

2.1 服务端代码

我们先来完成服务端向zookeeper注册、动态上下线的代码。

package com.szh.case1;
import org.apache.zookeeper.*;
import java.io.IOException;
/**
 *
 */
public class DistributeServer {
    private ZooKeeper zk;
    //获取zk连接时,要连接的zk单机版信息
    private String connectString = "192.168.40.130:2181";
    //获取zk连接时,要连接的zk集群信息
    //private String connectString = "zk101:2181,zk102:2181,zk103:2181";
    //zk服务端与客户端连接的最大超时时间
    private int sessionTimeout = 30000;
    public static void main(String[] args) throws IOException, KeeperException, InterruptedException {
        DistributeServer server = new DistributeServer();
        //1.获取zk连接
        server.getConnection();
        //2.将服务器注册到zk集群, args参数通过启动main方法时传入即可
        server.register(args[0]);
        //3.启动业务逻辑(这里采用线程睡眠模拟)
        server.business();
    }
    private void getConnection() throws IOException {
        zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {
            @Override
            public void process(WatchedEvent watchedEvent) {
            }
        });
    }
    /**
     * hostname: 将服务器注册到zk集群时,所需的服务器名称
     * ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE: 此权限表示允许所有人访问该节点(服务器)
     * CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL: 由于服务器是动态上下线的,上线后存在,下线后不存在,所以是临时节点
     *                                  而服务器一般都是有序号的,所以是临时、有序的节点
     */
    private void register(String hostname) throws KeeperException, InterruptedException {
        String node = zk.create("/servers/" + hostname, hostname.getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);
        System.out.println("已成功创建 " + node + "节点");
        System.out.println(hostname + " 已经上线");
    }
    private void business() throws InterruptedException {
        Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
    }
}


2.2 客户端代码


服务端代码写好之后,再来完成客户端动态监听zk服务端各个节点的代码。

package com.szh.case1;
import org.apache.zookeeper.KeeperException;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
/**
 *
 */
public class DistributeClient {
    private ZooKeeper zk;
    //获取zk连接时,要连接的zk单机版信息
    private String connectString = "192.168.40.130:2181";
    //获取zk连接时,要连接的zk集群信息
    //private String connectString = "zk101:2181,zk102:2181,zk103:2181";
    //zk服务端与客户端连接的最大超时时间
    private int sessionTimeout = 30000;
    public static void main(String[] args) throws IOException, KeeperException, InterruptedException {
        DistributeClient client = new DistributeClient();
        //1.获取zk连接
        client.getConnection();
        //2.监听/servers下面所有的子节点的变化
        client.getServerList();
        //3.业务逻辑(这里采用线程睡眠模拟)
        client.business();
    }
    private void getConnection() throws IOException {
        zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {
            @Override
            public void process(WatchedEvent watchedEvent) {
                try {
                    getServerList();
                } catch (KeeperException e) {
                    e.printStackTrace();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        });
    }
    private void getServerList() throws KeeperException, InterruptedException {
        //监听 /servers 路徑下的所有子节点的变化,true表示启动监听器,回调getConnection()方法中new的那个Watcher对象中的process方法
        List<String> zkChildren = zk.getChildren("/servers", true);
        List<String> servers = new ArrayList<>();
        zkChildren.forEach(z -> {
            try {
                byte[] zkData = zk.getData("/servers/" + z, false, null);
                servers.add(new String(zkData));
            } catch (KeeperException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });
        System.out.println(servers);
        System.out.println("-------------");
    }
    private void business() throws InterruptedException {
        Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
    }
}

2.3 测试


首先,我先不启动服务端的代码,先启动客户端代码,然后通过zookeeper命令行来完成测试。

先在客户端命令行中执行如下操作,在servers节点下,创建子结点 zk101,然后看看客户端代码监听到了什么?


上面的执行结果可以看到,在servers下面依次创建子结点,客户端代码都可以成功监听到。

下面我们删除节点,看看客户端能不能做到动态监听功能(也即删除的节点不会再被监听到)。 

下面,我们换一种测试方法,先启动客户端代码,然后再启动服务端代码,完全采用Java代码来测试。

只是在服务端代码中,我们的 register 方法中传参用到了 args ,所以启动之前要传入这个参数。


传入192.168.40.130之后,可以看到服务端代码已经能够实现动态上线了。 


这里我们的192.168.40.130动态上线之后,可以看到客户端也正常的监听到它了。 

转到zk命令行中,也可以看到这台服务器的节点信息。


由于我们之前的服务端代码还启动着,此时我们再传入新的参数 192.168.40.131,那么之前的130服务器肯定会被挤掉(这里模拟就是main方法,同一个类肯定只能同时启动一次main方法了),那么我们看看客户端能不能动态监听到130下线、131上线。 


服务端自然可以正常实现131这台服务器的动态上线。在客户端代码中可以看到List集合中已经没有130了(即130已经下线了),而131正常上线。 

相关实践学习
基于MSE实现微服务的全链路灰度
通过本场景的实验操作,您将了解并实现在线业务的微服务全链路灰度能力。
相关文章
|
1月前
|
Python
Socket学习笔记(二):python通过socket实现客户端到服务器端的图片传输
使用Python的socket库实现客户端到服务器端的图片传输,包括客户端和服务器端的代码实现,以及传输结果的展示。
139 3
Socket学习笔记(二):python通过socket实现客户端到服务器端的图片传输
|
1月前
|
JSON 数据格式 Python
Socket学习笔记(一):python通过socket实现客户端到服务器端的文件传输
本文介绍了如何使用Python的socket模块实现客户端到服务器端的文件传输,包括客户端发送文件信息和内容,服务器端接收并保存文件的完整过程。
149 1
Socket学习笔记(一):python通过socket实现客户端到服务器端的文件传输
|
1月前
|
网络协议 Unix Linux
一个.NET开源、快速、低延迟的异步套接字服务器和客户端库
一个.NET开源、快速、低延迟的异步套接字服务器和客户端库
|
1月前
|
分布式计算 Java Hadoop
Hadoop-30 ZooKeeper集群 JavaAPI 客户端 POM Java操作ZK 监听节点 监听数据变化 创建节点 删除节点
Hadoop-30 ZooKeeper集群 JavaAPI 客户端 POM Java操作ZK 监听节点 监听数据变化 创建节点 删除节点
62 1
|
1月前
|
分布式计算 监控 Hadoop
Hadoop-29 ZooKeeper集群 Watcher机制 工作原理 与 ZK基本命令 测试集群效果 3台公网云服务器
Hadoop-29 ZooKeeper集群 Watcher机制 工作原理 与 ZK基本命令 测试集群效果 3台公网云服务器
39 1
|
1月前
|
分布式计算 Hadoop
Hadoop-27 ZooKeeper集群 集群配置启动 3台云服务器 myid集群 zoo.cfg多节点配置 分布式协调框架 Leader Follower Observer
Hadoop-27 ZooKeeper集群 集群配置启动 3台云服务器 myid集群 zoo.cfg多节点配置 分布式协调框架 Leader Follower Observer
47 1
|
1月前
|
安全 区块链 数据库
|
1月前
|
存储 SQL 消息中间件
Hadoop-26 ZooKeeper集群 3台云服务器 基础概念简介与环境的配置使用 架构组成 分布式协调框架 Leader Follower Observer
Hadoop-26 ZooKeeper集群 3台云服务器 基础概念简介与环境的配置使用 架构组成 分布式协调框架 Leader Follower Observer
47 0
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 弹性计算
什么是阿里云GPU云服务器?GPU服务器优势、使用和租赁费用整理
阿里云GPU云服务器提供强大的GPU算力,适用于深度学习、科学计算、图形可视化和视频处理等多种场景。作为亚太领先的云服务提供商,阿里云的GPU云服务器具备灵活的资源配置、高安全性和易用性,支持多种计费模式,帮助企业高效应对计算密集型任务。
|
11天前
|
存储 分布式计算 固态存储
阿里云2核16G、4核32G、8核64G配置云服务器租用收费标准与活动价格参考
2核16G、8核64G、4核32G配置的云服务器处理器与内存比为1:8,这种配比的云服务器一般适用于数据分析与挖掘,Hadoop、Spark集群和数据库,缓存等内存密集型场景,因此,多为企业级用户选择。目前2核16G配置按量收费最低收费标准为0.54元/小时,按月租用标准收费标准为260.44元/1个月。4核32G配置的阿里云服务器按量收费标准最低为1.08元/小时,按月租用标准收费标准为520.88元/1个月。8核64G配置的阿里云服务器按量收费标准最低为2.17元/小时,按月租用标准收费标准为1041.77元/1个月。本文介绍这些配置的最新租用收费标准与活动价格情况,以供参考。