MySQL高级篇——聊聊MySQL的存储引擎

本文涉及的产品
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云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
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简介: MySQL高级篇——聊聊MySQL的存储引擎

文章目录:


1.关于存储引擎的相关命令

2.存储引擎的详细介绍

2.1 InnoDB(重点,具备外键支持功能的事务存储引擎)

2.2 MyISAM(重点,主要的非事务处理存储引擎

2.3 Memory(置于内存的表)

2.4 Archive(用于数据存档)

2.5 Blackhole(丢弃写操作,读操作会返回空内容)

2.6 CSV(存储数据时,以逗号分隔各个数据项)

2.7 Federated(访问远程表)

2.8 Merge(管理多个MyISAM表构成的表集合)

2.9 NDBMySQL集群专用存储引擎)

3.存储引擎对比

4.关于InnoDBMyISAM(重点)

1.关于存储引擎的相关命令


查看mysql提供什么存储引擎。(我这里用的是mysql5.7


也可以使用下面的命令更加详细的查看各大存储引擎的信息。


查看默认的存储引擎:

  show variables like '%storage_engine%'; 
  #或
  SELECT @@default_storage_engine;


当然了,我们也修改默认的存储引擎。

如果在创建表的语句中没有显式指定表的存储引擎的话,那就会默认使用InnoDB 作为表的存储引擎。如果我们想改变表的默认存储引擎的话,可以这样写启动服务器的命令行:


SET DEFAULT_STORAGE_ENGINE=MyISAM;

或者修改my.cnf 文件:

  default-storage-engine=MyISAM
  #重启服务 
  systemctl restart mysqld

存储引擎是负责对表中的数据进行提取和写入工作的,我们可以为不同的表设置不同的存储引擎,也就是说不同的表可以有不同的物理存储结构,不同的提取和写入方式。

我们之前创建表的语句都没有指定表的存储引擎,那就会使用默认的存储引擎InnoDB 。如果我们想显式的指定一下表的存储引擎,那可以这么写:

  CREATE TABLE 表名( 
      建表语句
  ) ENGINE = 存储引擎名称;

如果表已经建好了,我们也可以使用下边这个语句来修改表的存储引擎:

ALTER TABLE 表名 ENGINE = 存储引擎名称;

2.存储引擎的详细介绍


2.1 InnoDB(重点,具备外键支持功能的事务存储引擎)

MySQL3.23.34a开始就包含InnoDB存储引擎。大于等于5.5之后,默认采用InnoDB引擎

InnoDBMySQL默认事务型引擎,它被设计用来处理大量的短期(short-lived)事务。可以确保事务的完整提交(Commit)和回滚(Rollback)


除了增加和查询外,还需要更新、删除操作,那么,应优先选择InnoDB存储引擎。


除非有非常特别的原因需要使用其他的存储引擎,否则应该优先考虑InnoDB引擎。


数据文件结构:表名.frm 存储表结构(MySQL8.0时,合并在表名.ibd中);表名.ibd 存储数据和索引

InnoDB为处理巨大数据量的最大性能设计。在以前的版本中,字典数据以元数据文件、非事务表等来存储。现在这些元数据文件被删除了。比如:.frm .par .trn .isl .db.opt 等都在MySQL8.0中不存在了。


对比MyISAM的存储引擎,InnoDB写的处理效率差一些,并且会占用更多的磁盘空间以保存数据和索引。


MyISAM只缓存索引,不缓存真实数据;InnoDB不仅缓存索引还要缓存真实数据,对内存要求较高,而且内存大小对性能有决定性的影响。


2.2 MyISAM(重点,主要的非事务处理存储引擎 )


MyISAM提供了大量的特性,包括全文索引、压缩、空间函数(GIS)等,但MyISAM 不支持事务、行级锁、外键,有一个毫无疑问的缺陷就是崩溃后无法安全恢复


5.5之前默认的存储引擎


优势是访问的速度快,对事务完整性没有要求或者以SELECTINSERT为主的应用。


针对数据统计有额外的常数存储。故而 count(*) 的查询效率很高


数据文件结构:表名.frm 存储表结构;表名.MYD 存储数据 (MYData) ;表名.MYI 存储索引 (MYIndex)

应用场景:只读应用或者以读为主的业务。


2.3 Memory(置于内存的表)

Memory采用的逻辑介质是内存响应速度很快,但是当mysqld守护进程崩溃的时候数据会丢失。另外,要求存储的数据是数据长度不变的格式,比如,BlobText类型的数据不可用(长度不固定的)


主要特征:

       Memory同时支持哈希(HASH)索引B+树索引

       Memory表至少比MyISAM表要快一个数量级

       MEMORY表的大小是受到限制的。表的大小主要取决于两个参数,分别是max_rows max_heap_table_size 。其中,max_rows可以在创建表时指定;max_heap_table_size的大小默认为16MB,可以按需要进行扩大。

       数据文件与索引文件分开存储。

       缺点:其数据易丢失,生命周期短。基于这个缺陷,选择MEMORY存储引擎时需要特别小心。


使用Memory存储引擎的场景:

       1.目标数据比较小,而且非常频繁的进行访问,在内存中存放数据,如果太大的数据会造成内存溢。可以通过参数max_heap_table_size 控制Memory表的大小,限制Memory表的最大的大小。

       2.如果数据是临时的,而且必须立即可用得到,那么就可以放在内存中。

       3.存储在Memory表中的数据如果突然间丢失的话也没有太大的关系


2.4 Archive(用于数据存档)


2.5 Blackhole(丢弃写操作,读操作会返回空内容)

2.6 CSV(存储数据时,以逗号分隔各个数据项)

2.7Federated(访问远程表)

2.8 Merge(管理多个MyISAM表构成的表集合)

2.9 NDB(MySQL集群专用存储引擎)

3.存储引擎对比


其实我们最常用的就是InnoDB MyISAM ,有时会提一下Memory 。其中InnoDB MySQL 默认的存储引擎。

4.关于InnoDB和MyISAM(重点)


很多人对 InnoDB MyISAM 的取舍存在疑问,到底选择哪个比较好呢?

MySQL5.5之前的默认存储引擎是MyISAM5.5之后改为了InnoDB

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