多年亿级流量下的高并发经验总结,我毫无保留的写在了这本书中

简介: 多年亿级流量下的高并发经验总结,多年6.18和双11大促的高并发系统沉淀与经验总结,我都写到了这本书中。

大家好,我是冰河~~

今天,给大家隆重的宣布一个好消息:继出版《海量数据处理与大数据技术实战》、《MySQL技术大全:开发、优化与运维实战》和《深入理解分布式事务:原理与实战》之后,冰河的第4本书——《深入理解高并发编程:核心原理与案例实战》正式上市了。

今天,我正式为大家送上本书的首发,全书彩印,全彩插图。更为重要的是,今天我为大家争取到了全网最低价5折优惠!!!!!

友情提示:全网最低价5折优惠名额有限,先到先得,截止到2022-06-20,想要全网最低价5折优惠的小伙伴可以先拖到文末二维码下单,手慢无,锁定订单后再回来听我啰嗦。

写作背景

回想起为何写这本书,记得我刚开通 冰河技术 微信公众号时,连载的就是 【精通高并发系列】的专栏文章。很多小伙伴反馈说在我公众号里能够系统的学习高并发编程的知识了。之所以我会连载【精通高并发系列】的专栏文章,是因为并发编程对于程序员来说,一直是一项非常头疼的技术。并发编程并不像其他业务那样简单明了。在编写并发程序时,往往会出现各种诡异的Bug问题,这种Bug问题会常常以某种诡异的现象出现,这种现象又会迅速消失,并且这种问题在大部分场景下又很难复现。

后来,我将公众号里【精通高并发系列】的专栏文章,整理成《深入理解高并发编程》开源小册。这本《深入理解高并发编程》开源小册和其他的并发编程电子书不同,它涵盖了源码解析、基础案例、实战案例、面试和系统架构的知识,不仅有理论,更有实战案例和企业级的真实架构场景。一经发布,便火便全网。

尽管这本开源小册在网上很火,但是对于我来说,这本开源小册并没有达到我心中理想的模样。我想把它彻底重构、甚至是重写来为大家提供一本更加系统、更具深度、场景更贴近实际的并发编程书籍。于是,我便开始了对本书的写作构思。

全书结构

本书从实际需求出发,全面并且细致地介绍了有关高并发编程的基础知识、核心原理、实战案例和系统架构的相关知识。

基础篇:介绍了操作系统线程调度的相关知识和并发编程的基础知识。操作系统线程调度的知识包含:冯诺依曼计算机模型、CPU架构、操作系统线程和Java与操作系统线程的关系。并发编程的基础知识包含:并发编程的基本概念、并发编程的风险和并发编程中的锁等。

核心原理篇:以大量图解的方式详细介绍了并发编程中各项技术的核心原理。涵盖并发编程的三大核心问题、并发编程的本质问题、原子性的核心原理、可见性与有序性的核心原理、synchronized核心原理、AQS核心原理、Lock锁核心原理、CAS核心原理、死锁核心原理、锁优化、线程池核心原理和ThreadLocal核心原理。深入理解核心原理篇的相关技术,有助于更好的理解高并发编程。

实战案例篇:在核心原理篇的基础上,实现了四个完整的实战案例。包含:手动开发线程池实战、基于CAS实现自旋锁实战、基于读写锁实现缓存实战和基于AQS实现可重入锁实战。每个实战案例都是核心原理篇的落地实现,掌握这四个实战案例的实现方式,有助于更好的在实际项目中开发高并发程序。

系统架构篇:以高并发、大流量场景下典型的分布式锁架构和秒杀系统架构为例,深入剖析了分布式锁和秒杀系统的架构细节,使读者能够站在更高的架构层面来理解高并发编程。

总之,每个章节根据实际需要配有相关的原理图和流程图,在实战案例篇章,本书会提供完整的实战案例源码。书中的每个解决方案都经过高并发大流量的生产环境的考验,可以直接拿来解决生产环境实际产生的高并发问题。通过对本书的阅读和学习,能够让读者更加全面、深入、透彻的理解高并发编程的基础知识,核心原理,实战案例和系统架构,提高高并发编程问题的处理能力和项目的实战能力,以及站在更高层面思考高并发编程系统架构的能力。

本书特色

本书与其他并发编程书籍不同的地方在于:力求让读者在完善基础理论知识的同时,兼顾提升并发实战能力,以及站在更高层面思考高并发编程系统架构的能力。

1.成体系介绍高并发编程的图书

纵观整个图书市场,几乎找不到一本全面并且细致地介绍有关高并发编程的基础知识、核心原理、实战案例和系统架构的图书,本书从以上四个方面全面、细致并且层层递进的介绍了高并发编程的基础知识、各项技术的核心原理和实战案例以及系统架构的相关知识。

2.大量图解和开发案例

为了方便读者的理解,笔者在介绍高并发编程的基础知识、核心原理和系统架构章节中会配有大量的图解和图表,在实战案例章节中会配有完整的高并发编程案例,读者按照本书的案例进行学习,并运行本书的案例代码,能够更加深入的理解和掌握高并发编程相关的知识。另外,这些案例代码和图解的draw.io原文件,会一起收录于随书资料里。读者也可以从下面的链接获取完整的实战案例源码和相关的随书资料。

3.技术点全面

本书中,全面并且细致的介绍了高并发编程的各项知识,包含高并发编程的基础知识、核心原理、实战案例,系统架构。通过本书的学习,读者能够全面的掌握高并发编程的原理和应用。

4.案例应用性强

本书中关于高并发编程的各项技术点都配有相关的案例,都是实现高并发编程相关技术点的典型案例,具有很强的实用性,方便读者随时查阅和参考。

5.具备较高的实用价值

本书中大量的实战案例来源于笔者实际的工作总结,尤其是本书中实战案例篇与系统架构篇涉及的内容,均来源于笔者的实际工作经验总结,书中的完整案例稍加修改与完善便可应用于实际的生产环境中。

本书阅读答疑

强大的专家阵容推荐

如何购买本书

说了这么多,相信小伙伴们最关心的就是如何购买本书了。这里,冰河为大家申请了全网最低价5折优惠,名额有限,先到先得,截止到2022-06-20,具体关注 冰河技术 微信公众号或者加我微信 hacker_binghe 详细了解。

好了,今天就到这儿吧,我是冰河,我们下期见~~

目录
相关文章
|
6月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
亿级电商流量,高并发下Redis与MySQL的数据一致性如何保证
你们有多少人是被面试官问到过Redis和MySQL的数据一致性如何保证的? 你们是否考虑过在高并发场景下,Redis与MySQL的同步会有哪些问题?该如何解决? 本篇文章会带大家详细了解,让你知其然,知其所以然,吊打面试官。
511 0
亿级电商流量,高并发下Redis与MySQL的数据一致性如何保证
|
2月前
|
消息中间件 存储 负载均衡
高并发流量杀手锏:揭秘秒杀系统背后的削峰技术!
本文介绍了秒杀场景下的“削峰填谷”策略,通过消息队列缓冲用户请求,避免高并发对系统造成冲击。文中详细解释了消息队列的工作原理及如何通过预扣减库存和分布式锁确保数据一致性,同时还提出了合理的消息队列配置、高可用性及数据库负载均衡等最佳实践。通过这些技术手段,可有效提升系统的稳定性和用户体验。
112 8
高并发流量杀手锏:揭秘秒杀系统背后的削峰技术!
|
4月前
|
监控 算法 Java
高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之配置Sentinel的流量控制规则问题如何解决
高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之配置Sentinel的流量控制规则问题如何解决
|
5月前
|
存储 安全 应用服务中间件
解密Nginx限流机制:有效应对DDoS攻击与高并发流量
解密Nginx限流机制:有效应对DDoS攻击与高并发流量
277 0
|
6月前
|
存储 安全 应用服务中间件
解密Nginx限流机制:有效应对DDoS攻击与高并发流量
解密Nginx限流机制:有效应对DDoS攻击与高并发流量
392 0
|
BI Sentinel
最新发布!阿里巴巴内部实战AlibabaSentinel高并发流量治理手册
为什么要使用Sentinel? Sentinel使用简单、配置灵活,可将Sentinel的动态数据源接口与配置中心结合使用,动态地改变流量规则。Sentinel提供的流量控制功能有限流、熔断、系统自适应、授权等。笔者当时使用了熔断和系统自适应功能应对突增流量导致服务雪崩的问题,同时使用限流功能并结合信号量隔离、匀速限流效果控制器,应对内部定时任务瞬时高并发调用某服务接口的问题。
125 0
最新发布!阿里巴巴内部实战AlibabaSentinel高并发流量治理手册
|
BI Sentinel
最新发布!阿里巴巴内部实战AlibabaSentinel高并发流量治理手册
为什么要使用Sentinel? Sentinel使用简单、配置灵活,可将Sentinel的动态数据源接口与配置中心结合使用,动态地改变流量规则。Sentinel提供的流量控制功能有限流、熔断、系统自适应、授权等。笔者当时使用了熔断和系统自适应功能应对突增流量导致服务雪崩的问题,同时使用限流功能并结合信号量隔离、匀速限流效果控制器,应对内部定时任务瞬时高并发调用某服务接口的问题。
|
缓存 前端开发 JavaScript
设计一个高流量高并发的系统需要关注哪些点
我相信每一位开发同学多多少少都想参与或负责一个高用户、高访问、高并发的系统吧😁。一来可以增加自己实际的项目经验,有应对高并发场景的解决方案,二来是有个高并发的项目经验无疑是自己简历的一个大大的加分项。但是奈何很多人都没有机会可以参与这样的项目,本文从以下几点介绍一下设计一个高流量高并发的系统需要经历哪些步骤以及考虑哪些因素($\color{red}{文章中的不足之处还请大佬们多多指点}$)。
158 0
|
弹性计算 缓存 负载均衡
阿里云云计算ACP实验考试之高并发访问时流量分发和会话保持的实现
阿里云云计算ACP实验考试之高并发访问时流量分发和会话保持的实现
251 0
阿里云云计算ACP实验考试之高并发访问时流量分发和会话保持的实现
|
缓存 负载均衡 安全
PHP 解决网站大数据大流量与高并发
PHP 解决网站大数据大流量与高并发

热门文章

最新文章

  • 1
    高并发场景下,到底先更新缓存还是先更新数据库?
    67
  • 2
    Java面试题:解释Java NIO与BIO的区别,以及NIO的优势和应用场景。如何在高并发应用中实现NIO?
    74
  • 3
    Java面试题:设计一个线程安全的单例模式,并解释其内存占用和垃圾回收机制;使用生产者消费者模式实现一个并发安全的队列;设计一个支持高并发的分布式锁
    68
  • 4
    Java面试题:如何实现一个线程安全的单例模式,并确保其在高并发环境下的内存管理效率?如何使用CyclicBarrier来实现一个多阶段的数据处理任务,确保所有阶段的数据一致性?
    62
  • 5
    Java面试题:结合建造者模式与内存优化,设计一个可扩展的高性能对象创建框架?利用多线程工具类与并发框架,实现一个高并发的分布式任务调度系统?设计一个高性能的实时事件通知系统
    55
  • 6
    Java面试题:假设你正在开发一个Java后端服务,该服务需要处理高并发的用户请求,并且对内存使用效率有严格的要求,在多线程环境下,如何确保共享资源的线程安全?
    69
  • 7
    在Java中实现高并发的数据访问控制
    42
  • 8
    使用Java构建一个高并发的网络服务
    29
  • 9
    微服务06----Eureka注册中心,微服务的两大服务,订单服务和用户服务,订单服务需要远程调用我们的用,户服务,消费者,如果环境改变,硬编码问题就会随之产生,为了应对高并发,我们可能会部署成一个集
    37
  • 10
    如何设计一个秒杀系统,(高并发高可用分布式集群)
    129