01创建账号

我们这次使用的是百度AI上的文字识别功能，来将图片上的文字进行提取。

我们先打开百度AI界面，然后点击控制台。

跳转到登陆界面后，输入账号密码后，跳转到管理界面，此时我们点击文字识别。进入到文字识别应用界面。

然后创建一个应用（如已创建好，就点击管理应用）。

创建好后，进入到应用列表中，记下来‘AppID’、‘API Key’、‘Secret Key’这三个参数的值。在后面对API进行调用的时候需要用到这三个参数。

02提取文字

我们在上面已经注册号百度AI的账号了，现在我们要开始使用它来将图片中的文字给提取出来。

首先，我们先安装一下要使用到的库。

pip install baidu-aip

这个库里提供了两个函数：AipOcr函数和client.basicGeneral函数。这两个函数一个实现用户验证功能，另一个实现了文字识别功能。代码如下：

from aip import AipOcr
APP_ID = '你的APPID'
API_KEY = 'API Key'
SECRET_KEY = '你的Secret Key'
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
with open(img,'rb') as f:
   image = f.read()
word = client.basicGeneral(image)

转换效果如下：

从图中可以看出，这样的转化方式还是比率还是很高的。

03批量提取

我们已经学会如何提取单张图片中的文字了，现在我们只要能够遍历图片就可以了。在上一篇 文章中，我们分享了一个遍历该目录下Excel文件的办法，遍历图片其实和他一样，只不过把Excel换成jpg即可。代码如下：

from pathlib import Path, PurePath
files = []
p = Path(src_path)
for x in p.iterdir():
   if PurePath(x).match('*.jpg'):
      files.append(x)

04小结

批量提取图片文字的思路是：

1. 注册百度AI的账号。

2. 通过调用百度AI，将图片中的文字提取。

3. 将提取出来的文字进行保存。

4. 依次遍历该目录下所有图片，重复2、3操作。

后台回复转化，即可获得源码。