阿里云与识庐慧图完成产品生态集成认证，携手阿里云赋能企业智能化升级

近日，西安识庐慧图信息科技有限公司（以下简称“识庐科技”）与阿里云数据库达成全新技术合作，旗下核心产品“图模型开发平台”和阿里云图数据库GDB经过严格的产品测试，完成产品生态集成认证。

双方完成认证后，打造了构建图模型的解决方案，既满足了客户高性能的业务需求，同时又简化可视化构图和图数据探查的实现流程。

目前，这一方案已在金融行业某超大银行落地运行。

识庐科技通过将Graph AI的能力进行抽象，形成通用的建模框架，令业务人员不用思考复杂的模型构建思路、数据处理思路，通过直接使用或者组合使用建模框架，即可享受到Graph AI带来的智能化能力。同时提供可视化构图、图数据探查等针对图模型构建过程的辅助工具，进一步降低图模型的构建成本，加速图模型在业务中的实际落地。

如今，随着互联网发展的脚步越来越快，各行各业智能化需求越来越旺盛。在图模型构建场景中，数据量越来越大，成本也越来越高，落地应用流程冗长复杂，且涉及企业多部门配合，导致Graph AI技术难以落地。通过结合阿里云图数据库的能力，采用了阿里云的Cloud Native架构，存储和计算实质上也可以独立扩缩容， 存储规模一般可以达到数百亿规模，计算、存储紧耦合，最大化执行效率，设计图原生存储层，提供可视化构图、图数据探查等的图模型构建辅助工具，大大降低了图模型的构建成本。

因此，在金融风控模型构建应用场景中，识庐慧图的模型框架和阿里云图数据库相结合，一方面极大提高了企业业务人员模型构建的速率，所见即所得，可以更流畅的实现市场策略快速构建、快速验证；另一方面，基于多源异构数据融合分析、决策引擎的能力，可以从众多不同维度的业务中科学运营数据科技。

阿里云图数据库在满足高可靠性、高性能的同时，也兼顾了低成本的特性，产品使用、运维成本仅为其他图数据库产品的40%。在金融行业已经帮助银行、保险等领域客户构建了金融风控、商品推荐、循环担保检测、异常指标监控、违规团伙挖掘等场景，通过穿透行业应用场景，帮助客户基于多维数据建立图模型并做出精准决策。

识庐科技CEO黄胜蓝表示：

这次合作阿里云将提供高性价比的图数据存储和图数据分析能力，双方基于Graph AI技术一同为行业智能化赋能，助力用户实现数据科技价值。