从近期的爱彼迎成本优化引爆国内云治理（云优化）从业者的角度反思，何尝不是一种‘浅尝辄止‘的探索。
讲了快小半年FinOps的内功，也提了关于国内做治理的成熟度无论是CSP还是MSP，都只是懂点皮毛，在FinOps.org社区公开的文案里稍加需求的’班门弄斧、舞文弄墨’罢了，要是真的能这么能容易通过外网和语言的转换成为我们做咨询服务，做云管理服务的方案整合商价值，那也不乏是一件好事，因为最终客户会收益~这一点不变即可。
FinOps，国内牵头云成本优化的有信通院（OSCAR），也有各种产业联盟，再回到实际与我们交互的各类联盟背后的公众号，仔细分解内容也基本上可以得出‘新瓶装旧酒’的结论，只是换了个‘前提’，这个前提就是新文化，新口号，新风口。
无论是FinOps，还是LandingZone，这些或都是2022后面关于云咨询云方案系统整体性的顶层方案，但如何抽象为解决方案（加上一些定制），做高revenue~这是每个团队的管理者都需要面对的问题。轻则15天交付一个小治理，重则90天交付一个大治理，再看AWS的爱彼迎，以业务驱动，扩大GP的隐藏诉求。TOP-DOWN的给出了目标，改善成本支出结构，这就是做FinOps最核心的初衷，若无次前提，一切都是假大空。
从多数技巧文章中，找到一份可实现并且没有太多逻辑漏洞的方案思维非常重要，爱彼迎的云头条文章中就给出了这个考虑。https://mp.weixin.qq.com/s/B2o5n6A4O2d20tNnHPNDUQ（自行查阅）
存储是云上成本大头，第一件事抓着无风险可优化的产品进行第一轮成本优化，获得成功。所以这也是绝大多数国内乙方市场聊成本优化的初衷，这个是产品使用视角最容易做好也更容易让用户接受，因为这里存在一个服务的基础前提，就是他已经是CSP的客户了，这个基础存在，那服务就存在。
其二算力亦是成本大头，因为毕竟IAAS是云份额最大的统计基础，那算力的优化。原来是虚拟化，现在是容器，放一套容器的操作系统（K8S），排期一点一点帮着团队容器化。算力的使用就会升到另外一个高度，降本的效果更加明显这也是K8S带来的最大的收益。不用大谈技术，灵活，弹性，从成本维度看技术自然会发现更多商业思维。
FinOps第一阶段就是理解成本支出，分配成本责任。把成本在财务管理口径里可视化，这些并非是一种技术，更像是一种成本效益的团队文化。而这些由于技术人员在技能储备上无直接关联，无异于断送工程师做技术深度的发展规划，腾出手来学套“梯云纵”，飞起来但又实际没什么明显的内功进步。所以FinOps本身的第一个挑战就如同社区总结的39%的占比工作事项，是激发工程师采取行动。
来自案例文章中摘录
- 【爱彼迎在2021年声称，几年前“注意到AWS的每月成本增长超过了收入增长”，于是立下了目标，保持“预订出去的每晚基础设施成本”稳定】
- 【财务团队已设立了首席财务官颁发的全公司财务纪律奖，以表彰推动重要的成本节约计划的员工，基础架构团队已举办了节省成本的黑客马拉松】
- 【“Amazon S3存储成本历来是我们支出最高的方面之一，而通过实施数据保留策略、利用更具成本效益的存储层以及清理闲置未用的仓库存储，我们大幅降低了每月的S3成本”】
说破大天来，这些都是咨询范的服务价值，传递给客户是一种现代化的云管理和部署的工作框架。客户中层喜欢挺，高层更喜欢听！因为是这技术界的时尚先进的代名词。
也有私聊单找我的朋友，咨询很多关于爱彼迎怎么看，我多是笑笑就结束了~显然对infrastructure和FinOps以及LandingZone不太了解所以才不耻下问，耐心的call了几次后，其实我也能很有感触，这难在是一列思考模型加以运用的过程，但凡少了项目用例或者少了顶层框架思维，理解起来都是非常让人觉得很入门很基础的结论，简而言之就是门外汉的感觉。
补充，像过去迁移场景，哪里有云化需求哪里就有迁移项目。换到FinOps和LZ上，哪里有多云有大的云消耗哪里就有优化的项目，这些都是强通用性的管理服务，非常适合轻而美的公司发力。避开大公司的无理碾压~，所以用得好，发现的早。这两个FinOps和LZ都会帮助企业获得独特的竞争力，但对于工程师来讲，从价值维度分解，只有靠近客户，做企业级解决方案（云）这些会有明显的价值提升。
