27-物流管理系统数据库-车队信息数据操作

简介: 27-物流管理系统数据库-车队信息数据操作

27-物流管理系统数据库-车队信息数据操作

项目描述

随着信息技术的日益发展,物流管理的信息化已成为物流运输系统的必然趋势。物流管理系统主要为物流公司解决日常办公和项目管理的需求,协助工作人员进行日常物流管理和人员管理,提高管理效率,物流管理的核心部分是对运输车队的管理及调度以及对承运货物的跟踪管理,对物流管理系统系统数据库的车队信息表进行操作。

物流管理系统数据库操作要求如下:

1)数据库LogisticsDB。

2)车队信息表Logistics_Fleet,表结构如表J2-27-1所示。

表J2-27-1 Logistics_Fleet表

字段名 字段说明 数据类型 允许为空 备注
Fleet_ID 车队ID 整型 主键
Fleet_Name 车队名称 字符(50)
Fleet_Functionary 车队负责人 字符(10)
Fleet_Remark 备注 字符(100)

3)表Logistics_Fleet基础数据如表J2-27-2所示。

表J2-27-2 Logistics_Fleet表基础数据

Fleet_ID Fleet_Name Fleet_Functionary Fleet_Remark
1 鸿运车队 李鸿运 优质服务
2 大幅车队 张大胜
3 东兴车队 骆顶 被投诉多次

(1)任务描述

任务1:用SQL语言创建物流管理系统数据库LogisticsDB

1)主数据库文件初始值10MB,最大20MB,按1MB进行递增。

2)日志文件初始值为5MB,最大为10MB,按10%进行递增。

IF DB_ID('LogisticsDB') IS NOT NULL DROP DATABASE LogisticsDB
GO
CREATE DATABASE LogisticsDB
ON PRIMARY
(
    NAME=LogisticsDB,
    FILENAME='D:\xxxx\LogisticsDB.mdf',
    SIZE=10MB,
    MAXSIZE=20MB,
    FILEGROWTH=1MB
)
LOG ON
(
    NAME=LogisticsDB_log,
    FILENAME='D:\xxxx\LogisticsDB_log.ldf',
    SIZE=5MB,
    MAXSIZE=10MB,
    FILEGROWTH=10%
)

任务2:用SQL语言创建车队信息表Logistics_Fleet

1)按照提供的表J2-27-1结构创建数据库表,并设主键。

CREATE TABLE Logistics_Fleet
(
    Fleet_ID INT NOT NULL PRIMARY KEY,
    Fleet_Name NVARCHAR(50),
    Fleet_Functionary NVARCHAR(10),
    Fleet_Remark NVARCHAR(100),
)

任务3:用SQL语言对车队信息表Logistics_Fleet进行操作

1)按照表J2-27-2提供的数据,把数据添加到表格中。

2)统计物流公司总共有多少车队。

3)把表中张大胜的车队名改为“大胜车队”。

4)删除“骆顶”的车队。

INSERT INTO Logistics_Fleet VALUES(1,'鸿运车队','李鸿运','优质服务'),(2,'大幅车队','张大胜',NULL),(3,'东兴车队','骆顶','被投诉多次')

SELECT COUNT(*) FROM Logistics_Fleet

UPDATE Logistics_Fleet SET Fleet_Name='大胜车队' WHERE Fleet_Functionary='张大胜'

DELETE FROM Logistics_Fleet WHERE Fleet_Functionary='骆顶'
相关文章
|
5天前
|
SQL 存储 关系型数据库
数据储存数据库管理系统(DBMS)
【10月更文挑战第11天】
14 3
|
6天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
PACS系统 中 dicom 文件在mysql 8.0 数据库中的 存储和读取(pydicom 库使用)
PACS系统 中 dicom 文件在mysql 8.0 数据库中的 存储和读取(pydicom 库使用)
13 2
|
7天前
|
安全 NoSQL 关系型数据库
阿里云数据库:构建高性能与安全的数据管理系统
在企业数字化转型过程中,数据库是支撑企业业务运转的核心。随着数据量的急剧增长和数据处理需求的不断增加,企业需要一个既能提供高性能又能保障数据安全的数据库解决方案。阿里云数据库产品为企业提供了一站式的数据管理服务,涵盖关系型、非关系型、内存数据库等多种类型,帮助企业构建高效的数据基础设施。
23 2
|
8天前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
数据库管理系统
【10月更文挑战第8天】
18 1
|
4天前
|
运维 NoSQL BI
简道云搭载阿里云MongoDB数据库,帮助数以万计企业重构业务系统
通过与MongoDB和阿里云团队的合作,让简道云少走了弯路,保障了线上服务的长期稳定运行,提高了吞吐效率,并相应降低了线上运行成本
|
9天前
|
存储 SQL 关系型数据库
Mysql学习笔记(二):数据库命令行代码总结
这篇文章是关于MySQL数据库命令行操作的总结,包括登录、退出、查看时间与版本、数据库和数据表的基本操作(如创建、删除、查看)、数据的增删改查等。它还涉及了如何通过SQL语句进行条件查询、模糊查询、范围查询和限制查询,以及如何进行表结构的修改。这些内容对于初学者来说非常实用,是学习MySQL数据库管理的基础。
43 6
|
7天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql(4)—数据库索引
数据库索引是用于提高数据检索效率的数据结构,类似于书籍中的索引。它允许用户快速找到数据,而无需扫描整个表。MySQL中的索引可以显著提升查询速度,使数据库操作更加高效。索引的发展经历了从无索引、简单索引到B-树、哈希索引、位图索引、全文索引等多个阶段。
39 3
Mysql(4)—数据库索引
|
9天前
|
SQL Ubuntu 关系型数据库
Mysql学习笔记(一):数据库详细介绍以及Navicat简单使用
本文为MySQL学习笔记,介绍了数据库的基本概念,包括行、列、主键等,并解释了C/S和B/S架构以及SQL语言的分类。接着,指导如何在Windows和Ubuntu系统上安装MySQL,并提供了启动、停止和重启服务的命令。文章还涵盖了Navicat的使用,包括安装、登录和新建表格等步骤。最后,介绍了MySQL中的数据类型和字段约束,如主键、外键、非空和唯一等。
27 3
Mysql学习笔记(一):数据库详细介绍以及Navicat简单使用
|
14天前
|
缓存 算法 关系型数据库
Mysql(3)—数据库相关概念及工作原理
数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。它通常包括一个或多个不同的主题领域或用途的数据表。
38 5
Mysql(3)—数据库相关概念及工作原理
|
1天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
如何在MySQL中创建数据库?
【10月更文挑战第16天】如何在MySQL中创建数据库?