阿里云携手威尔视觉获评“2022年度分布式云与云边协同创新实践案例”

简介: 6月14日,由中国信息通信研究院联合中国通信标准化协会共同举办的“2022云边协同大会”以线上方式召开。会上阿里云联合深圳威尔视觉科技有限公司打造的云游戏行业应用实践,经过了自主申报、专家评审、实际调研与考察等环节的层层筛选,最终成功获评“2022年度分布式云与云边协同创新案例”。

日前,由中国信息通信研究院联合中国通信标准化协会共同举办的“2022云边协同大会”以线上方式召开。会上阿里云联合深圳威尔视觉科技有限公司(以下称“威尔视觉”)打造的云游戏行业应用实践,经过了自主申报、专家评审、实际调研与考察等环节的层层筛选,最终成功获评“2022年度分布式云与云边协同创新案例”


云与云边创新实践案例.png


随着5G、云计算等新基建加快建设,云游戏已经迎来发展风口,而边缘云技术的成熟也让云游戏发展进入快车道。作为国内首家实现全产业链深度整合的互动视频云PaaS服务提供商,威尔视觉在2018年与阿里云携手合作,依托其自研的具备全球超高性价比优势的云游戏服务平台,旨在提供共同开放的、标准的云边协同、云网一体化能力的云游戏服务,推进云游戏产业健康发展。


基于阿里云广覆盖的边缘云节点构建的威尔视觉云游戏服务平台,提供完整的游戏云化能力,可同时运行Windows云游戏及Android云游戏,借助“云-边-端”的部署模式,在更靠近游戏玩家的地方部署了大量运行云游戏服务的边缘云节点,紧密协同,智能调度,成功将边缘侧延时控制在10ms以内,毫秒级超低延迟,最高可达4K@144帧的游戏品质,极大提升游戏运行体验。该方案也将大幅改善云游戏与原生游戏体验差距大、成本高等行业发展现状,为行业客户提供超高性价比的算力底座、解决方案与云服务,助力客户大幅降本增效,加速行业市场的快速发展。


自2018年开始合作以来,威尔视觉已经与阿里云建立了良好的伙伴关系,在云游戏领域,威尔视觉云游戏PaaS服务与阿里云边缘云节点紧密合作,共同开创了云游戏行业新的发展路径,云游戏服务的技术与应用也得到进一步发展。未来,阿里云也希望能更多的与行业合作伙伴一起,通过产品、技术、资源的深度融合,挖掘边缘云计算在垂直领域中的场景化应用,提供更加丰富的边缘能力,支撑边缘云技术场景应用,为客户持续创造更多价值。


了解更多阿里云边缘云内容:https://www.aliyun.com/product/ens?spm=5176.19720258.J_3207526240.54.139e2c4aJq6vKH

目录
相关文章
|
4天前
|
存储 边缘计算 城市大脑
阿里云入选Gartner®分布式混合基础设施魔力象限
Gartner正式发布了《分布式混合基础设施魔力象限》(Magic Quadrant™ for Distributed Hybrid Infrastructure),阿里云在入选的中国厂商中于执行能力(纵轴)和愿景完整性(横轴)上均处在最高、最远的位置。
|
6天前
|
边缘计算 人工智能 安全
阿里云边缘云连续四年蝉联第一
全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布《中国边缘云市场跟踪研究,2023H2》报告,中国边缘公有云服务市场阿里云连续四年蝉联第一。
|
1月前
|
运维 Kubernetes 调度
阿里云容器服务 ACK One 分布式云容器企业落地实践
3年前的云栖大会,我们发布分布式云容器平台ACK One,随着3年的发展,很高兴看到ACK One在混合云,分布式云领域帮助到越来越多的客户,今天给大家汇报下ACK One 3年来的发展演进,以及如何帮助客户解决分布式领域多云多集群管理的挑战。
阿里云容器服务 ACK One 分布式云容器企业落地实践
|
14天前
|
分布式计算 NoSQL Java
Hadoop-32 ZooKeeper 分布式锁问题 分布式锁Java实现 附带案例和实现思路代码
Hadoop-32 ZooKeeper 分布式锁问题 分布式锁Java实现 附带案例和实现思路代码
34 2
|
6天前
|
存储 边缘计算 城市大脑
阿里云入选Gartner®分布式混合基础设施魔力象限
Gartner正式发布了《分布式混合基础设施魔力象限》(Magic Quadrant™ for Distributed Hybrid Infrastructure),全球共9家厂商入围,阿里云成功入选,位居利基者(Niche Players)象限。
|
1月前
|
人工智能 Kubernetes Cloud Native
深度对话 解锁阿里云分布式云原生技术落地新姿势
深度对话 解锁阿里云分布式云原生技术落地新姿势
深度对话 解锁阿里云分布式云原生技术落地新姿势
|
1月前
|
存储 运维 应用服务中间件
阿里云分布式存储应用示例
通过阿里云EDAS,您可以轻松部署与管理微服务应用。创建应用时,使用`CreateApplication`接口基于模板生成新应用,并获得包含应用ID在内的成功响应。随后,利用`DeployApplication`接口将应用部署至云端,返回"Success"确认部署成功。当业务调整需下线应用时,调用`ReleaseApplication`接口释放资源。阿里云EDAS简化了应用全生命周期管理,提升了运维效率与可靠性。[相关链接]提供了详细的操作与返回参数说明。
|
2月前
|
UED 存储 数据管理
深度解析 Uno Platform 离线状态处理技巧:从网络检测到本地存储同步,全方位提升跨平台应用在无网环境下的用户体验与数据管理策略
【8月更文挑战第31天】处理离线状态下的用户体验是现代应用开发的关键。本文通过在线笔记应用案例,介绍如何使用 Uno Platform 优雅地应对离线状态。首先,利用 `NetworkInformation` 类检测网络状态;其次,使用 SQLite 实现离线存储;然后,在网络恢复时同步数据;最后,通过 UI 反馈提升用户体验。
69 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 TensorFlow 数据处理
分布式训练在TensorFlow中的全面应用指南:掌握多机多卡配置与实践技巧,让大规模数据集训练变得轻而易举,大幅提升模型训练效率与性能
【8月更文挑战第31天】本文详细介绍了如何在Tensorflow中实现多机多卡的分布式训练,涵盖环境配置、模型定义、数据处理及训练执行等关键环节。通过具体示例代码,展示了使用`MultiWorkerMirroredStrategy`进行分布式训练的过程,帮助读者更好地应对大规模数据集与复杂模型带来的挑战,提升训练效率。
49 0
|
2月前
|
消息中间件 存储 Kafka
微服务实践之分布式定时任务
微服务实践之分布式定时任务

热门文章

最新文章