基于redis消费队列的一个使用

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: 基于redis消费队列的一个使用

为什么要用消息队列



  • 业务之间的解耦 每个业务模块只负责自己单独的业务逻辑
  • 队列先到先得的原则
  • 因为系统资源有限,为了提高系统的性能,这里可以用队列削峰进行异步处理。


用redis实现一个简单的排队功能



redis的List常用命令


命令 说明 时间复杂度
[BLPOP key [key ...] timeout] 删除,并获得该列表中的第一元素,或阻塞,直到有一个可用 O(1)
[BRPOP key [key ...] timeout] 删除,并获得该列表中的最后一个元素,或阻塞,直到有一个可用 O(1)
[BRPOPLPUSH source destination timeout] 弹出一个列表的值,将它推到另一个列表,并返回它;或阻塞,直到有一个可用 O(1)
[LINDEX key index] 获取一个元素,通过其索引列表 O(N)
[LINSERT key BEFORE] AFTER pivot value在列表中的另一个元素之前或之后插入一个元素 O(N)
[LLEN key] 获得队列(List)的长度 O(1)
[LPOP key] 从队列的左边出队一个元素 O(1)
[LPUSH key value [value ...]] 从队列的左边入队一个或多个元素 O(1)
[LPUSHX key value] 当队列存在时,从队到左边入队一个元素 O(1)
[LRANGE key start stop] 从列表中获取指定返回的元素 O(S+N)
[LREM key count value] 从列表中删除元素 O(N)
[LSET key index value] 设置队列里面一个元素的值 O(N)
[LTRIM key start stop] 修剪到指定范围内的清单 O(N)
[RPOP key] 从队列的右边出队一个元 O(1)
[RPOPLPUSH source destination] 删除列表中的最后一个元素,将其追加到另一个列表 O(1)
[RPUSH key value [value ...]] 从队列的右边入队一个元素 O(1)
[RPUSHX key value] 从队列的右边入队一个元素,仅队列存在时有效 O(1)


简单的流程大概如下


网络异常,图片无法展示
|


  • demo效果


网络异常,图片无法展示
|


  • 消费线程


/**
   * 消费测试
   * @param key   队列名称
   * @param jedis
   * @param count 消费多少笔数据
   * @param isEnd 活动是否结束
   */
  public void consumeTest(String key, Jedis jedis, AtomicInteger count,AtomicBoolean isEnd)
复制代码


实际使用还有很多细节需要考虑,例如退单后的消费流程是否继续。

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
6月前
|
消息中间件 NoSQL Java
别再用 Redis List 实现消息队列了,Stream 专为队列而生
别再用 Redis List 实现消息队列了,Stream 专为队列而生
141 0
|
3月前
|
编解码 NoSQL Java
使用Spring Boot + Redis 队列实现视频文件上传及FFmpeg转码的技术分享
【8月更文挑战第30天】在当前的互联网应用中,视频内容的处理与分发已成为不可或缺的一部分。对于视频平台而言,高效、稳定地处理用户上传的视频文件,并对其进行转码以适应不同设备的播放需求,是提升用户体验的关键。本文将围绕使用Spring Boot结合Redis队列技术来实现视频文件上传及FFmpeg转码的过程,分享一系列技术干货。
204 3
|
14天前
|
设计模式 NoSQL Go
Redis 实现高效任务队列:异步队列与延迟队列详解
本文介绍了如何使用 Redis 实现异步队列和延迟队列。通过 Go 语言的 `github.com/go-redis/redis` 客户端,详细讲解了 Redis 客户端的初始化、异步队列的实现和测试、以及延迟队列的实现和测试。文章从基础连接开始,逐步构建了完整的队列系统,帮助读者更好地理解和应用这些概念,提升系统的响应速度和性能。
36 6
|
1月前
|
消息中间件 存储 NoSQL
如何用Redis实现延迟队列?
综上所述,通过Redis的有序集合和一些基本命令,我们可以轻松地构建出功能完善的延迟队列系统。根据具体需求,可以进一步优化和扩展,以满足高性能和高可靠性的业务需求。
38 1
|
2月前
|
消息中间件 NoSQL Go
PHP转Go系列 | ThinkPHP与Gin框架之Redis延时消息队列技术实践
【9月更文挑战第7天】在从 PHP 的 ThinkPHP 框架迁移到 Go 的 Gin 框架时,涉及 Redis 延时消息队列的技术实践主要包括:理解延时消息队列概念,其能在特定时间处理消息,适用于定时任务等场景;在 ThinkPHP 中使用 Redis 实现延时队列;在 Gin 中结合 Go 的 Redis 客户端库实现类似功能;Go 具有更高性能和简洁性,适合处理大量消息。迁移过程中需考虑业务需求及系统稳定性。
|
6月前
|
存储 NoSQL API
【小小思考】Redis实现去重任务队列
【2月更文挑战第1天】思考一下如何用Redis实现去重的任务队列,主要有List 、List + Set/Hash/Bloom Filter、ZSet、Lua和开源库等方式。
253 1
|
11月前
|
NoSQL Redis
redis队列
redis队列
43 0
|
消息中间件 NoSQL Java
Redis实现延迟队列,我研究了两种方案,发现并不简单
前段时间有个小项目需要使用延迟任务,谈到延迟任务,我脑子第一时间一闪而过的就是使用消息队列来做,比如RabbitMQ的死信队列又或者RocketMQ的延迟队列,但是奈何这是一个小项目,并没有引入MQ,我也不太想因为一个延迟任务就引入MQ,增加系统复杂度,所以这个方案直接就被pass了。
|
NoSQL Go Redis
Asynq: 基于Redis实现的Go生态分布式任务队列和异步处理库
Asynq: 基于Redis实现的Go生态分布式任务队列和异步处理库
501 0
|
NoSQL Go Redis
Redis与异步队列
使用Redis可以很方便地实现异步队列。
97 0
下一篇
无影云桌面