本节书摘来异步社区《驾驭大数据》一书中的第8章，第8.6节，作者： 【美】Bill Franks 译者： 黄海 , 车皓阳 , 王悦 , 等 责编： 杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。
8.6 本章小结
驾驭大数据
以下是本章的重点内容。
- 我们在招聘分析专家时，要以技术和教育背景作为起点，而不是最终要评判标准。
- 我们要招聘不同行业背景的分析专家，要借鉴其他行业的游戏规则。
- 评判优秀的分析专家时，承诺、创造力、商业头脑、演讲能力与沟通技巧、直觉都是关键因素，但这些因素往往会被人们认为并不重要。
- 只有一小部分具备技术能力的人，能够具备前面描述的那些非技术要素。
- 优秀的分析专家关心的是如何完善业务，而非使之完美。知道分析结果何时已经足以支撑业务决策是非常重要的，然后着手解决下一个问题。
- 优秀的分析专家会把所需的数据准确度和决策粒度完美地结合起来。不完美的数据仍然可以有效地回答许多问题。
- 如今的离岸分析太过关注技术技能。我们要需要那些优秀的本地分析专家一起协同工作才行。
- 虽然说得到可靠的结果很重要，但项目成败至少有50%的因素取决于分析专家的演讲，以及他们如何把分析结果传达给不懂技术的项目投资方。
- 很多机构都在开发分析认证项目。时间会告诉我们认证项目会不会被市场接受，认证只是评估候选人的起点。
- 最优秀的分析专家不仅是掌握数据的科学家还是数据处理的艺术家，这一点足以让很多人惊讶。不要低估艺术才华对于优秀分析专家的重要程度。
