阿里云大数据ACP(三)可视化 Quick BI 1

简介: 阿里云大数据ACP(三)可视化 Quick BI 1

文章目录


一、简介

1.1 数据源

1.2 数据集

1.3 工作表/电子表格

1.4 仪表盘

1.5 数据门户

1.6 产品架构

1.7 特性

1.8 应用场景


二、产品应用

2.1 核心流程

2.2 完成流程


三、常见图表分析

3.1 常见图表类型

3.2 柱图

3.3 线图

3.4 饼图

3.5 散点图

3.6 雷达图

3.7 漏斗图

3.8 树图

3.9 矩阵树图

3.10 来源去向图

3.11 指标看板

3.12 仪表盘

3.13 地图

3.14 极坐标图

3.15 词云图

3.16 图表类型和使用场景


一、简介


Quick BI是阿里云旗下产品,是一个基于云计算致力于大数据高效分析与展现的轻量级自助BI工具服务平台。通过对数据源的连接和数据集的创建,对数据进行即时的分析与查询;通过电子表格或仪表板功能,以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。

1.png2.png


1.1 数据源

11.png


1.2 数据集12.png


1.3 工作表/电子表格

13.png


1.4 仪表盘

14.png


1.5 数据门户

15.png


1.6 产品架构

16.png


1.7 特性

17.png

177.png


1.8 应用场景

18.png


二、产品应用


2.1 核心流程

21.png22.png23.png24.png25.png26.png27.png28.png29.png

299.png

2.2 完成流程

20200512164709649.png

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
目录
相关文章
|
5月前
|
数据可视化 搜索推荐 大数据
基于python大数据的北京旅游可视化及分析系统
本文深入探讨智慧旅游系统的背景、意义及研究现状,分析其在旅游业中的作用与发展潜力,介绍平台架构、技术创新、数据挖掘与服务优化等核心内容,并展示系统实现界面。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据可视化在城市空气质量监测与污染溯源中的应用(216)
本文探讨Java大数据可视化在城市空气质量监测与污染溯源中的创新应用,结合多源数据采集、实时分析与GIS技术,助力环保决策,提升城市空气质量管理水平。
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据可视化在城市空气质量监测与污染溯源中的应用(216)
|
5月前
|
存储 数据可视化 数据挖掘
基于大数据的电影可视化、推荐与票房预测系统
本系统基于Python与Flask框架,结合Echarts等技术,实现电影数据的采集、存储与可视化展示。通过对票房、评分、评论等数据的分析,生成图表与词云,帮助用户直观理解电影市场趋势,支持决策制定与观影推荐,提升电影行业的数据分析能力与用户体验。
|
6月前
|
存储 监控 数据可视化
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据可视化在企业生产运营监控与决策支持中的应用(228)
本文探讨了基于 Java 的大数据可视化技术在企业生产运营监控与决策支持中的关键应用。面对数据爆炸、信息孤岛和实时性不足等挑战,Java 通过高效数据采集、清洗与可视化引擎,助力企业构建实时监控与智能决策系统,显著提升运营效率与竞争力。
|
5月前
|
数据可视化 数据挖掘 大数据
基于python大数据的水文数据分析可视化系统
本研究针对水文数据分析中的整合难、分析单一和可视化不足等问题,提出构建基于Python的水文数据分析可视化系统。通过整合多源数据,结合大数据、云计算与人工智能技术,实现水文数据的高效处理、深度挖掘与直观展示,为水资源管理、防洪减灾和生态保护提供科学决策支持,具有重要的应用价值和社会意义。
|
5月前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 数据可视化
基于python大数据的音乐可视化与推荐系统
本研究基于Python实现音乐数据采集、清洗、分析与可视化,并结合协同过滤算法构建个性化推荐系统。通过Echarts展示音乐热度及用户偏好,提升用户体验,助力音乐产业智能化发展。
|
6月前
|
搜索推荐 算法 Java
基于大数据的旅游可视化及推荐系统
本项目围绕数字化旅游系统的开发与应用展开研究,结合SpringBoot、Layui、MySQL、Java等技术,构建基于协同过滤算法的智能推荐系统。内容涵盖项目背景、研究现状、开发工具及功能结构,旨在提升旅游体验与管理效率,推动旅游业数字化转型。
|
5月前
|
搜索推荐 算法 大数据
基于python大数据的旅游景点可视化与推荐系统
本系统基于大数据与网络技术,构建个性化旅游推荐平台。通过收集用户偏好及行为数据,结合机器学习算法,提供精准的旅游目的地、住宿及交通推荐,旨在优化旅游信息传递,提升用户决策效率与旅行体验。

热门文章

最新文章