前言
前段时间在一个朋友那么得到的灵感，想到可以用音乐播放页面作为一张海报图片。其实接下来要讲的和海报还是有差距的，而具体实现也只是简单的图片粘贴，但是在效果上还是不错的。效果图如下，希望大家喜欢：
左边是原图，右边是需要添加到中间的图，也是图的主角。其实如果直接用ps实现上面的图是非常简单的，反倒是用代码实现有点曲折，不过实现过程还是非常有趣的，希望这篇博客可以可以让你学到知识。
用Pillow创建圆形图
在上面的图片中，中间是一个圆形图片，而Pillow本身是没有提供生成圆形图片的方法（也可能是我没找到），所以就需要自己实现。在实现之前，我们先安装Pillow模块：
pip install pillow要创建圆形图，我们先根据原图的大小，创建一个RGBA模式的透明图：
# 该方法传入三个参数，第一个为模式，第二个为大小的元组，第三个为颜色
im = Image.new('RGBA', (300, 300), (255, 255, 255, 0))上述代码是创建了一个完全透明的300*300的图片，我们在该图片上绘制一个最大的圆：
# 获取绘制者
drawer = ImageDraw.Draw(im)
# 绘制一个黄色的圆，ellipse方法传入三个参数，第一个为包含该圆的最小正方形的区域，第二个为颜色，第三个为边宽
drawer.ellipse((0, 0, 300, 300), fill=(255, 255, 0), width=0)生成图片如下：
我们准备一张300*300的正方形图片，然后遍历图片的每个像素，如果像素值的A==0（即像素不透明）那我们就将图片该区域的像素值设置为透明。
代码如下：
# 打开要转换成圆形的图片，我们事先把图片裁剪好
pic = Image.open(img_path).convert('RGBA')
# 遍历图片的每个像素
for i in range(300):
for j in range(300):
# 获取该像素点的像素
r, g, b, a = im.getpixel((i, j))
# 当rgb值不是黄色时，即像素值为透明时
if (r, g, b) != (255, 255, 0):
# 将原图的像素值设置为透明
pic.putpixel((i, j), (255, 255, 255, 0))我们的pic就是圆形图片了，完整代码如下：
# 背景图中圆的直径
radius = 533
# 图片的大小
circle_size = (radius, radius)
def generate_circle_image(img_path):
# 创建一个透明的正方形
im = Image.new('RGBA', circle_size, (255, 255, 255, 0))
# 获取绘画者
drawer = ImageDraw.Draw(im)
# 在透明的正方形上画一个黄色的圆
drawer.ellipse((0, 0, circle_size[0], circle_size[1]), fill=(255, 255, 0), width=0)
# 打开要转换成圆形的图片，我们事先把图片裁剪好
pic = Image.open(img_path).convert('RGBA')
# 修改图片大小，让图片和圆大小一样
re_pic = pic.resize(circle_size, Image.ANTIALIAS)
# 遍历图片的每个像素
for i in range(circle_size[0]):
for j in range(circle_size[1]):
r, g, b, a = im.getpixel((i, j))
if (r, g, b) != (255, 255, 0):
re_pic.putpixel((i, j), (255, 255, 255, 0))
return re_pic在上面的方法中，我们改进了一些代码，之前我们需要使用指定大小的图片作为素材，现在只需要是正方形图片就可以了。
生成海报
原本我以为直接将圆形图片粘贴到背景图片上就可以了，但是试过之后发现效果和我想的不太一样，反正就是没成功，效果如下：
是粘贴上去了没错，而且图片也是透明效果，但是从这个效果来看粘贴只是像素替换，而不是图片叠加。于是我又想到了遍历像素的办法。
我通过特殊手段获取了上面正方形离左边的像素，和离上边的像素（其实就是用ps看了一下）。我尝试过图形检测和像素判断的办法，想自动识别中间圆的位置，但是效果不佳（反正就是失败了），所以只能无耻的用ps查看像素。
回到正题，我们用遍历像素的办法不需要遍历整个图片，只需要从(left, top)像素开始，遍历到(left+radius, top+radius)区域即可，也就是遍历正方形区域（left、top和radius都是我通过ps获取的）。
我们先将背景图片拷贝一份，然后在副本上进行粘贴。然后遍历粘贴后的图片，如果像素值为透明，我们就将原图该位置的像素替换至副本处，实现原理和上面一样，代码如下：
def generate_music_post(circle_im, bg_im):
"""
传入圆形图片和背景图片生成音乐海报
circle_im：圆形图片
bg_im：背景图片
return：生成的图片
"""
# 拷贝副本
bg_copy = bg_im.copy()
# 将圆形图片粘贴到副本上
bg_copy.paste(circle_im, (left, top))
# 遍历像素正方形区域
for i in range(left, left+radius):
for j in range(top, top+radius):
# 获取像素值
color = bg_copy.getpixel((i, j))
# 如果像素透明。color的值为(r,g,b,a)，color[3]为a的值，即透明值
if color[3] == 0:
# 将原图像素替换至副本透明处
bg_copy.putpixel((i, j), bg_im.getpixel((i, j)))
# 返回合成后的图片
return bg_copy这样就完成了。完整代码如下：
from PIL import Image, ImageDraw
left = 273 # 圆离左边的距离
top = 573 # 圆离上边的距离
radius = 533 # 圆的直径
circle_size = (radius, radius) # 圆的外接正方形的大小
def generate_circle_image(img_path):
# 创建一个透明的正方形
im = Image.new('RGBA', circle_size, (255, 255, 255, 0))
# 获取绘画者
drawer = ImageDraw.Draw(im)
# 在透明的正方形上画一个黄色的圆
drawer.ellipse((0, 0, circle_size[0], circle_size[1]), fill=(255, 255, 0), width=0)
# 打开要转换成圆形的图片，我们事先把图片裁剪好
pic = Image.open(img_path).convert('RGBA')
re_pic = pic.resize(circle_size, Image.ANTIALIAS)
# 遍历图片的每个像素
for i in range(circle_size[0]):
for j in range(circle_size[1]):
r, g, b, a = im.getpixel((i, j))
if (r, g, b) != (255, 255, 0):
re_pic.putpixel((i, j), (255, 255, 255, 0))
return re_pic
def generate_music_post(circle_im, bg_im):
"""
传入圆形图片和背景图片生成音乐海报
circle_im：圆形图片
bg_im：背景图片
return：生成的图片
"""
# 拷贝副本
bg_copy = bg_im.copy()
# 将圆形图片粘贴到副本上
bg_copy.paste(circle_im, (left, top))
# 遍历像素正方形区域
for i in range(left, left+radius):
for j in range(top, top+radius):
# 获取像素值
color = bg_copy.getpixel((i, j))
# 如果像素透明。color的值为(r,g,b,a)，color[3]为a的值，即透明值
if color[3] == 0:
# 将原图像素替换至副本透明处
bg_copy.putpixel((i, j), bg_im.getpixel((i, j)))
# 返回合成后的图片
return bg_copy
# 生成圆形图片
pic = generate_circle_image('girl.jpeg')
# 以RGBA模式读取背景图片
bg_im = Image.open('music.jpg').convert('RGBA')
# 生成音乐海报
music_post = generate_music_post(pic, bg_im)
music_post.show()另外，这个例子还可以更加智能。我们可以使用OpenCV识别主体图片的人脸，然后根据人脸区域计算一个比较适合的正方形区域，这样我们就不必传入正方形（不过还要考虑人脸识别的精确度等问题）。
代码已上传GitHub地址如下： https://github.com/IronSpiderMan/MusicPost
素材图片也在里面。
