商用车管理服务平台
DAAS+SAAS开放平台，实现物流数字化高效转型
——黄永（一索）
阿里云智能交通产品专家
商用车管理服务平台是一个 DAAS+SAAS 的开放平台，旨在为交通物流行业实现数字化高效转型提供服务。
商用车从 18 年开始，经历了从 2G 到 4G 的发展，从以前只有车辆定位,发展到如今具备 ADAS+DMS 管理功能的摄像头以及各种传感设备。在此趋势下，企业自建系统的存储容量以及访问性能都需要扩容。
此外，车队比例增加，相较于以前的个人司机，车队企业不仅仅关注购车成本以及油耗成本，更关注 TCO 车辆生命周期成本，比如管理成本、运营成本。要实现行业管理的精细化，需要更多行业产品的解决方案来提升管理效益，使得买单动力更足。
设备买单方除了此前的第三方以及运输企业本身之外，保险公司或车产前端也都会介入为车载终端设备买单。
在以上行业趋势背景下，企业自建或委托第三方线下部署的方式建设业务系统，难免存在诸多无法解决的痛点：
第一， 运输企业的需求持续扩大，有车队管理、安全管理、能力管理等需求，而这些系统可能需要由不同的厂商来实现。传统的做法是通过数据转发，各个系统独立运行，因而会存在数据冗余以及多个系统维护成本过高的问题。
第二， 业务系统上线周期长、开发成本高。
第三， 运营指标实现不准确，企业做管理时缺乏数据支撑。
第四， 重点车辆行业管理监管难度大。
第五， 对于保险公司来说，存在理赔评估以及数据串改、安全风控等需求。
总而言之，运输企业有着非常多的管理需求，比如车队管理、运营分析、油耗、里程、安全监管、台账、保险金融等。
为了解决以上需求，阿里云智能交通团队搭建了一套 DAAS 数据开发平台，联合行业的优秀解决方案构建了 SAAS 应用生态市场，主要依赖于阿里云计算的廉价资源以及高性能资源，通过商用车的车联网平台，再经由统一的商用车云控平台来实现统一的数据分析、统一的服务以及行业沉淀的空间能力、数据能力，再将这些指标通过数据权限或安全校验授权给上层应用开发商。最终使得运输企业可通过服务开通的方式，快速上线新的应用管理系统。
平台价值在于与生态内已有的 GNSS 服务商以及 ISV 开发商进行生态共建，合作共赢，助力运输企业提升数字化管理水平，提高管理效益。
对于 GNSS 服务商而言，平台提供了更低成本、更快速度的数据上云，提供更多的可售方案，实现价值变现；结合 ISV 开发商来帮其更快地获客以及更低成本地实施，项目部署的方式变为开通 SaaS 服务的方式；同时也可以帮助硬件厂商从源头实现硬件到软件的服务能力；对于保险公司而言，提供了更可信的数据，出险之后能调取车载终端视频或出行前的车辆驾驶行为，助其减少核验的出行成本，同时通过安全风控帮助其减少车辆理赔；对于行业监管部门，实现了更高的驾驶安全以及行业安全的管理服务。
车联平台接入分为三个部分，分别是车联平台接入阿里云 SaaS、 阿里云的云计算资源以及商用车云控平台。商用车的车联平台孵化于斑马以及此前的车联网平台，配合商用车管理规则进行了兼容扩展，支持交通部标准的 808、809、1078 协议，同时也兼容各省比如苏标、粤标等地方标准，车载终端通过简单的终端服务配置，即可快速实现车辆数据接入。
同时，如果需要满足行业管理需求，向各个省级平台转发数据，也能通过一些协议转发配置快速上线。
车联平基于云原生，因此它的并发和扩容相比于企业自建有了很大的提升，比如车辆数据上行可达 20 毫秒以下，每车每月的存储成本在 0.5 元以下，且已经经过了 4 年 50 种多种车型、300万台终端设备的验证。
上图为商用车云控中台。
左侧是阿里云存储，比如匹配视频图像的 OSS 存储、处理车辆定位的 Flink 流计算相关的一些中间件。基于车联数据上云以及存储之外，云控中台主要实现车辆的数据质量、数据治理以及动态指标和报表的计算。同时也会结合高德、路网以及财务风控推出一些基础能力，比如精准的里程计算或保险风控指标，将这些基础能力进行封装后，通过权限接口的数据权限校验提供给上层的应用开发商。
上层的应用开发商比如第三方的安全监控平台、货运平台、冷链平台、运营管理平台等，只需要负责他们擅长的行业业务管理功能，其余基于基础的接口服务、指标以及数据存储都由平台来完成。
如有多个应用开发，可以订阅多个服务。多个应用服务共享一套数据存储和数据服务，且都基于云控中台产出。
此前运输企业或者 GNSS 服务商开通新应用，需要找应用开发商做部署，再做数据接入，整个流程需要 3 到 6 个月。而现在，应用开发商入驻到平台，可以根据接口来做调试，然后申请应用所需接口服务。GNSS 服务商或运输企业只需花费分钟级的时间，开通服务，做数据授权，即可直接登录到 ISV 的应用系统享受 ISV 服务。
上图为基于云控商用车服务平台开发的基础管理平台，能够实现对目标的第三方监控，包括轨迹回放、疲劳驾驶、里程分析、策略管理等基础功能。
上图为基于动态预警、车辆 GPS 分析做的安全码应用。
上图展示了其余基础能力，比如里程分析。企业往往会基于里程对货车司机进行考核管理，但是终端设备质量不高、定位漂移或 GPS 断线等情况，会导致实际里程存在 10%-20% 的误差，因而时常出现考核不达标。而平台结合高德路网能将整个轨迹还原，提高里程准确率。
将这些基础能力产出给上层应用，再结合应用建模的低代码开发工具，即可帮助企业产出新的指标。
商用车的损失很大一部分来自于事故，而 63% 的事故是由司机个人原因造成，其中超速等激进驾驶行为约占 80%，疲劳驾驶约占 15% 。商用车动态预警服务能够提供司机驾驶过程中的动态提醒以及预警服务，以降低事故率。
危化品、客运等车辆的限速不同于传统私家车，管理平台能够对行业的特殊限速管理逻辑进行重新加工。另外，平台能与车联端直接打通，出现风险性时可快速下发预警或指令，比如限速、疲劳驾驶、高速异常停车、限速牌变更等提醒，避免事故发生。
