【Logtail最佳实践】使用Logtail采集和解析Syslog数据

本文涉及的产品
对象存储 OSS,20GB 3个月
阿里云盘企业版 CDE,企业版用户数5人 500GB空间
文件存储 NAS,50GB 3个月
简介: Syslog是一种行业标准的协议,可用来记录设备的日志。常见的应用场景是网络管理工具、安全管理系统、日志审计系统。本文档介绍如何使用Logtail采集和解析Syslog数据。

目标读者

数字化系统开发运维(DevOps)工程师、稳定性工程师(SRE)、可观测平台运维人员等。

使用场景

Syslog是一种行业标准的协议,可用来记录设备的日志。常见的应用场景是网络管理工具、安全管理系统、日志审计系统。

本文档介绍如何使用Logtail采集和解析Syslog数据。

相关概念

Logtail

Logtail是日志服务提供的日志采集Agent,用于采集阿里云ECS、自建IDC、其他云厂商等服务器上的日志。本文介绍Logtail的功能、优势、使用限制及配置流程等信息。

Syslog

目前业界存在常见两种Syslog日志协议,一个是2009年的RFC5424协议,另外一个是2001年的RFC3164协议。以下介绍这两种协议的不同之处,以便在后续实践中能够灵活应用Logtail插件解析Syslog日志。

RFC5424协议

PRI VERSION SP TIMESTAMP SP HOSTNAME SP APP-NAME SP PROCID SP MSGID

RFC5424协议包含以下字段信息,具体信息请参见官方协议

"""

Example1:

<34>1 2019-07-11T22:14:15.003Z aliyun.example.com ali - ID47 - BOM'su root' failed for lonvick on /dev/pts/8

"""

PRI -- 34

VERSION -- 1

TIMESTAMP -- 2019-07-11T22:14:15.003Z

HOSTNAME -- aliyun.example.com

APP-NAME -- ali

PROCID -- 无

MSGID -- ID47

MESSAGE -- 'su root' failed for lonvick on /dev/pts/8

"""

Example2:

<165>1 2019-07-11T22:14:15.000003-07:00 192.0.2.1 myproc 8710 - - %% It's time to make the do-nuts.

"""

PRI -- 165

VERSION -- 1

TIMESTAMP -- 2019-07-11T05:14:15.000003-07:00

HOSTNAME -- 192.0.2.1

APP-NAME -- myproc

PROCID -- 8710

STRUCTURED-DATA -- “-”

MSGID -- “-”

MESSAGE -- "%% It's time to make the do-nuts."

"""

Example3: - with STRUCTURED-DATA

<165>1 2019-07-11T22:14:15.003Z aliyun.example.com

          evntslog - ID47 [exampleSDID@32473 iut="3" eventSource=

          "Application" eventID="1011"] BOMAn application

          event log entry...

"""

PRI -- 165

VERSION -- 1

TIMESTAMP -- 2019-07-11T22:14:15.003Z

HOSTNAME -- aliyun.example.com

APP-NAME -- evntslog

PROCID -- "-"

MSGID -- ID47

STRUCTURED-DATA -- [exampleSDID@32473 iut="3" eventSource="Application" eventID="1011"]

MESSAGE -- An application event log entry...


RFC3164协议

PRI HEADER[TIME HOSTNAME] MSG

RFC3164协议包含以下字段信息,具体信息请参见官方协议

"""

<30>Oct 9 22:33:20 hlfedora auditd[1787]: The audit daemon is exiting.

"""

PRI -- 30

HEADER

- TIME -- Oct 9 22:33:20

- HOSTNAME -- hlfedora

MSG

- TAG -- auditd[1787]

- Content --The audit daemon is exiting.


方案架构

通过Logtail插件对指定的地址和端口进行监听后,Logtail开始采集数据,包括通过rsyslog采集的系统日志以及通过syslog客户端转发的日志。

方案实施

前提条件

  • 已部署好rsyslog
  • rsyslog目标IP的机器上已安装Logtail
  • 开通阿里云日志服务

操作步骤

场景一:采集Linux系统Syslog


步骤1:为rsyslog添加一条转发规则

  1. 在syslog所在的服务器上修改rsyslog的配置文件/etc/rsyslog.conf,在配置文件的最后添加一行转发规则。添加转发规则后,rsyslog会将syslog转发至指定IP地址和端口上。

UDP转发配置格式:

*.* @${日志服务器的ip}:{日志服务器的端口}  

TCP转发配置格式:

*.* @@${日志服务器的ip}:{日志服务器的端口}  


例如以下配置表示将所有的日志都通过TCP转发至127.0.0.1:9000,配置文件详细说明请参见RSyslog Documentation

*.* @@127.0.0.1:9000

ps:

  • 如果通过当前服务器采集本机syslog,配置转发地址为127.0.0.1,端口为任意非知名的空闲端口。
  • 如果通过其他服务器采集本机syslog,配置转发地址为其他服务器的公网IP,端口为任意非知名的空闲端口。
  1. 执行以下命令重启rsyslog,使日志转发规则生效。

sudo service rsyslog restart

步骤2:创建采集配置

1. 创建Project、Logstore

a. 登录日志服务控制台,在Project列表页面,选择已有的Project或者创建新的Project。

b. 在日志库标签页,选择已有Logstore或者单击+图标创建新的Logstore。

2. 创建/选择机器组

a. 在数据接入-> Logtail配置,点击+,接入数据

b. 快速数据接入页面,选择自定义数据插件。

c. 创建/选择机器组。

  • 如果您已有可用的机器组,请单击使用现有机器组
  • 如果您还没有可用的机器组,请执行以下操作(以ECS为例)。在ECS机器页签中,通过手动选择实例方式选择目标ECS实例,单击立即执行安装完成后,单击确认安装完毕
  • 创建机器组页面,输入名称,单击下一步。日志服务支持创建IP地址机器组和用户自定义标识机器组
3.  配置插件

同时监听UDP和TCP的示例配置如下:

{

    "inputs": [

        {

            "type": "service_syslog",

            "detail": {

                "Address": "tcp://127.0.0.1:9000",

                "ParseProtocol": "rfc3164"

            }

        },

        {

            "type": "service_syslog",

            "detail": {

                "Address": "udp://127.0.0.1:9001",

                "ParseProtocol": "rfc3164"

            }

        }

    ]

}

配置项

类型

是否必选

说明

type

string

数据源类型,固定为service_syslog

Address

string

指定Logtail插件监听的协议、地址和端口,Logtail插件会根据Logtail采集配置进行监听并获取日志数据。格式为[tcp/udp]://[ip]:[port]。不配置时,默认为tcp://127.0.0.1:9999


ParseProtocol

string

指定解析日志所使用的协议,默认为空,表示不解析。其中:

    • rfc3164:指定使用RFC3164协议解析日志。
    • rfc5424:指定使用RFC5424协议解析日志。
    • auto:指定插件根据日志内容自动选择合适的解析协议。

IgnoreParseFailure

boolean

指定解析失败后的操作,不配置时,默认为true,表示放弃解析,直接填充所返回的content字段。配置为false,表示解析失败时丢弃日志。


步骤3:验证采集结果



场景二:采集Windows系统Syslog

通过Windos的事件查看器,我们可以看到Windows系统的Syslog分成了两部分,一部分是Windows日志,一部分是应用程序和服务日志。

步骤1:  安装配置Rsyslog Windows Agent

安装步骤参考官网

通过Event Channels,我们可以选择rsyslog需要采集的日志

通过Rsyslog的配置,可以选择发送的目标地址(ip和端口)和发送的协议(TCP/UDP)

在Syslog Message Options的选项里,可以选择数据格式的协议,目前Logtail只支持解析rfc3164和rfc5424协议的数据。


步骤2:  创建采集配置

具体操作步骤同上,注意插件的配置需要和agent的配置相匹配:

{

   "inputs": [

       {

           "detail": {

               "ParseProtocol": "rfc3164",

               "Address": "tcp://192.168.0.171:1514"

           },

           "type": "service_syslog"

       }

   ]

}

步骤3: 验证采集结果

Syslog Test Message 工具

Rsyslog Windows agent提供了test message工具,可以将测试数据发送到指定的地址,用来确认网络的连通性。如果Logstore中没有成功采集到数据,使用此工具,可以验证是否有网络问题。

发送成功的样例

发送失败的样例

常见问题

  • 网络不通问题排查思路
  1. 端口是否被其他服务占用
  2. 是否有安全组配置或者防火墙等网络安全配置
  • 跨服务器转发syslog应该如何配置

例如有A(linux,192.168.0.171)和B(linux,192.168.0.172)两台服务器,Logtail可以只安装在其中一台上。

  • A和B的rsyslog 都使用如下配置,表示将所有的日志都通过TCP转发至192.168.0.171:1514即A 服务器上

*.* @@192.168.0.171:1514

  • 采集配置如下,即可监听192.168.0.171:1514端口,收集来自A和B两条机器上的数据

{

   "inputs": [

       {

           "detail": {

               "ParseProtocol": "rfc3164",

               "Address": "tcp://192.168.0.171:1514"

           },

           "type": "service_syslog"

       }

   ]

}




参考

目录
相关文章
|
7天前
|
数据挖掘 Shell 测试技术
怎么用Python解析HTML轻松搞定网页数据
**Python解析HTML摘要** 本文介绍了使用Python处理HTML的常见需求,如数据提取、网络爬虫和分析,并讨论了三种解析方法。正则表达式适用于简单匹配,但对复杂HTML不理想;BeautifulSoup提供简单API,适合多数情况;lxml结合XPath,适合处理大型复杂文档。示例展示了如何用这些方法提取链接。
|
4天前
|
数据采集 存储 API
Python虚拟环境数据共享技术解析:最佳实践与常见误区
本文探讨了Python爬虫开发中如何在虚拟环境中管理数据,提倡使用共享目录、数据库和API进行数据共享。通过创建虚拟环境、安装依赖并提供一个使用代理IP爬取微博数据的示例,阐述了如何配置代理、解析网页及保存数据到共享路径。强调了避免硬编码路径、忽视依赖管理和数据安全性的误区。
28 11
Python虚拟环境数据共享技术解析:最佳实践与常见误区
|
11天前
|
JSON 文字识别 数据格式
文本,文识11,解析OCR结果,paddOCR返回的数据,接口返回的数据有code,data,OCR返回是JSON的数据,得到JSON数据先安装依赖,Base64转换工具网站在21.14
文本,文识11,解析OCR结果,paddOCR返回的数据,接口返回的数据有code,data,OCR返回是JSON的数据,得到JSON数据先安装依赖,Base64转换工具网站在21.14
文本,文识11,解析OCR结果,paddOCR返回的数据,接口返回的数据有code,data,OCR返回是JSON的数据,得到JSON数据先安装依赖,Base64转换工具网站在21.14
|
16天前
|
存储 Cloud Native 关系型数据库
《阿里云产品四月刊》—Ganos H3 地理网格能力解析与最佳实践(1)
阿里云瑶池数据库云原生化和一体化产品能力升级,多款产品更新迭代
《阿里云产品四月刊》—Ganos H3 地理网格能力解析与最佳实践(1)
|
16天前
|
存储 数据库 数据可视化
《阿里云产品四月刊》—Ganos H3 地理网格能力解析与最佳实践(2)
阿里云瑶池数据库云原生化和一体化产品能力升级,多款产品更新迭代
《阿里云产品四月刊》—Ganos H3 地理网格能力解析与最佳实践(2)
|
14天前
|
JSON 前端开发 JavaScript
Go怎么解析不定JSON数据?
在Go中处理不确定结构的JSON数据,可以使用`map[string]interface{}`来解析,它能适应各种JSON键值对,但需要类型检查。另一种方法是使用`json.RawMessage`保存原始JSON,之后按需解析。此外,`json.Number`用于处理任意精度的数字。当JSON字段类型未知时,可以先解码到`interface{}`并做类型断言。第三方库如gjson和jsonparser提供更灵活的解析选项。
|
16天前
|
Cloud Native 数据库 数据可视化
《阿里云产品四月刊》—Ganos H3 地理网格能力解析与最佳实践(3)
阿里云瑶池数据库云原生化和一体化产品能力升级,多款产品更新迭代
|
17天前
|
存储 SQL BI
深入解析实时数仓Doris:介绍、架构剖析、应用场景与数据划分细节
深入解析实时数仓Doris:介绍、架构剖析、应用场景与数据划分细节
|
10天前
|
传感器 编解码 API
【STM32开发入门】温湿度监测系统实战:SPI LCD显示、HAL库应用、GPIO配置、UART中断接收、ADC采集与串口通信全解析
SPI(Serial Peripheral Interface)是一种同步串行通信接口,常用于微控制器与外围设备间的数据传输。SPI LCD是指使用SPI接口与微控制器通信的液晶显示屏。这类LCD通常具有较少的引脚(通常4个:MISO、MOSI、SCK和SS),因此在引脚资源有限的系统中非常有用。通过SPI协议,微控制器可以向LCD发送命令和数据,控制显示内容和模式。
|
11天前
Element UI 多选表格【翻页多选】全能版(含翻页多选数据反显、toggleRowSelection失效的原因解析和解决方案)
Element UI 多选表格【翻页多选】全能版(含翻页多选数据反显、toggleRowSelection失效的原因解析和解决方案)
23 0

推荐镜像

更多