今天讲解SQL教程第12课：OUTER JOIN外连接。
外连接是左外连接（LEFT OUTER JOIN）、右外连接（RIGHT OUTER JOIN）、全外连接（FULL OUTER JOIN）的统称。
一般我们会省略掉OUTER，后面的课程会统称：
左外连接为左连接（LEFT JOIN）
右外连接为右连接（RIGHT JOIN）
全外连接为全连接（FULL JOIN）
上节课讲的INNER JOIN内连接，结果相当于两表的交集，这节课我们讲的左连接和右连接，结果中除了交集，还包含了左/右表中的全部记录。
1、LEFT JOIN左连接
左连接就是将JOIN前面的表中所有记录都展示出来。
上节课举的实例，我们再来看看。
Teachers教师表链接Students学生表，通过教师字段Tid连接。
SELECT * FROM Teachers AS t JOIN Students AS s ON t.Tid = s.Tid
结果中只显示了张三和李四两个老师，如果我们想要显示所有老师，不管这个老师有没有对应的学生，这个时候就应该用到LEFT JOIN 左连接了。就会将JOIN前面的Teachers表中所有记录都展示出来。
实例：Teachers教师表连接Students学生表，通过教师字段Tid连接，老师要全部显示出来。
实例解析：只需要将上方实例中的JOIN换成LEFT JOIN就可以了
SELECT * FROM Teachers AS t LEFT JOIN Students AS s ON t.Tid = s.Tid
2、RIGHT JOIN右连接
右连接就是将JOIN后面的表中所有记录都展示出来。跟左连接是对应互通的。
比如我们可以将上面Teachers表和Students表互换，再将LEFT JOIN改成RIGHT JOIN，输出结果基本是一样的。
SELECT * FROM Students AS s RIGHT JOIN Teachers AS t ON t.Tid = s.Tid\
与LEFT JOIN输出的记录是一样的，唯一的区别是：
Students表中的列（Sid、Sname等）在前面，Teachers表中的列（Tid、Tname）在后面。
3、全连接 FULL JOIN
MySQL中不支持 FULL JOIN，实际业务中，基本不用全连接。
全连接的结果集结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果集，大家了解一下就好了，有条件的话可以在 SQL Server 中测试。
4、多表外连接
多表外连接与我们上节课讲的内连接类似，我们可以对多个表（3个及以上）进行外连接。
虽然可以调换顺序通用LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN，但是要合并的表比较多时，同时用LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN会比较混乱，不容易理解，最好只用 JOIN 和 LEFT JOIN，不用 RIGHT JOIN。
基本语法：
SELECT <字段名> FROM <表a> LEFT JOIN <表b> ON a.<字段名> = b.<字段名> LEFT JOIN <表C> ON a.<字段名> = c.<字段名>
实例：Teachers教师表同时连接Students学生表和Courses课程表，通过教师字段Tid连接，老师要全部显示出来。
实例解析：要将老师全部显示出来，我们将Teachers教师表放在LEFT JOIN 左连接前面就可以了。
SELECT * FROM Teachers AS t LEFT JOIN Students AS s ON t.Tid = s.Tid LEFT JOIN Courses AS c ON t.Tid = c.Tid
5、自外连接
上节课我们讲过自连接，是通过JOIN将表自己连接起来，自外连接通常指，通过LEFT JOIN将表自己连接起来。
就像大厂经常出的留存问题，就会用到自外连接。
我们作为课后作业给大家讲解一下。
作业：
现场写一道SQL，给定用户表Users，求出次日留存用户数。
次日留存用户数：某日活跃的用户在次日仍旧活跃用户数。
示例答案：
作业解析：这个题现在讲解有点超前了，用到的日期函数、聚合函数、GROUP BY语句我们都还没学过，大家可以先看看，不会做的话也没关系，学完我们后面的课程，再回来看看，解答起来就很轻松了。
DATEDIFF函数是计算两个日期间隔天数。
聚合函数COUNT是返回匹配指定条件的行数。
GROUP BY语句是对结果集进行分组，通常结合聚合函数使用。
SELECT a.log_date AS '日期', COUNT(DISTINCT b.usr_id) AS '次日留存用户数' FROM Users a LEFT JOIN Users b ON a.usr_id = b.usr_id AND DATEDIFF(b.log_date,a.log_date)=1 GROUP BY a.log_date;
下节课，我们来讲讲UNION 联合查询。
